- •Введение в предмет
- •Лекция 1.1.
- •Математика, ее история, основные элементы и методы
- •1. Предмет, задачи и содержание курса «Математика»
- •2. История развития математики, ее основные этапы
- •3. Развитие понятия числа. Комплексные числа.
- •Контрольные вопросы
- •Раздел I.
- •Тема 2.
- •1. Понятие системы линейных алгебраических уравнений
- •2. Понятие матрицы, виды матриц
- •3. Определители и их свойства. Формулы Крамера
- •1. Арифметические операции над матрицам
- •1)Сложение матриц
- •2) Вычитание матриц
- •3)Умножение матрицы на число
- •4) Произведение матриц
- •2. Понятие обратной матрицы и метод ее нахождения
- •3. Решение систем линейных алгебраических уравнений матричным методом
- •2. Метод Гаусса решения слау
- •Контрольные вопросы
- •Тема 3.
- •Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии
- •Лекция 3.1.
- •Вектора
- •1. Вектор. Линейные операции над геометрическими векторами
- •Проекция вектора на ось. Разложение вектора по ортам координатных осей
- •Действия над векторами в координатной форме
- •Лекция 3.2. Нелинейные операции над векторами. Линейная независимость векторов и базис пространства.
- •2. Линейная зависимость и линейная независимость векторов Лекция 3.3 Аналитическая геометрия на плоскости и а пространстве
- •1. Метод координат на плоскости
- •2. Виды уравнений прямой на плоскости
- •3. Условия параллельности и перпендикулярности прямых на плоскости
- •4. Прямая и плоскость в пространстве
- •Контрольные вопросы
- •Раздел II.
- •Тема 4.
- •1. Множества и операции над ними
- •2. Понятие функции, ее свойства
- •3. Понятие числовой последовательности
- •Лекция 4.2. Предел функции, основные свойства
- •1. Предел числовой последовательности и его свойства
- •2. Понятие предела функции
- •3. Основные теоремы о пределах
- •Лекция 4.3. Бесконечно малые и бесконечно большие функции, их свойства
- •1. Понятие бесконечно малых и бесконечно больших функции, их свойства
- •2. Эквивалентные бесконечно малые функции
- •Раскрытие неопределенностей
- •Лекция 4.4. Замечательные пределы. Непрерывность функций
- •1. Первый замечательный предел
- •Второй замечательный предел
- •Непрерывные функции и их свойства
- •Контрольные вопросы
- •Тема 5.
- •Задачи, приводящие к понятию производной
- •Понятие смысл производной
- •Лекция 5.2. Понятие дифференциала функции и его применение в приближенных вычислениях
- •1. Понятие дифференциала функции, его свойства и геометрический смысл
- •2. Применение дифференциала в приближенных вычислениях
- •Лекция 6.3 Приложение понятия производной
- •Основные теоремы о дифференцируемых функциях
- •Применение производных для вычисления пределов функций (правило Лопиталя)
- •Задания для самостоятельной работы
- •Возрастание и убывание функций. Экстремумы функции
- •Лекция 5.4. Общее исследование функций с помощью производной
- •Контрольные вопросы
- •Тема 6.
- •Дифференциальное исчисление функции нескольких переменных
- •Лекция 6.1.
- •Фнп. Частные производные
- •1.Понятие функции двух и нескольких переменных
- •Лекция 6.2. Приложения понятия частных производных
- •Производная по направлению
- •2. Градиент функции и его применение
- •1. Определение первообразной и неопределенного интеграла
- •2. Непосредственное интегрирование
- •3. Основные методы интегрирования
- •Лекция 7.2. Определенный интеграл и его вычисление
- •Задача о площади криволинейной трапеции
- •Понятие определенного интеграла и его свойства
- •3.Формула Ньютона-Лейбница и основные методы нахождения определенного интеграла
- •Лекция 7.3. Определенный интеграл и его вычисление
- •Понятие несобственного интеграла второго рода
- •Приложения определенного интеграла
- •Контрольные вопросы по теме
- •Тема 8.
- •Дифференциальные уравнения
- •Лекция 8.1.
- •Дифференциальные уравнения первого порядка, их виды и методы решения
- •1. Понятие дифференциального уравнения и его решения
- •2. Дифференциальное уравнение первого порядка. Задача Коши
- •3. Основные виды дифференциальных уравнений первого порядка
- •Лекция 8.2. Дифференциальные уравнения высших порядков
- •1. Дифференциальные уравнения второго порядка, допускающие понижения порядка
- •2. Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- •Линейные однородные дифференциальные уравнения (лоду) второго порядка с постоянными коэффициентами
- •1. Понятие числового ряда, его сходимость и сумма
- •1.2. Примеры числовых рядов.
- •Лекция 9.2. Степенной ряд и его область сходимости.
- •2. Степенной ряд, вид его области сходимости
- •Контрольные вопросы
1. Арифметические операции над матрицам
Над матрицами, как над числами можно производить ряд операций, причем некоторые из них аналогичны числовым операциям, а некоторые носят особый характер.
1)Сложение матриц
Операция сложения вводится только для матриц одинаковых размеров.
Суммой двух матриц одинаковой размерности и называется матрица той же размерности , такая, что ,
Таким образом, чтобы сложить две матрицы, нужно сложить их соответствующие элементы. Помните, что складывать можно только матрицы одинаковой размерности.
Пример.
А= ; B= ; А+B=
2) Вычитание матриц
Разностью двух матриц одинаковой размерности и называется матрица той же размерности , такая, что ,
Таким образом, чтобы из матрицы А вычесть матрицу В, нужно из элементов матрицы А вычесть соответствующие элементы матрицы В.
Пример.
А= , B= , А-B= .
3)Умножение матрицы на число
Произведением матрицы на число k называется матрица , такая, что ,
Таким образом, чтобы умножить матрицу на число нужно все элементы данной матрицы умножить на это число.
Пример.
А= , то 3А= .
Следствие. Общий множитель всех элементов матрицы можно выносить за знак матрицы.
Пример.
А= , то 2А= .
Замечание. Разность матриц можно определить так: .
Операции сложения матриц и умножения матрицы на число обладают следующими свойствами:
1) (коммутативность);
2) = A + B + C (ассоциативность);
3) ;
4) ; .
5) (дистрибутивность относительно сложения чисел);
6) (дистрибутивность относительно сложения матриц);
7) (ассоциативность), где ; A, B, C – матрицы.
4) Произведение матриц
Произведением матриц и называется матрица, , у которой элемент равен сумме произведений соответствующих элементов i-й строки матрицы А и j-го столбца матрицы В, то есть ,
Замечание. При умножении матриц количество столбцов первой матрицы А обязательно должно совпадать с количеством строк второй матрицы В.
Пример. Пусть . Найти
Решение. Здесь и , значит . Вычислим элементы матрицы С.
Тогда,
Свойства умножения матриц:
1) (ассоциативность);
2) ; ;
3) ; (дистрибутивность);
4) Для произвольных матриц - отсутствие коммутативности.
Например, А= и В= . Тогда , а , т.е. .
Однако существует матрица, для которой переместительный закон будет выполняться. Если матрица А- квадратная матрица порядка n и Е-единичная матрица того же порядка, то . Кроме единичной существуют и другие матрицы, для которых переместительный закон будет выполняться. Их называют перестановочными.
Например, перестановочными матрицами будут матрицы А= и В= . Для них .
Заметим, что если произведение матриц равно нулю, то совсем необязательно, чтобы какой-то из сомножителей был бы нулевой матрицей.
Например,
2. Понятие обратной матрицы и метод ее нахождения
Для каждого ненулевого число существует обратное число, такое что произведение этих чисел равно единице. Для квадратных матриц тоже существует такое понятие как обратная матрица.
Матрица называется обратной по отношению к матрице , если при умножении этой матрицы на данную как справа, так и слева получиться единичная матрица, т.е.
.
Матрица называется невырожденной, если ее определитель не равен нулю. В противном случае матрица называется вырожденной.
Матрица называется дополнительной к матрице , если ее элементы есть алгебраические дополнения соответствующих элементов матрицы .
Теорема 2.2. Любая невырожденная матрица имеет обратную.
Доказательство. Докажем теорему для матрицы третьего порядка.
Пусть дана матрица третьего порядка . По условию
Рассмотрим дополнительную матрицу и ее транспонированную матрицу .
Найдем произведение матриц
Использовали 8 свойство определителей, теорема 2.1. и правило умножения матрицы на число.
Аналогично можно получить равенство
Определим обратную матрицу по формуле
(2.5)
и проверим, является ли она обратной к матрице А.
Из определения, найдем произведения
Таким образом, формула (2.5) обратной матрицы определена верно.
Теорема доказана.
Замечание. Обратная матрица всегда единственна.
Правило нахождения обратной матрицы.
1) найти определитель матрицы ;
2) найти дополнительную матрицу ;
3) транспонировать дополнительную матрицу, т.е. найти ;
4) разделить каждый элемент транспонированной дополнительной матрицы на значение определителя исходной матрицы.
Пример 2.4. Найти обратную матрицу к матрице
Решение.
1) Найдем определитель матрицы :
2) найдем дополнительную матрицу .
3) транспонируем дополнительную матрицу
4) найдем обратную матрицу, разделив каждый элемент транспонированной дополнительной матрицы на значение определителя исходной матрицы:
Проверим, что обратная матрица найдена верно. Для этого найдем произведение обратной матрицы на исходную матрицу .
Итак, обратная матрица найдена верно.