Результаты расчета Таблица 4.8

Индексы базисных переменных	Оптимальное значение базисных переменных
7	330,00
4	213,50
5	1530,00
6	530,00
8	574,89
10	1244,33
1	2135,04
2	3202,55
3	427,01

Исходя из полученных результатов можно сделать следующие выводы:

1. Планируемая прибыль на расчетный период составит 83911,3 тыс. р.

2. Годовой план выпуска изделий на заводе КПД при данном значении планируемой прибыли:

• плиты перекрытия - 2135 шт.;

• лестничные марши - 427 шт.;

• панели - 3203 шт.;

• лифтные шахты - 214 шт.;

• фундаментные блоки - 1530 шт.;

• колонны - 530 шт.;

• ригели - 330 шт.

3. Недоиспользовано 574,89 тонн цемента; арматурная сталь используется целиком, нет недоиспользования (x₉ = 0); x₁₀ = 1244,33 чел. дней, тогда, определив число рабочих дней в году равным 260, рассчитаем, сколько человек имеют простои:

Таким образом, у пяти человек имеются целосменные простои (лишняя рабочая сила), остальные ресурсы используются полностью.

4.4. Планирование оптимальной мощности строительного предприятия

Рассмотрим разработку и реализацию на ПК задачи по определению оптимальной мощности строительного треста. Оптимальную производственную мощность организации часто определяют с помощью уравнения, связывающего показатель мощности с принятым критерием.

Однако такой подход оказывается недостаточно обоснованным. Единственным показателем, даже комплексным, трудно всесторонне охарактеризовать деятельность организации. Кроме того, необходимая для увеличения загрузки производственная мощность может быть достигнута различными путями:

- наращиванием активной части основных производственных фондов;

- увеличением численности работающих;

- пропорциональным увеличением обоих показателей.

Таким образом, содержательная постановка задачи выявления оптимальной загрузки строительной организации должна предусматривать нахождение значений параметров, определяющих ее производственные возможности, при которых отдельные экономические показатели не ниже намеченных планом уровней, а показатель, выбранный в качестве критерия, принимает оптимальное значение.

В такой сложной производственной системе, как строительство, одним из возможных способов получения уравнений связи параметров ресурсооснащенности с показателями производственно-хозяйственной деятельности является построение уравнений регрессии. Поэтому задачу определения оптимальной мощности решим в 2 этапа:

- определение уравнений регрессии;

- решение задачи линейного программирования на основе полученных уравнений.

На 1-ом этапе необходимо получить многофакторную зависимость показателей, определяющих мощность строительной организации от ряда независимых факторов. Будем оценивать мощность 4-мя показателями:

- объемом СМР, выполненных собственными силами;

- производительностью труда;

- уровнем себестоимости;

- фондоотдачей.

В расчетах важное значение приобретает выбор независимых факторов, оказывающих влияние на зависимые переменные. В качестве таких факторов принимаем:

- численность рабочих на СМР и в подсобном производстве;

- среднегодовую стоимость активной части основных производственных фондов;

- количество подразделений предприятия.

Для решения задачи необходимо получить многофакторную корреляционную зависимость выработки (Y₁); уровня себестоимости (Y₂); фондоотдачи(Y₃); объемов СМР, выполненных собственными силами (Y₄).

Исходные данные заносим в табл. 4.9.

Таблица 4.9

Исходные данные для регрессионного анализа

Год	Х1,тыс.ч.	Х2,млн р.	Х3,шт.	Y1,тыс.р.	Y2,млн р.	Y3,р.	Y4,млн.р
2005	5,814	16,756	5	11,759	57,771	4,08	68,369
2006	5,543	18,430	5	12,472	58,717	3,75	69,132
2007	5,408	19,302	5	12,889	61,267	3,61	69,704
2008	5,346	19,886	5	13,286	66,476	3,57	71,028
2009	4,990	21,249	5	13,687	65,319	3,21	68,301

В результате решения по программе множественного корреляционно-регрессионного анализа получили 4 уравнения регрессии. Уравнение, выражающее зависимость объема СМР, имеет вид

(4.29)

Уравнение, выражающее зависимость выработки от независимых факторов , имеет вид

(4.30)

Уравнение, выражающее зависимость себестоимости от перечисленных выше факторов, имеет вид

(4.31)

Уравнение, выражающее зависимость фондоотдачи:

(4.32)

На основе полученных уравнений регрессии формируем экономико-математическую модель задачи: максимизировать объем СМР в организации при выполнении ограничений по выработке, себестоимости, фондоотдаче.

Функция цели - объем СМР должен быть максимальным:

(4.33)

(4.34)

Система ограничений:

1. Выработка на одного рабочего, занятого на СМР и в подсобном производстве, должна быть не ниже плановой:

(4.35)

Плановая выработка составляет 14,24 тыс. р. С учетом переноса в правую часть выражения для Y₁ величины свободного члена (-32,94) получим следующее ограничение:

(4.36)

2.Себестоимость СМР должна быть не выше плановой:

(4.37)

Плановая себестоимость СМР составляет 67,3 млн. р. С учетом переноса в правую часть выражения для Y₂ величины свободного члена (-1190,5) получим следующее ограничение:

(4.38)

3.Фондоотдача должна быть не ниже плановой:

(4.39)

Плановая фондоотдача составляет 3,12 р. С учетом переноса в правую часть выражения для Y₃ величины свободного члена (-10,98) получим следующее ограничение:

(4.40)

4. Численность рабочих, занятых на СМР и ПП, стоимость активной части основных производственных фондов, количество первичных организаций не ниже минимально необходимой и не выше максимально допустимой величины:

(4.41)

, (4.42)

(4.43)

. (4.44)