Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курс лекций математика для группы.doc
Скачиваний:
315
Добавлен:
16.11.2015
Размер:
5.42 Mб
Скачать

1.4. Типовые задачи, решаемые средствами векторной алгебры

Деление отрезка в данном отношении k.

Определение. Пусть дан отрезок АВ и точка М на нем или его продолжении. Говорят, сто М делит АВ в отношении к, если k=АМ/MB. При этом знак + берут, если векторы исонаправлены и знак - , если противоположно направлены.

Решение задачи. Из определения следует соотношение . Но точно таким же соотношением связаны соответствующие координаты указанных векторов. Получаемиз которой следуют формулы для вычисления координат делящей точки хМ =и т.д.

Получение единичного вектора данного направления . Дан векторх, ау, az) – своими координатами. Найти вектор единичной длины и того же направления.

Решение. Интересующий нас вектор равен

=(ax+ay+az)=Cos+Cos +Cos.

Угол между векторами Cos ф=.

Проверка параллельности и перпендикулярности векторов.

Вычисление площадей многоугольников, разбиением их на треугольники и используя равенство из геометрической интерпретации векторного произведения. Имеем =0,5 .

Расстояние от точки Мооо) до прямой с вектором .

d=.Используя рисунок, видно, что числитель – это площадь,

а знаменатель – это основание параллелограмма со сторонами и.

1.5. Линейное, евклидово и нормированное пространства.

Определение. Множество М элементов x,y,z…любой природы называют линейным (аффинным, векторным) пространством, если выполнены требования:

1-е. Имеется правило, по которому любым двум элементам х и у из М ставится в соответствие третий элемент z из М, называемый суммой и обозначаемый x+y=z.

2-е. Имеется правило по которому любому элементу х из М и действительному числу к ставится в соответствие элемент у из М, называемый произведением числа на элемент и обозначаемый кx=y.

3-е. Указанные правила подчиняются законам (аксиомам):

1* :

2* ;

3* существует элемент, называемый нуль элементом и обозначаемый 0, такой, что ;

4* для каждого х существует элемент , называемый противоположный и обозначаемый , такой что;

5* ;

6* – сочетательный закон для умножения;

7* – распределительный закон умножения относительно сложения;

8* - распределительный закон сложения относительно умножения.

Если же природа элементов указана так же как и конкретный вид операций, то множество называют конкретным линейным пространством.

Примеры. Множество всех векторов на прямой (на плоскости, в пространстве) , если сложение определено по правилу треугольника (параллелограмма), а умножение на число как деформация, будет линейным векторным пространством с обозначением V1(V2, V3).

Множество полиномов степени не выше 2 , если правила суммирования и умножения на число определены как обычно, линейное векторное пространство.

Множество функций, непрерывных на отрезке, множество решений однородной системы и т.д.

В то же время полиномов степени 2 , если правила суммирования и умножения на число определены как обычно, не будет линейным векторным пространством, т.к. возможно потеря старшей степени при суммировании таких полиномов (после приведения подобных).

Элементы линейных пространств принято называть векторами. А т.к. умножение производят на действительное число, то еще и действительными.

Определение. Выражение принято называть линейной комбинацией элементов (векторов) ЛП.

Определение. Элементы (векторы) {xi} называют линейно независимыми , если их обращается в нуль тогда и только тогда, когда все ai =0.

Определение. Множество {xi} ненулевых линейно независимых векторов (элементов) называют базисом ЛП, если для любого х не из этого множества существуют такие { ai } не все равные нулю, что будет справедливо равенство х=.

Последнее равенство называют разложением элемента х в базисе(по базису).

Определение. ЛП называют n-мерным, если в нем существуют n линейно независимых вектора, а n+1 вектор уже будут линейно зависимыми. N называют размерность ЛП и записывают это так dimM=n.

Т.к. иных операций в ЛП не введено, то

Определение. Два ЛП называют изоморфными, если между их элементами установлено взаимно-однозначное соответствие ткк, что, если х и у принадлежат ЛП M и им соответствуют x’ , y’ из ЛП M’, то х+у соответствует x’+y’, а кх соответствует кx’ из М’.

Из последнего следует, что единственной характеристикой ЛП является его размерность. Пишут так Mn.

Определение. Подмножество L из ЛП М, в котором справедливы указанные в определении ЛП операции называют линейным подпространством из Mn.

Определение. Действительное ЛП называют евклидовым, если выполнены требования :

имеется правило, по которому любым х и у из ЛП ставится в соответствие действительное число, называемое скалярным произведением и обозначаемое (х,у);

указанное правило подчиняется аксиомам : а - (х,у)=(у,х); б – (х12)у=х1у+х2у ; с – (кх,у)=к(х,у) для любого к ; d – (х,х)>0 , если х не нулевой и (х,х)=0, если х - нулевой.

Примерами евклидова пространства будут уже упоминаемые ранее V1,V2, V3.

Примером ЕП будет множество упорядоченных совокупностей Аn, если операцию скалярное произведение определить по формуле (х,у)= .

Свойства. Для любых х и у из ЕП справедливо равенство (Коши-Буняковсого) (х,у)2 (х,х)(у,у).

Доказательство. Согласно аксиомы d имеем (кх-у,кх-у)=к2(х,х)-2к(х,у)+(у,у) 0. Для того , чтобы квадратный трехчлен был неотрицателен при любых значениях переменной к требуется , чтобы дискриминант был неположителен . Получаем (х,у)2-(х,х)(у,у) 0. Откуда и следует требуемое.

Определение. ЛП называют нормированным, если выполнены требования:

имеется правило, по которому любому х из ЛП ставится в соответствие действительное число, называемое нормой элемента и обозначаемое (длиной);

это правило подчиняется аксиомам : а - >0 , если х не нуль и =0, если х – нуль-элемент; б - = для любого действительного к; с – для любых х и у верно + - неравенство треугольника.

ЕП будет нормированным, если норму определить так =(корень квадратный из скалярного квадрата).

Определение. n – элементов ei0 образуют ортонормированный базис в ЛП, если:

а – (ei , ei)= . Получение =1 называют нормированием.

Свойство. Если ЛП ортонормированно с базисом { ei }, то (х,у)= .

Доказательство. Пусть х и у произвольные из ЕП и { ei } произвольный ортонормированный в нем. Тогда х= и у=. Но тогда (х,у)= (,)=, ввиду ортогональности ei.

Теперь легко выяснить смысл понятия ‘координата’ в ортонормированном базисе. Возьмем произвольный х= и произвольный ei из базиса. Вычислим (х, ei) =(, ei)=xi . Т.е. координата – это произведение вектора х на базисный орт.

Контрольные вопросы и задания для самостоятельной подготовки:

  1. Векторы и их свойства.

  2. Скалярное, векторное и смешанное произведение векторов.

  3. Линейная зависимость векторов.

  4. Размерность и базис векторного пространства.

  5. Переход к новому базису.

  6. Евклидово пространство.

  7. Линейные операторы.

  8. Линейное пространство.

  9. Декартово пространство.

  10. Даны три вектора: Найти координаты вектора.

10. Найти линейную комбинацию векторов если

11. Найти линейную комбинацию векторов , если

12. Найти линейную комбинацию векторов и угол между векторами:

, если

13. Найти линейную комбинацию векторов и угол между векторами:

, если

  1. Найти линейную комбинацию векторов и угол между векторами:

, если

  1. Найти линейную комбинацию векторов и угол между векторами:

, если