- •Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова
- •Учебно-методический комплекс дисциплины «Математика для экономистов»
- •Курс – 1
- •Всего – 87 часов Уральск
- •Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова
- •Программа курса (sillabus) «Математика для экономистов»
- •Курс – 1
- •Всего – 87 часов Уральск
- •1.1 Данные о преподавателе Садыкова г.А. – ст. Преподаватель
- •1.2 Данные о дисциплине Математика для экономистов
- •1.3 Введение
- •2. Программа обучения по дисциплине - syllabus
- •Кредит час 2
- •Кредит час 1 Лекция №5
- •Кредит час 3
- •Кредит час 3
- •Кредит час 1
- •Кредит час 2
- •Практическое занятие№ 8
- •Кредит час 1
- •Неделя 11 Кредит час 1
- •Кредит час 2
- •Кредит час 1
- •Кредит час 2
- •Лекция №25
- •Лекция №26
- •Лекция №27
- •3. График выполнения и сдачи заданий по дисциплине Математика для экономистов
- •4. Карта учебно-методической обеспеченности дисциплины
- •Лекционный комплекс:
- •Лекция №1. Тема: «Определители 2,3 порядков. Системы линейных уравнений. Метод Крамера».
- •Свойства определителей 3-го порядка
- •Системы линейных уравнений.
- •Правило Крамера.
- •Миноры и алгебраические дополнения
- •Определители высших порядков, их вычисление.
- •Теорема о разложении определителя
- •Лекция №2. Тема: «Матрицы, матричный метод решения слу».
- •Виды матриц.
- •Действие над матрицами.
- •Обратная матрица.
- •Матричный метод решения слу
- •Лекция №3. Тема: «Ранг матрицы. Метод Гаусса. Система m уравнений с n неизвестными».
- •Системы линейных уравнений.
- •Критерий совместности и единственности решения слу. Теорема Кронекера-Капелли.
- •Лекция №№ 4-7 Векторы, линейные операции над векторами. Линии первого порядка на плоскости.
- •4.1. Векторы. Основные понятия и простейшие действия над векторами. Базис и координаты.
- •4.2. Скалярное, векторное, смешанное произведение векторов. Свойства скалярного произведения.
- •Свойства векторного произведения
- •Свойства смешанного произведения
- •4.3. Понятие об уравнении линии. Различные уравнения прямой.
- •Частные случаи общего уравнения прямой
- •Практические занятия к теме 2.
- •Контрольные вопросы и задания к теме 2.
- •Задачи к теме 2
- •Производная функции в точке. Таблица производных, правила дифференцирования. Дифференциал функции.
- •5.1. Механический, геометрический, экономический смысл производной.
- •5.2. Основные правила дифференцирования.
- •5.3. Производные высших порядков
- •5.4. Дифференциал.
- •5.5 .Геометрический смысл дифференциала.
- •Практические занятия к теме 5.
- •Контрольные вопросы и задания к теме 5.
- •Задания к теме 5.
- •Лекция №№ 15-17 Неопределенный интеграл.
- •7.1. Первообразная и неопределенный интеграл. Основные свойства.
- •Неопределенный интеграл представляет собой семейство функций
- •Из определения неопределенного интеграла следуют следующие свойства:
- •Методы интегрирования
- •7.2. Метод замены переменной.
- •7.3. Метод интегрирования по частям.
- •Проинтегрируем обе части
- •7.4. Интегрирование рациональных дробей.
- •7.5. Метод неопределенных коэффициентов в интегрировании рациональных дробей.
- •1 Случай.
- •2 Случай.
- •7.6. Интегрирование некоторых тригонометрических выражении.
- •7.7. Интегрирование некоторых видов иррациональностей.
- •Практические занятия к теме 8.
- •Контрольные вопросы и задания к теме 8.
- •Задания к теме 7. Вычислить интегралы:
- •Лекция №№ 19-20 Ряды. Числовой ряд. Сходимость и сумма числового ряда. Необходимое условие сходимости числового ряда.
- •Достаточные признаки сходимости: признаки Даламбера, Коши и другие.
- •10 Признак Даламбера.
- •20 Интегральный признак Коши.
- •4О. Признак сравнения.
- •Имеем ряд (2)
- •Функциональные ряды.
- •На основании признака Даламбера
- •Степенной ряд. Разложение функции в ряд Тейлора-Маклорена.
- •Ряд Фурье. Разложение функции в тригонометрический ряд Фурье.
- •Практические занятия к теме 11.
- •Контрольные вопросы и задания к теме 11.
- •Задания к теме 11.
- •Лекция №№ 21-24 Дифференциальные уравнения. Дифференциальные уравнения. Основные понятий, определения и уравнения с разделяющими переменными.
- •Дифференциальные уравнения первого порядка.
- •Уравнения с разделяющимися переменными.
- •Однородные дифференциальные уравнения первого порядка.
- •Дифференциальные уравнения первого порядка.
- •Линейные дифференциальные уравнения первого порядка.
- •Уравнение Бернулли.
- •Линейные однородные дифференциальные уравненияс постоянными коэффициентами.
- •Линейные неоднородные дифференциальные уравнения II порядка с постоянными коэффициентами.
- •Системы обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •Практические занятия к теме 10.
- •Контрольные вопросы и задания к теме 10.
- •Задания к теме 10.
- •6. Планы семинарских (практических) занятий, планы занятий в рамках срсп и срс
- •Семинар 2 Тема: Матрицы, матричный метод решения слу. Метод Гаусса.
- •Семинар- 3 Тема: « Векторы, линейные операции над векторами. Линии 1- го порядка на плоскости».
- •Семинар-6 (1 ч) Тема: Функции нескольких переменных.
- •Семинар 7 Тема: Интегральное исчисление. Неопределенный интеграл.
- •Семинар 8 Тема: Интегральное исчисление. Определенный интеграл.
- •2. Рассмотреть сходимость гармонического ряда.
- •Темы для самостоятельного изучения по дисциплине «Математика для экономистов»
- •Политика выставления оценки:
- •Знания, умения и навыки студентов оцениваются следующим образом:
- •Вопросы для проведения контроля знаний студентов по темам и экзамена
- •20. Даны координаты вершин треугольника авс
- •Примерный перечень тестовых вопросов для промежуточного и итогового контроля.
- •Примерные экзаменационные тестовые задания Вариант *
- •Список литературы
- •Дополнительная литература.
- •4. Глоссарий по дисциплине Математика для экономистов
Лекция №№ 4-7 Векторы, линейные операции над векторами. Линии первого порядка на плоскости.
4.1. Векторы. Основные понятия и простейшие действия над векторами. Базис и координаты.
Определение: Вектором называется направленный отрезок на плоскости или в пространстве.
Обозначается а, АВ.
а А В
Длина отрезка АВ называется длиной вектора или его модулем, обозначается │АВ│, а. Точка А-начальная точка вектора, точка В-конечная точка вектора.
К линейным операциям над векторами относятся операции сложения и умножения вектора на число.
Пусть даны два вектора а и в. Суммой (а+в) векторов а и в называется вектор, который идет из начала вектора а в конец вектора в, при условии, что вектор в приложен к концу вектора а.
Правило сложения векторов, которое содержится в этом определении, называется “правилом треугольника”.
в
а
а+в
Если же два вектора а и в отложить из одной точки и достроить их до параллелограмма, то сумма а+в совпадает с большой диогональю параллелограмма, а разность а-в с меньшей диогональю. Это правило называют правилом параллелограмма.
а в
Пусть заданы произвольный вектор а и некоторое число λ. Произведением вектора а на число λ называется новый вектор, удовлетворяющий следующим условиям׃
1) Если λ>0, то направление нового вектора совпадает с направлением данного вектора. Если λ<0, то направление нового вектора противоложно направлению данного вектора.
2) Длина нового вектора равна │λ│ │а│. Если а=0 или λ=0, то результатом этого действия является ноль-вектор.
Векторы лежащие на одной прямой или на параллельных прямых, называются коллинеарными.
Три вектора, лежащие в одной плоскости или в параллельных плоскостях, называются компланарными.
Условие коллинеарности: вектор а коллинеарен ненулевому вектору в тогда и только тогда, когда существует и причем единственное число λ, что имеет место равенство а =λ·в.
Пусть даны векторы а1, а2,...аn. Любой вектор вида: α1a1+α2a2+,...αnan , где α1,α2,...αn–некоторые действительные числа, называется линейной комбинацией векторов а1,а2,...аn. Числа α1,α2,...αn называются коэффициентами линейной комбинации. Если а=α1a1+α2a2+,...αnan ,то говорят, что вектор а разложен по векторам а1,а2,...аn.
Любая пара неколлинеарных векторов плоскости, взятых в определенном порядке, называется базисом на плоскости.
Справедливо утверждение: любой вектор а на плоскости может быть разложен по векторам ℓ1 и ℓ2 базиса этой плоскости. Причем это разложение единственно.
Другими словами, или на плоскости выбран базис ℓ1, ℓ2 и записывается в скобках а порядке следования а={α1,α 2}.
Базисом в пространстве называется любая тройка некомпланарных векторов, взятых в определенном порядке.
Справедливо утверждение: любой вектор а в пространстве может быть разложен по векторам ℓ1, ℓ2, ℓ3 базиса пространства , причем это разложение единственно.
а=α1ℓ1+α2ℓ2+,...α3ℓ3.
Пусть в базисе (ℓ1, ℓ2, ℓ3) даны векторы а={α1,α 2 α 3 } и в={β1,β2,β3}. Справедливы следующие правила:
1) Каждая координата суммы двух (или более) векторов равна сумме соответствующих координат слагаемых векторов,т.е.
а+в={ α1+ β1 ;α2+ β2 ;α3+ β3}
2) Каждая координата разности двух векторов равна разности соответствующих координат этих векторов, т.е.
а-в={ α1 -β1 ;α2 - β2 ;α3 - β3}
3) Каждая координата произведения вектора на число равна произведению соответствующей координаты данного вектора на это число, т.е.
λа={ λα1 ; λα2 ; λα3}.
Базис (ℓ1, ℓ2, ℓ3) называется прямоугольным, если векторы попарно перпендикулярны и имеют единичную длину. В этом случае приняты обозначения ℓ1 =i, ℓ2, =j ,ℓ3=k. (i¸j¸k-орты)
Декартовой системой координат в пространстве называется множество, состоящее из точки О и базиса (ℓ1, ℓ2, ℓ3). Точка О называется началом координат; прямые ОХ,ОУ,ОZ, проходящие через начало координат в направлении базисных векторов, называются осями координат; первая- осью абсцисс, вторая-осью ординат, третья-осью аппликат. Плоскости, проходящие через пару координатных осей, называются координатными плоскостями. Декартова система координат на плоскости опредедяется как множество , состоящее из точки О и базиса (ℓ1, ℓ2, ).
Декартова система координат называется прямоугольной, если базис её-прямоугольный.
Пусть А(x1 ;y1 ;z1) и B(x1 ;y1 ;z1) –две произвольные точки пространства, то координаты вектора АВ равны х =x2-x1 , у=у2 -у1 , z= z2 - z1 ,т.е.
АВ={x2-x1;у2-у1;z2-z1} (1)
Расстояния между двумя точками А(x1 ;y1 ;z1) и B(x1 ;y1 ;z1) вычисляется по формуле
(2)
В частности , если точка М делит отрезок АВ пополам, то формулы для определения координат точки М записывается следующим образом:
х=(х1+х2)/2 ; у=(у1 +у2 )/2; z= (z1 + z2)/2 (3)
Определение. Скалярным произведением двух ненулевых векторов а и в называется число (скаляр), равное произведению длин этих векторов на косинус угла между ними и обозначается а∙в или (а∙в), т.е.
а∙в=|а|∙|в|∙cosφ (4)
где φ=(а,в), o≤φ≤π.
Если из двух векторов хотя бы один нулевой, то скалярное произведения их принимается равным нулю.