Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
UMKD_MAtematika_dlya_ekonomistov_Sadykovoy.docx
Скачиваний:
25
Добавлен:
14.11.2019
Размер:
1.27 Mб
Скачать

1.3 Введение

Данный курс предназначен для подготовки студентов экономических специальностей университета с целью овладения ими математического аппарата и дальнейшего его применения для решения прикладных экономических задач. Курс охватывает следующие разделы математики: элементы линейной алгебры и аналитической геометрии, дифференциальное и интегральное исчисление функций одной переменной, дифференциальное исчисление функций многих переменных, числовые и степенные ряды, дифференциальные уравнения, элементы теории вероятностей и математической статистики.

Цель курса:

  1. Формирование прочной системы знаний по математике.

  2. Математическое моделирование некоторых экономических задач.

  3. Применение математического аппарата для решения прикладных задач экономики.

  4. Развитие логического и алгоритмического мышления.

  5. Умение самостоятельно расширять и углублять математические знания

Задачи курса:

Приобретение навыков решения математических задач с доведением решения до практического результата, и развить на этой базе логическое мышление.

Пререквизиты:

Обязательное знание школьного курса математики. Необходимо знать понятие множества действительных чисел, понятие функции, непрерывности функции, свойств непрерывности, знать функции одной и нескольких переменных, уметь исследовать функции методами дифференциального исчисления.

Постреквизиты:

  • Иметь понятие о множествах.

  • Иметь понятие о первообразной функции.

  • Уметь применять различные методы интегрирования функции при вычислении интегралов;

  • Уметь решать задачи, связанные с интегральным исчислением;

  • Уметь решать дифференциальные уравнения;

  • Знать основные признаки сходимости ряда;

  • Знать классическое, статистическое определение вероятности, уметь вычислить вероятность любого события;

  • Уметь применять теоремы сложения и умножения вероятностей;

Иметь понятие об условной вероятности;

Методология обучения:

Обучение проводится в основном в виде лекций и СРСП, на которых отражается содержание основного учебного материала и закрепляются практические навыки по решению задач. Контроль знаний студентов будет осуществляться в виде устных микроэкзаменов, письменных контрольных работ, индивидуальных семестровых заданий и проверки домашних работ.

2. Программа обучения по дисциплине - syllabus

Неделя 1

Кредит час 1

Лекция №1

Тема: Матрицы и операции над ними.

Содержание лекции. Основные сведения о матрицах. Сложение матриц. Умножение матриц на число. Произведение матриц. Возведение матрицы в степень. Транспонированная матрица.

Литература [1] стр. 203-211, 212-213

Литература [2] стр. 45-49, 54-56

Содержание СРСП. Задачи №№ 394-397,406,413,414 четные Литература [7] 1 часть

Содержание СРС. Задачи №№ 394-397,406,413,414 четные Литература [7] 1 часть

Кредит час 2

Лекция № 2

Тема: Определители и его свойства.

Содержание лекции. Определители. Определители 2 порядка и 3 порядков. Свойства определителей. Миноры и алгебраические дополнения. Разложение определителя по строке и по столбцу.

Литература [1] стр. 214-219

Литература [2] стр. 49-54

Содержание СРСП. Задачи №№ 217,222-224 Литература [7] 1 часть

Содержание СРС. Задачи №№ 387,388 Литература [7] 1 часть

Кредит час 3

Практическое занятие№ 1

Тема: Определители и матрицы.

Содержание практического занятия. Действия над матрицами. Транспонированная матрица. Определители 2 и 3 порядков. Миноры и алгебраические дополнения. Разложение определителя по строке и по столбцу.

Содержание СРСП. Задачи №№ 223, 394-397,406 Литература [7] 1 часть

Содержание СРС. Задачи №№ 394-397,406,413,414 нечетные Литература [7] 1 часть

Неделя 2

Кредит час 1

Лекция №3

Тема: Обратная матрица. Ранг матрицы.

Содержание лекции. Определение обратной матрицы. Способы нахождения обратной матрицы. Ранг матрицы, метод окаймляющих миноров.

Литература [13] стр.67-77, 121-130

Содержание СРСП. Задачи Литература [13] стр. 77

Содержание СРС. Задачи Литература [13] стр. 130

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]