- •Тема 1. Математические основы для решения оптимальных задач 12
- •Тема 2. Многокритериальная оптимизация 33
- •Тема 3. Совокупность взаимосвязанных отраслей экономики 38
- •Тема 4. Поиск наилучших решений под контролем ключевых вопросов развития экономики 52
- •Тема 9. Оптимизация проблемных ситуаций с использованием теории нечетких множеств 126
- •Тема 10. Поиск наилучших решений методами динамического программирования 137
- •Введение
- •Тема 1. Математические основы для решения оптимальных задач Лекция 1. Математические основы для решения оптимальных задач
- •Условия возникновения двойственности при оптимизации проблемных ситуаций, возникающих в экономике
- •Первая теорема двойственности
- •Вторая теорема двойственности
- •Третья теорема двойственности
- •Контрольные вопросы по введению и теме №1
- •Модель оценки технических возможностей экскаваторов Составление модели
- •Учет в модели дополнительных факторов
- •Основные рыночные характеристики экскаваторов
- •Тема 2. Многокритериальная оптимизация Лекция 2. Многокритериальная оптимизация
- •Контрольные вопросы к теме №2
- •Дополнительная задача
- •Тема 3. Совокупность взаимосвязанных отраслей экономики Лекция 3. Совокупность взаимосвязанных отраслей в экономике
- •Оптимизационная модель Леонтьева с учетом комплектности для выпускаемой продукции по отраслям
- •Разработка модели и анализ результатов
- •Модели динамического межотраслевого баланса Модель экономического роста
- •Оптимизационные динамические модели межотраслевого баланса
- •Динамическая оптимизационная модель накопления капитала
- •Динамическая оптимизационная модель потребления
- •Контрольные вопросы к теме №3
- •Анализ вариантов реконструкции завода
- •Составление модели
- •Тема 4. Поиск наилучших решений под контролем ключевых вопросов развития экономики Лекция 4. Поиск наилучших решений под контролем ключевых вопросов развития экономики
- •Решение
- •Решение
- •Задачи оптимизации производства
- •Функции спроса на ресурсы для долгосрочного периода
- •Функции спроса на ресурсы для краткосрочного периода
- •Динамическая модель оптимального размещения выпускаемой продукции по отраслям промышленного производства (производственно – транспортная модель)
- •Неоклассическая модель экономического роста Солоу
- •Математические основы развития экономики в модели Солоу
- •Математические основы теории трудовой стоимости Модель продаж и рынка одного товара
- •Модель производства множества товаров
- •Величина и стоимость трудовых ресурсов, необходимых для производства множества товаров
- •Контрольные вопросы по теме №4
- •Оптимизация внешнеторгового оборота
- •Оптимизация комплектования и транспортировки ресурсов для производства товаров внутри страны
- •Контрольные вопросы к теме №5
- •Тема 6. Динамические модели инвестиционной деятельности Лекция 6. Динамические модели инвестиционной деятельности
- •Модель инвестиционного менеджмента с учетом экономической конъюнктуры рынка
- •Обозначения.
- •Тема 7. Функциональная модель инвестиционного менеджмента Лекция 7. Функциональная модель инвестиционного менеджмента
- •Постановка задачи
- •Метод моделирования Условия ликвидности
- •Ограничения по производственным мощностям
- •Анализ результатов
- •Целевая функция двойственной задачи
- •Экономическая интерпретация результатов двойственной
- •Особенности модели Ферстнера
- •Тема 8. Динамическая оптимизационная модель конкурса инвестиционных проектов Лекция 8. Динамическая оптимизационная модель конкурса инвестиционных проектов
- •Постановка задачи
- •Метод моделирования
- •Анализ результатов
- •Модель инвестиционного менеджмента (по Албаху)
- •Постановка задачи
- •Условия проекта
- •Метод моделирования
- •Условия производства и сбыта продукции
- •Анализ результатов
- •Контрольные вопросы к темам № 6, 7, 8
- •Тема 9. Оптимизация проблемных ситуаций с использованием теории нечетких множеств Лекция 9. Оптимизация проблемных ситуаций с использованием теории нечетких множеств
- •Контрольные вопросы по теме №9
- •Пример практического применения нечетких чисел
- •Тема 10. Поиск наилучших решений методами динамического программирования Лекция 10. Поиск наилучших решений методами динамического программирования
- •Алгоритм решения
- •Контрольные вопросы по теме №10
- •Приложение 1 Минимальное возрастание стоимости комплекса работ
- •Указания к выполнению самостоятельной работы
- •Экзаменационные вопросы
- •Литература
- •Математические методы теории принятия решений Курс лекций
- •220007, Г. Минск, ул. Московская, 17.
Модель инвестиционного менеджмента с учетом экономической конъюнктуры рынка
Вследствие естественного износа уменьшается остаточная стоимость эксплуатируемого оборудования. Конъюнктура рынка также не остается неизменной: цена и объем выпускаемой продукции являются переменными величинами.
С изменением объема выпускаемой продукции во времени также изменяются и производственные затраты. Эти параметры изменяющейся экономической ситуации рассмотрим на примере следующей задачи [8].
Постановка задачи.
Фирма в течение одного года (t = 0,1) намерена выпустить два вида продукции (k = 1,2). Максимальный объем выпуска продукции Zktmax продукции каждого вида и для каждого момента времени указан в табл.19. Для рассматриваемого периода времени также происходит изменение цен на продукцию Pkt .
В табл.19 также приведены первоначальные затраты ak на выпуск продукции, возрастающие с течением времени на 10%. Здесь же указаны затраты мощности на единицу продукции для двух типов (j = 1,2) оборудования.
Таблица 19
Исходные параметры рыночной модели
Вид продукции |
Изменение цены Pkt |
Максимальный объем выпуска Zktmax |
Первоначальные затраты ak |
Типы оборудования |
||
j = 1 |
j = 2 |
|||||
k = 1 |
120 0,2Zkt |
600 |
1800 |
50 |
4 |
6 |
k = 2 |
180 0,1Zkt |
600 |
1800 |
100 |
5 |
5 |
На начальный период времени (t = 0) оборудование первого типа имеет 360 единиц мощности. На последующий период времени мощность оборудования возрастает: для оборудования 1 типа на 90 единиц, для оборудования 2 типа на 100 единиц.
Оборудование обоих типов можно приобрести к началу каждого периода времени. Экономический срок службы оборудования каждого типа составляет четыре года, а выручка по его остаточной стоимости равна 20%.
Эти 20% берутся от выплат на приобретение оборудования в соответствующие моменты времени. Выплаты для оборудования 1 типа составляют 2000 денежных единиц, 2 типа – 2500 денежных единиц. Выручка по остаточной стоимости оборудования линейно убывает в течение всего срока службы.
Процентная ставка краткосрочных финансовых инвестиций (КФИ) составляет десять процентов.
Собственные средства на момент времени t = 0 составляют 40000 денежных единиц, а в момент времени t = 1 уменьшаются до 1600 денежных единиц.
Требуется максимизировать конечную стоимость имущества (КСИ).
Обозначения.
1. Количество единиц оборудования каждого типа и в соответствующие моменты времени xjt : x10, x20, x11, x21.
2. Выручка от продажи продукции каждого вида в соответствующие моменты времени Zkt: Z10, Z20, Z11, Z21.
3. Значение краткосрочных финансовых инвестиций x3t в соответствующие моменты времени x30, x31.
4. Условия для переменных модели: xjt => 0 и в целых числах: x3t => 0; Zktmax => Zkt => 0.
Метод моделирования.
Конечная стоимость имущества включает: значения КФИ x31 (с начисленными процентами); остаточную стоимость оборудования каждого типа xjt на соответствующий период времени; выручку от продажи оборудования Zk1 и производственные затраты для этого же периода времени (с учетом 10%).
Целевая функция в соответствии с принятыми обозначениями будет:
F = 1,1 x31 + 0,6(2000x10 + 2500x20) + 0,8(2000x11 + 2500x21) + (120 0,2Z11)Z11 + (180 0,1Z21) )Z21 1,1(50Z11 + 100 Z21)max
Условие финансового равновесия (ликвидности):
t = 0:
2000x10 + 2500x20 + x30 = 40000 (1)
t = 1:
2000x11 + 2500x21 1,1x30 + x31 (120 0,2Z10)Z10 (180 0,1Z20)Z20 + 50Z10 + 100Z20 = 1600 (2)
В ограничении (1) указана сумма выплат на приобретение оборудования и формирование КФИ в нулевой момент времени.
В ограничении (2) также указаны суммы на приобретение оборудования, формирования КФИ в момент времени t = 1. Из этих сумм вычитаются (с учетом начисленных процентов) значения КФИ за предшествующий период времени и величина возможных продаж за тот же период, а также указывается сумма производственных затрат.
В правых частях ограничений (1) и (2) зафиксированы значения собственных средств предпринимателя для соответствующих моментов времени.
Ограничения по мощности оборудования:
t = 0:
4Z10 + 5Z20 <= 360 + 90x10 (3) для оборудования 1.
6Z10 + 5Z20 <= 100x20 (4) для оборудования 2.
t = 1:
4Z11 + 5Z21 <= 90(x10+ x11) (5) для оборудования 1.
6Z11 + 5Z21 <= 100(x20+ x21) (6) для оборудования 2.
Левые и правые части ограничений (3) – (6) имеют размерность единиц мощности.
Условия сбыта продукции:
t = 0:
Z10 <= 600 (7) Z20<= 600 (8)
t = 1:
Z11 <= 1800 (9) Z21<= 1800 (10)
Левые и правые части ограничений (7) – (10) имеют размерность единиц продукции.
Особые условия.
Для j = 1,2, t = 0,1 значения единиц оборудования xjt => 0 и в целых числах.
Для k = 1,2, t = 0,1 значения единиц продукции Zkt => 0 и в соответствии с условиями (7) – (10).
Для t = 0,1 значения КФИ x3t => 0.
Обращаем особое внимание на то, что 4е и 5е слагаемые целевой функции нелинейны. Это же относится к ограничению (2). Значит, вся математическая модель является нелинейной. Поэтому первоначальные значения отыскиваемых переменных должны быть отличными от нуля.
Структура и тип оптимизационной модели указывают на способ заполнения первого листа Excel (табл.20) с числом столбцов от А до N, числом строк от 1 до 11.
Например, для целевой функции можно сначала вычислить выражение: L2 = (120 0,2*J2)*J2, M2 = (180 – 0,1*K2)*K2, а затем вычислить целевую функцию:
L5 = СУММПРОИЗВ($B$2:$K$2; B5:K5) + L2 + M2 (11)
Оставив в ячейке L5 первое слагаемое (11), можно «протаскиванием» (при нажатой левой кнопки мыши) получить все формулы левых частей ограничений, а затем для L5 добавить сумму значений L2 + M2. Аналогичные действия для ячейки L7, учитывая, что сумма L3 + M3 будет со знаком минус.
Заполнив таблицу Excel и получив результаты моделирования, следует сделать подробные выводы. В модели открыта возможность для проведения исследования по влиянию ограничений, связанных с пропускной способностью рынка.
Аналогичные исследования на модели можно выполнить и для анализа изменения цен на рынке сбыта и производственных затрат, как результат изменения экономической ситуации.
В связи с указанными возможностями инструментария Excel, обращаем особое внимание на необходимость повторной проработки материалов темы 4. В этих материалах подробно изложены основные представления о наилучшей организации выпуска продукции, необходимой потребителю, и разумном регулировании производственных издержек. Количество (и качество) потребительского спроса теснейшим образом связано с устойчивым уровнем развития экономики.
Таблица 20
Окно Excel для ввода данных модели
|
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
H |
I |
J |
K |
L |
M |
N |
1 |
имя |
X10 |
X20 |
X11 |
X21 |
X30 |
X31 |
Z10 |
Z20 |
Z11 |
Z21 |
|
|
|
2 |
Значение |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Для вспомогательных формул |
ЦФ |
|
3 |
Нижнее |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Огр.(2) |
||
4 |
Верхнее |
|
|
|
|
|
|
600 |
1800 |
1800 |
1800 |
Ф-лы лев.ч |
|
|
5 |
ЦФ |
1200 |
1500 |
1600 |
2000 |
|
1,1 |
|
|
-55 |
-100 |
|
Знак |
Пр.ч |
6 |
Огр(1) |
2000 |
2500 |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
= |
40000 |
7 |
Огр(2) |
|
|
2000 |
2500 |
-1,1 |
1 |
50 |
100 |
|
|
|
= |
1600 |
8 |
Огр(3) |
-90 |
|
|
|
|
|
4 |
5 |
|
|
|
<= |
360 |
9 |
Огр(4) |
|
-100 |
|
|
|
|
6 |
5 |
|
|
|
<= |
0 |
10 |
Огр(5) |
-90 |
|
-90 |
|
|
|
|
|
4 |
5 |
|
<= |
0 |
11 |
Огр(6) |
|
-100 |
|
-100 |
|
|
|
|
6 |
5 |
|
<= |
0 |
12 |
Примечание |
Оборудование |
К Ф И |
Продукция |
|
|
|