- •Введение
- •Понятие об экономико-математических методах и моделях
- •1.1.Определение модели и цели моделирования
- •1.2. Последовательность построения экономико-математической модели
- •1.3. Классификация экономико-математических методов
- •1.4. Классификация экономико-математических моделей
- •1.5. Объекты моделирования
- •1.6. Цель, критерий и ограничения в экономико-математических моделях
- •2. Математические модели рынка
- •2.1. Понятие рыночного равновесия
- •2.2. Паутинообразная модель рынка
- •2.3. Существование и единственность рыночного равновесия
- •2.4. Государственное регулирование рынка. Налоги
- •. Дотации
- •2.6. Фиксированные цены
- •2.7. Оценка прибыли и убытков при государственном регулировании рынка
- •2.8. Поддержание стабильных цен и производственные квоты
- •2.9. Принципы ценообразования в рыночной экономике. Диверсификация цен
- •2.9.1. Диверсификация цен в зависимости от дохода покупателя
- •2.9.2. Диверсификация цен в зависимости от объема потребления
- •2.9.3. Диверсификация цен по категориям товаров
- •Совокупная прибыль
- •2.9.4. Диверсификация цен по времени
- •3. Производственные функции
- •3.1. Виды производственных функций
- •3.2. Функция Кобба-Дугласа
- •3.3. Модель Солоу
- •3.4. Модель Стоуна
- •3.5. Двойственная задача потребительского выбора
- •3.6. Функция спроса Маршалла
- •3.7. Модель общего равновесия Вальраса
- •3.8. Рыночное равновесие в модели Леонтьева
- •3.9. Пример построения производственной функции
- •Значения коэффициентов парной корреляции
- •3.10. Производственные функции и прогнозирование
- •4. Модели оптимального планирования
- •4.1. Оптимизация прибыли предприятия
- •Исходные данные для предельного анализа
- •4.2. Оптимизация прибыли методами математического программирования
- •Исходные данные для решения задачи оптимизации
- •4.3. Оптимизация прибыли при ограничениях на используемые ресурсы
- •Исходные данные по изделиям
- •Результаты расчета Таблица 4.8
- •4.4. Планирование оптимальной мощности строительного предприятия
- •Для решения задачи на пк коэффициенты целевой функции, матрицы ограничений и правые части ограничений необходимо записать в виде симплекс-матрицы (табл.4.10).
- •Оптимальное значение целевой функции – 240,000.
- •4.5. Модели стохастического программирования
- •4.6. Модели оптимального планирования транспортного типа
- •4.7. Решение задач по планированию перевозок
- •4.8. Производственно-транспортные модели
- •4.9. Транспортные модели с промежуточными пунктами
- •4.10. Модели параметрического программирования
- •4.11. Модель распределения инвестиционных ресурсов между строительными организациями, прошедшими конкурсный отбор
- •4.12. Производственно-транспортная задача прикрепления источников теплоснабжения к потребителям продукции
- •5. Матричные игры
- •5.1. Классификация матричных игр
- •5.2. Игры с нулевой суммой
- •5.3. Решение игры в чистых стратегиях
- •5.4. Решение игры в смешанных стратегиях
- •Очевидным следствием из теоремы о минимаксе является соотношение
- •5.5. Игры с ненулевой суммой и кооперативные игры
- •5.6. Введение в теорию игр п лиц
- •5.7. Позиционные игры
- •5.8. Выбор оптимальной стратегии в условиях неопределенности (игры с природой)
- •5.8.1. Специфика ситуации полной неопределенности
- •5.8.2. Критерии выбора оптимальной стратегии
- •5.9. Применение теории матричных игр в управлении
- •5.10. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования Рассмотрим игру, платежная матрица которой имеет размерность
- •5.11. Решение игры с применением процессора электронных таблиц
- •5.12. Определение победителя подрядных торгов с применением теории игр
- •6. Имитационное моделирование
- •6.1. Метод Монте-Карло
- •7. Моделирование систем массового обслуживания
- •7.1. Одноканальная модель с пуассоновским входным потоком с экспоненциальным распределением длительности обслуживания
- •7.2. Многоканальная модель с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания
- •8. Модели оценки эффективности инвестиционных проектов
- •8.1. Расчет абсолютных и относительных показателей эффективности проекта
- •8.2. Применение процессоров электронных таблиц для оценки эффективности инвестиций
- •8.3. Оптимальное планирование портфеля инвестиций
- •8.4. Учет факторов риска при оценке инвестиций
- •8.5. Определение уровня недиверсифицируемого риска методом корреляционно-регрессионного анализа
- •Исходные данные для расчета
- •9. Модели оценки финансового состояния предприятия
- •9.1. Виды моделей
- •9.2. Статическая и динамическая модели оценки финансового
- •Коэффициенты рентабельности
- •Оценка деловой активности
- •Оценка финансовой устойчивости
- •Оценка платежеспособности и ликвидности
- •Рекомендуемые значения оцениваемых показателей
- •Вопросы и задания
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Экономико-математические методы и модели
- •394006 Г.Воронеж, ул. 20-летия Октября, 84
2.9.2. Диверсификация цен в зависимости от объема потребления
Для некоторых рынков характерна ситуация, при которой потребительский спрос снижается по мере увеличения объема реализации (вода, топливо, электроэнергия), т.к. готовность платить снижается с ростом потребления. В этой ситуации фирма может осуществлять диверсификацию цен в соответствии с потребляемым количеством.
Она заключается в назначении различных цен за различное количество одного и того же товара или услуг (рис. 2.22).
Рис. 2.22. Диверсификация цен в зависимости от объема потребления
На графике вместо единой цены Р* устанавливаются три различные цены для различных объемов потребления. В этом случае расширение производства при положительном эффекте масштаба производства приводит к росту потребительского благосостояния одновременно с увеличением прибыли компании.
2.9.3. Диверсификация цен по категориям товаров
Диверсификация цен по категориям товаров осуществляется для того, чтобы разделить потребителей на ряд групп с различными показателями спроса для каждой группы (например, авиабилеты разного класса, скидки для студентов и пенсионеров и т.д.).
В этом случае цена может определяться двумя путями:
1) независимо от объема производства цены должны быть такими, чтобы предельные доходы от реализации продукции каждого сорта были одинаковы;
2) совокупный объем производства должен быть таким, чтобы предельный доход от реализации продукции каждого сорта равнялся предельным издержкам на ее производство.
Пусть P1 - цена на продукцию первого сорта, Р2 - цена на продукцию второго сорта, C(QT) - совокупные издержки на производство продукции (рис.2.23):
Q1
Q2
QT
Рис. 2.23. Диверсификация цен по категориям товаров
Совокупная прибыль
(2.17)
Qt = Q1 + Q2. (2.18)
Фирма будет увеличивать объем и сбыт товаров обоих сортов Q1 и Q2 до тех пор, пока дополнительная прибыль от реализации последней единицы продукции не станет равна нулю.
Для продукции первого сорта имеем
(2.19)
где дополнительный доход от сбыта дополнительной единицы продукции первого сорта;
издержки производства дополнительной единицы продукции.
Таким образом,
MR1=MC. (2.20)
По аналогии для второго сорта продукции MR1 = МС.
Таким образом, цены и объем производства должны быть такими, чтобы выполнялись соотношения
MR1 = MR2 = МС, (2.21)
т.е. предельный доход должен быть равным для обоих сортов и равным предельным издержкам.
Выразим предельный доход через эластичность спроса:
MR = P (l+1/Ed). (2.22)
Тогда MR1 = P1(1+1/E1), MR2 = P2(1+1/E2),
где E1 и Е2 - эластичности спроса на продукцию первого и второго сорта. Приравнивая MR1 и MR2, получим соотношение для диверсификации цен:
. (2.23)
Очевидно, что более высокая цена будет назначена на ту продукцию, спрос на которую менее эластичен. Например, если эластичный спрос на продукцию первого сорта равен -2, а на продукцию второго сорта равен -4, то
P1/Р2 = (1-1/4)/(1-1/2) = (3/4)/(1/2) =1,5.
Таким образом, цена на товар первого сорта должна быть в 1,5 раза выше, чем на товар второго сорта.
Совокупный объем производства Q1+Q2=Qt определяется путем почленного сложения кривых MR1 и MR2, что дает кривую MRT, ее пересечение с кривой МС определяет совокупный объем производства Qt.