- •Введение
- •Понятие об экономико-математических методах и моделях
- •1.1.Определение модели и цели моделирования
- •1.2. Последовательность построения экономико-математической модели
- •1.3. Классификация экономико-математических методов
- •1.4. Классификация экономико-математических моделей
- •1.5. Объекты моделирования
- •1.6. Цель, критерий и ограничения в экономико-математических моделях
- •2. Математические модели рынка
- •2.1. Понятие рыночного равновесия
- •2.2. Паутинообразная модель рынка
- •2.3. Существование и единственность рыночного равновесия
- •2.4. Государственное регулирование рынка. Налоги
- •. Дотации
- •2.6. Фиксированные цены
- •2.7. Оценка прибыли и убытков при государственном регулировании рынка
- •2.8. Поддержание стабильных цен и производственные квоты
- •2.9. Принципы ценообразования в рыночной экономике. Диверсификация цен
- •2.9.1. Диверсификация цен в зависимости от дохода покупателя
- •2.9.2. Диверсификация цен в зависимости от объема потребления
- •2.9.3. Диверсификация цен по категориям товаров
- •Совокупная прибыль
- •2.9.4. Диверсификация цен по времени
- •3. Производственные функции
- •3.1. Виды производственных функций
- •3.2. Функция Кобба-Дугласа
- •3.3. Модель Солоу
- •3.4. Модель Стоуна
- •3.5. Двойственная задача потребительского выбора
- •3.6. Функция спроса Маршалла
- •3.7. Модель общего равновесия Вальраса
- •3.8. Рыночное равновесие в модели Леонтьева
- •3.9. Пример построения производственной функции
- •Значения коэффициентов парной корреляции
- •3.10. Производственные функции и прогнозирование
- •4. Модели оптимального планирования
- •4.1. Оптимизация прибыли предприятия
- •Исходные данные для предельного анализа
- •4.2. Оптимизация прибыли методами математического программирования
- •Исходные данные для решения задачи оптимизации
- •4.3. Оптимизация прибыли при ограничениях на используемые ресурсы
- •Исходные данные по изделиям
- •Результаты расчета Таблица 4.8
- •4.4. Планирование оптимальной мощности строительного предприятия
- •Для решения задачи на пк коэффициенты целевой функции, матрицы ограничений и правые части ограничений необходимо записать в виде симплекс-матрицы (табл.4.10).
- •Оптимальное значение целевой функции – 240,000.
- •4.5. Модели стохастического программирования
- •4.6. Модели оптимального планирования транспортного типа
- •4.7. Решение задач по планированию перевозок
- •4.8. Производственно-транспортные модели
- •4.9. Транспортные модели с промежуточными пунктами
- •4.10. Модели параметрического программирования
- •4.11. Модель распределения инвестиционных ресурсов между строительными организациями, прошедшими конкурсный отбор
- •4.12. Производственно-транспортная задача прикрепления источников теплоснабжения к потребителям продукции
- •5. Матричные игры
- •5.1. Классификация матричных игр
- •5.2. Игры с нулевой суммой
- •5.3. Решение игры в чистых стратегиях
- •5.4. Решение игры в смешанных стратегиях
- •Очевидным следствием из теоремы о минимаксе является соотношение
- •5.5. Игры с ненулевой суммой и кооперативные игры
- •5.6. Введение в теорию игр п лиц
- •5.7. Позиционные игры
- •5.8. Выбор оптимальной стратегии в условиях неопределенности (игры с природой)
- •5.8.1. Специфика ситуации полной неопределенности
- •5.8.2. Критерии выбора оптимальной стратегии
- •5.9. Применение теории матричных игр в управлении
- •5.10. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования Рассмотрим игру, платежная матрица которой имеет размерность
- •5.11. Решение игры с применением процессора электронных таблиц
- •5.12. Определение победителя подрядных торгов с применением теории игр
- •6. Имитационное моделирование
- •6.1. Метод Монте-Карло
- •7. Моделирование систем массового обслуживания
- •7.1. Одноканальная модель с пуассоновским входным потоком с экспоненциальным распределением длительности обслуживания
- •7.2. Многоканальная модель с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания
- •8. Модели оценки эффективности инвестиционных проектов
- •8.1. Расчет абсолютных и относительных показателей эффективности проекта
- •8.2. Применение процессоров электронных таблиц для оценки эффективности инвестиций
- •8.3. Оптимальное планирование портфеля инвестиций
- •8.4. Учет факторов риска при оценке инвестиций
- •8.5. Определение уровня недиверсифицируемого риска методом корреляционно-регрессионного анализа
- •Исходные данные для расчета
- •9. Модели оценки финансового состояния предприятия
- •9.1. Виды моделей
- •9.2. Статическая и динамическая модели оценки финансового
- •Коэффициенты рентабельности
- •Оценка деловой активности
- •Оценка финансовой устойчивости
- •Оценка платежеспособности и ликвидности
- •Рекомендуемые значения оцениваемых показателей
- •Вопросы и задания
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Экономико-математические методы и модели
- •394006 Г.Воронеж, ул. 20-летия Октября, 84
2. Математические модели рынка
2.1. Понятие рыночного равновесия
Рынок - это механизм, сводящий вместе покупателей и продавцов отдельных товаров и услуг.
Рассмотрим равновесие применительно к одному виду товара. Зависимость объема спроса от определяющих его факторов называется функцией
спроса. Эта функция может быть представлена следующим образом:
Qd – f (P, Pa, Pb, I, T, W), (2.1)
где Qd - объем спроса на данный товар в единицу времени (demand);
Р, Рa, Рb - цены данного и других видов товаров;
I - денежный доход;
Т - вкусы и предпочтения потребителей;
W - накопленное имущество.
Если допустить, что все названные факторы, оказывающие влияние на объем спроса, остаются неизменными, за исключением цены рассматриваемого товара, то получим следующую функцию спроса от цены:
Qd = f (Р). (2.2)
При прочих неизменных условиях с увеличением цены объем спроса уменьшается, что может быть представлено графически (рис.2.1).
Рис. 2.1. График кривой спроса
Функцией предложения называют зависимость объема предложения от определяющих его факторов:
Qs = f (P, Pa, Рb, … К, С, Z), (2.3)
где Qs - объем предложения данного товара в единицу времени (supply);
Р, Ра, Рb - цены данного и др. товаров;
К - характер применяемой технологии;
С - налоги и дотации;
Z - природно-климатические условия.
Если все факторы, кроме цены, предположить неизменными, то получим функцию предложения от цены:
Qs = f (P). (2.4)
При этих условиях графически функция предложения может быть представлена в виде кривой предложения (рис. 2.2).
Рис. 2.2. График кривой предложения
Анализ взаимодействия спроса и предложения графически может быть представлен следующим образом (рис. 2.3).
Рис. 2.3. Графическое определение равновесной цены
Координатами точки Е являются равновесная цена РЕ и равновесный QЕ.
QЕ = Qd = Qs. (2.5)
В состоянии равновесия рынок сбалансирован: ни у продавцов, ни у покупателей нет внутренних побуждений к его нарушению. При любой другой цене рынок не сбалансирован: у покупателей или продавцов появляется желание изменить ситуацию на рынке.
Не во всех случаях увеличение предложения товара или услуги приводит к снижению равновесной цены на него. Например, увеличение числа врачей в США и рост предложения на их услуги не привели к сокращению гонораров и увеличению количества медицинских услуг. Это связано с тем, что повышался уровень доходов населения, продолжительность жизни, происходило старение населения, увеличивалось число людей, получающих помощь при реализации правительственных программ.
В результате с ростом предложения медицинских услуг увеличился спрос и гонорары за них.
Пусть реальная рыночная цена будет выше равновесной, т.е.
Р' > РЕ. (2.6)
При такой цене объем спроса будет Qd`, а объем предложения Qs`.Избыток предложения Qs` - Qd` будет оказывать понижающее давление на цену P и будет вынуждать производителей снизить цену (рис. 2.4).
Рис. 2.4. Графическое определение равновесной цены
Если реальная цена будет ниже равновесной, например Р' < РЕ, то объем спроса Qd`` окажется выше объема предложения Qs``, товар станет дефицитным.
Избыток спроса Qd`` - Qs`` будет оказывать повышающее давление на цену Р. Этот процесс будет продолжаться до тех пор, пока цена не установится на равновесном уровне РЕ, при котором объемы спроса и предложения равны.