Раздел VIII (16 часов)

Философия познания и науки

Тема 16 (4 часа)

Научное исследование

1. Эмпирическое исследование

2. Теоретическое исследование

3. Проблема поиска научного метода

Вопросы для самоконтроля:

1. Условия и главные задачи эмпирического познания

2. Методы эмпирического познания

3. Что значит «теоретическая нагруженность» эмпирических фактов?

4. Как строится теоретическое знание?

5. Как создается новая теория?

6. Метод мысленного эксперимента.

7. Основные методы теоретического исследования.

8. Критерии выбора научного метода.

Методические рекомендации.

По первому вопросу необходимо обратить внимание на возникновение эмпирического знания в процессе изучения реального объекта, который интересуется как знание об абстрактном объекте. Важно уяснить, что главной задачей в эмпирическом познании является получение научных фактов. В связи с этой задачей нужно рассмотреть основные методы эмпирического познания - наблюдение, эксперимент, обработка и интерпретация эмпирических данных - и их особенности. Следует иметь в виду: что считать фактом - не всегда ясно, это может зависеть от теории, в рамках которой истолковываются эмпирические данные.

Теоретическое знание (2й вопрос) отличается от эмпирического: оно строится умственным путем, при отсутствии контакта с изучаемыми объектами действительности.

В процессе теоретического познания идеальные объекты различным образом комбинируются, и из них строятся мысленные конструкции - мысленные модели изучаемых явлений. Нет прямого пути от эмпирического уровня к теоретическому. В связи с вопросом создания теории следует обратить внимание на два пути - не фундаментальное и фундаментальное теоретическое исследование, уяснить, в чем заключается их суть. На этом пути огромную вспомогательную роль играют мысленные эксперименты. Мысленный эксперимент есть умозрительное исследование теоретической модели, направленное на изучение ее «поведения» в различных мысленно представляемых условиях. Цель - сформулировать понятия и принципы, отражающие свойства этих моделей. Из основных понятий и принципов теории должны быть логически выведены всевозможные следствия и развернута система понятий, суждений и умозаключений. Она и составляет содержание теории. В связи с этим необходимо уяснить основные функции теории – объяснение и предсказание. На основе составления этих функций с опытом происходит дальнейшее развитие теории. Логическое развертывание и систематизация содержания теории происходит в разных науках по-разному. В связи с этим необходимо рассмотреть основные методы теоретического исследования - аксиоматический, формализации и интерпретации, гипотетико-дедуктивный.

Очень важным моментом при изучении этого вопроса являются важнейшие требования, предъявляемые к научным гипотезам и теориям:

логическая непротиворечивость.

принципиальная проверяемость.

фальсифицируемость.

предсказательная сила.

максимальная простота.

преемственность.

Весьма важно обратить внимание на математизацию методов. Так как всякая математическая теория сама является дедуктивно построенной логической системой, то она представляет собой готовое средство для получения дедуктивных выводов. Но чтобы успешно применять это средство в науках о природе и обществе, необходимо в каждом конкретном случае устанавливать соответствие.

Между понятиями математической теории и объектами, изучаемыми в этих науках. Математизация начинается обычно с квантификации – выяснения простейших количественных параметров и их соотношений. Дальнейшее развитие математического аппарата научной теории опирается на нахождение подходящих форм функциональной или статистической зависимости, способных служить идеализированным выражениям связи между параметрами. На этой основе создается математическая модель в виде функции, уравнений, геометрических фигур, графиков и т.д. Важно в связи с математизацией выявить эвристическую роль математической гипотезы.

Владение научным методом требует большого искусства, опыта и практики научного исследования (3й вопрос). Как показывает практика научного исследования, критерии пригодности, целесообразности и выполнимости метода соотносятся между собой весьма противоречивым образом: стремление оптимизировать одну из упомянутых характеристик может ухудшить другие. Как свидетельствует научный опыт исследования, одной из наиболее часто встречающихся методологических ошибок является выбор трудно выполнимого метода, только потому, что получаемые с его помощью данные надежно обеспечивают достижение цели исследования. При этом не обращают внимание на то, что полученные данные являются избыточными. Очевидно, нет смысла прибегать к трудоемкому методу, несущему много не ненужной – для окончательного вывода информации.

Особенно часто ныне любят ссылаться на использование компьютерных методик. Испытывают доверие к «компьютерной обработке данных». Но никакая компьютерная программа не может дать больше того, что вложено в исходные данные. Компьютер может выдать результаты с огромным числом знаков после запятой. Но точность эта иллюзорна, если исходные данные, заложенные в компьютер,измерены с большим интервалом погрешности.