Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
UMKD_MAtematika_dlya_ekonomistov_Sadykovoy.docx
Скачиваний:
25
Добавлен:
14.11.2019
Размер:
1.27 Mб
Скачать

Кредит час 2

Лекция №24

Тема: Линейные однородные и неоднородные уравнения второго порядка.

Содержание лекции.

  1. Линейные неоднородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.

  2. Экономическое применение.

Литература [1] стр. 164-166

Литература [2] стр. 334-339

Содержание СРСП. Задачи №№ 1.1-7.10 (нечетные, стр.607-608) (1)

Содержание СРСП. Задачи №№ 1.1-7.10 (четные, стр.607-608) (1)

Кредит час 3

Практическое занятие№ 12

Тема: Линейные однородные и неоднородные уравнения второго порядка.

Содержание практического занятия. Линейные однородные и неоднородные уравнения второго порядка. Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами. Линейные неоднородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами. Экономическое применение.

Содержание СРСП. К / р по теме «Линейные дифференциальные уравнения I и II порядка»

Содержание СРСП. Задачи №№ 1.1-7.10 (четные, стр.607-608) (1)

Неделя 13

Кредит час 1

Лекция №25

Тема: Случайные события. Вероятность.

Содержание лекции.

  1. Поле событий. Классическое, геометрическое и статистическое определение вероятности.

  2. Аксиоматическое построение теории вероятностей.

  3. Свойства вероятностей.

Литература [1] стр. 264-268

Литература [5] стр. 556-562.

Литература [9] стр. 31-55.

Содержание СРСП. Задачи №№ 1.1-1.20 (нечетные, стр.612-614) (1)

Содержание СРС. Задачи №№ 1.1-1.20 (четные, стр.612-614) (1)

Кредит час 2

Лекция №26

Тема: Теорема сложения и умножение вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Бейеса.

Содержание лекции.

  1. Теорема сложения вероятностей.

  2. Теорема умножения вероятностей.

  3. Формула полной вероятности.

  4. Формула Бейеса.

Литература [1] стр. 269-282

Литература [5] стр. 564-569.

Литература [9] стр. 31-55.

Содержание СРСП. Задачи №№ 1.1-1.20 (нечетные, стр.612-614) (1)

Содержание СРС. Задачи №№ 1.1-1.20 (четные, стр.612-614) (1)

Кредит час 3

Практическое занятие№ 13

Тема: Теорема сложения и умножение вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Бейеса.

Содержание практического занятия. Теорема сложения вероятностей. Теорема умножения вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Бейеса.

Содержание СРСП. Задачи №№ 1.1-1.20 (нечетные, стр.612-614) (1)

И/з по теме «Теорема сложения и умножение вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Бейеса»

Содержание СРС. Задачи №№ 1.1-1.20 (четные, стр.612-614) (1)

Неделя 14

Кредит час 1

Лекция №27

Тема: Формула Бернулли. Предельные теоремы Лапласа.

Содержание лекции.

  1. Последовательности независимых испытаний.

  2. Формула Бернулли. Невероятнейшее число появления события.

  3. Локальная предельная теорема. Теорема Пуассона.

Литература [1] стр. 282-288

Литература [5] стр. 573-580.

Литература [9] стр. 55-62

Содержание СРСП. Задачи №№ 110-113, 121, 126, 127 Литература [10]

Содержание СРС. Задачи №№ 114-118, 122, 128, 130 Литература [10]

Кредит час 2

Лекция №28

Тема: Случайные величины и их числовые характеристики.

Содержание лекции.

  1. Случайные величины.

  2. Непрерывные и дискретные распределения.

  3. Математическое ожидание.

  4. Дисперсия. Теорема о математическом ожидании и дисперсии.

Литература [1] стр. 291-303

Литература [5] стр. 581-590

Литература [8] стр. 116-135.

Содержание СРСП. Задачи №№ 2.1-2.20 (нечетные, стр.615-617) (1)

Содержание СРС. Задачи №№ 2.1-2.20 (четные, стр.615-617) (1)

Кредит час 3

Практическое занятие№ 14

Тема: Формула Бернулли. Предельные теоремы Лапласа.

Содержание практического занятия. Последовательности независимых испытаний. Формула Бернулли. Невероятнейшее число появления события. Локальная предельная теорема. Теорема Пуассона.

Содержание СРСП. Задачи №№ 110-113, 121, 126, 127 Литература [10]

Содержание СРС. Задачи №№ 114-118, 122, 128, 130 Литература [10]

Неделя 15

Кредит час 1

Лекция №29

Тема: Теоретические моменты. Закон больших чисел.

Содержание лекции.

  1. Моменты. Равномерное, нормальное, биноминальное и Пуассона распределения.

  2. Массовые явления и закон больших чисел.

  3. Неравенство Чебышева. Закон больших чисел в форме Чебышева и его следствие. Теорема Маркова.

Литература [5] стр. 597-601.

Литература [8] стр. 158-180. 184-191.

Литература [9] стр. 101-119.

Содержание СРСП. Задачи №№ 228, 253, 272, 279, 298, 314, 332 Литература [10]

Содержание СРС. Задачи №№ 229, 254, 273, 306, 316, 333, 354 Литература [10]

Кредит час 2

Лекция №30

Тема: Выборочный метод. Числовые характеристики выборки. Статистические оценки параметров распределения. Элементы теории корреляции.

Содержание лекции.

  1. Генеральная и выборочная совокупности. Повторение и бесповторная выборки. Статистические распределения выборки.

  2. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма. Точечные и интервальные оценки параметров распределения.

  3. Корреляционная зависимость. Уравнения линейной регрессии. Уравнения криволинейной регрессии.

Литература [5] стр. 187-223. 253-276.

Содержание СРСП. Задачи №№ 439, 444, 447, 451, 456, 472, 481 Литература [10]

Содержание СРС. Задачи №№ 440, 445, 449, 454, 4593 473, 474 Литература [10]

Кредит час 3

Практическое занятие № 15

Тема: Проверка статистических гипотез.

Содержание практического занятия. Статистическая гипотеза. Нулевая и конкурирующая, простая и сложная гипотезы. Ошибки первого и второго рода. Статистический критерий проверки статистических гипотез. Наблюдаемое сравнение гипотез. Критическая область. Мощность критерия. Сравнение исправленной и выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности. Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей (большие независимые выборки).

Литература [5] стр. 281-288, 293-297, 303-305.,

Содержание СРСП. Задачи №№ 522, 524, 527, 529 Литература [10]

Содержание СРС. Задачи №№ 525, 526, 528 Литература [10]

Микроэкзамен 2 по темам 8 – 15 недели.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]