Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курс лекций математика для группы.doc
Скачиваний:
315
Добавлен:
16.11.2015
Размер:
5.42 Mб
Скачать

2.9. Свойства симметрических матриц

Определение. Матрицу называют симметрической, если aij=aji. Для всех i,j.

Теорема. Собственные значения симметрической матрицы – действительные числа, собственные векторы – ортогональны.

Доказательство. Ограничимся матрицей размерности 2. Имеем А=.

Характеристическое уравнение имеет вид к2-(а1122)+(а11а22122)=0. Его дискриминант равен (а1122)2-4(а11а22122)= (а1122)2+4а1220. А это значит – корни квадратного уравнения действительные числа.

Рассмотрим случай разных корней . Тогда по Виету имеем к12= а1122, и к1к2= а11а22122 .С другой стороны для к1 найдем собственный вектор 1 из системы

Как известно, в этой системе одно из уравнений лишнее, т.к. r(A)=1. И потому мы отбросим , например, второе уравнение в системе и возьмем х2111 . Тогда получим собственный вектор 1=(-а12 а111)T . Из аналогичных рассуждений найдем 2=(-а12 а112)T . Теперь вычислим их скалярное произведение 12122+(а111)(а112)= а122112- а1111+ а22)+ а11а22122 =0.

Если же корни равны, то это происходит только тогда, когда одновременно а12=0 и а11- а22=0. Но это может быть только если к1= к2 = а11. Но тогда в качестве 1 можно взять 1=(1 0)T ,а в качестве 2 можно взять 2=(0 1)T . И все равно они будут ортогональны.

2.10. Квадратичные формы и их приведение к каноническому виду

Пусть в ЛП размерности 2 задан =( х1 х2)T в нормированном евклидовом ортогональном базисе i,j.

Определение. Выражение ф(х1,х2)= а11х12+2а12 х1 х2 +а22х22=0 где aij - действительные числа, называют квадратичной формой двух переменных х1,х2. Ее можно записать иначе ф(х1,х2)= (а11х1+а12х2) х2+(а12 х1+а22х2)х2. Затем, используя умножение матрицы на вектор получить ф(х1,х2)= =((),)=(Ах,х), причем матрица А – симметрическая и , как известно, ее собственные векторы ортогональны. Пусть это будут векторы 1 и 2 . Тогда их можно нормировать и принять в качестве базисных в ортонормированном евклидовом ЛП. Построим единичные векторы в новом базисе (базисе собственных векторов матрицы А). Получаем и- новые единичные . И в этом новом базисе вектор =( х’1 х’2)T. Но в этом случае и квадратичная форма примет новый вид ф(х1,х2)= (А(х’1+ х’2), х’1+ х’2). Но т.к.и- собственные для А, то получаем ф(х1,х2)=( (х’1 к1+ х’2 к2), х’1+ х’2)= к1(х’1)2+ к2(х’2)2 . Получен новый вид квадратичной формы, в котором отсутствует произведение текущих координат. Такой вид носит название – канонического вида квадратичной формы.

Т.о. в декартовом базисе собственных нормированных векторов матрицы квадратичной формы сама форма принимает канонический вид.

Остается важная задача: установить связь между координатами вектора =( х1 х2)T начального базиса i,j и координатами того же вектора

=( х’1 х’2)T в новом базисе нормированных собственных векторов матрицы квадратичной формы.

Мы имеем = х1i+х2j = х’1I+х’2J . Но I и J тоже векторы, правда единичной длины. И потому I=iCos +jCos(90-), J= iCos +jCos(90+). Или после подстановки полученного вместо координат х’1,х’2 получим связь между старыми и новыми координатами =( х’1 х’2)T, которая соответствует матрице поворота плоскости на некоторый угол.

Контрольные вопросы и задания для самостоятельной подготовки:

  1. Понятие матрицы.

  2. Линейные операции над матрицами.

  3. Транспонирование матриц.

  4. Произведение матриц.

  5. Собственные значения и собственные векторы матриц.

  6. Ранг матрицы.

  7. Понятие обратной матрицы.

  8. Операции над определителями.

  9. Свойства определителей.

  10. Миноры и алгебраические дополнения.

  11. Линейные операторы.

  12. Собственные векторы и собственные значения линейного оператора.

  13. Понятие квадратичной формы.

  14. Преобразование квадратичной формы при замене переменных.

  15. Приведение квадратичной формы к каноническому виду.

  16. Метод Лагранжа.

  17. Закон инерции квадратичных форм.

  18. Положительно определенные квадратичные формы. Критерий Сильвестра

  19. Найти произведение матриц

  1. Найти матрицу С= -5А - 2В: А = В=

  2. Найти матрицу , если

  3. Найти обратную матрицу , если

  4. Вычислить определитель матрицы

  5. Найти матрицу , если

  6. Найти обратную матрицу ,если

  7. Вычислить определитель матрицы

  8. Найти матрицу , если

  9. Найти обратную матрицу , если

  10. Вычислить определитель

  11. Найти матрицу , если

  12. Найти обратную матрицу , если

  13. Вычислить определитель

  14. Вычислить определитель матрицы четвертого порядка:

  15. Найти матрицу, обратную данной: А =

  16. Найти ранг матрицы: