Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
конспект новый статистика.doc
Скачиваний:
31
Добавлен:
19.11.2019
Размер:
1.88 Mб
Скачать

5. Статистичні ряди розподілу.

Статистичні ряди розподілу являють собою упорядковане розташування одиниць досліджуваної сукупності на групи по групувальної ознаці. Вони характеризують склад (структуру) досліджуваного явища, дозволяють судити про однорідність сукупності, межах її зміни, закономірностях розвитку спостережливого об'єкта.

Ряди розподілу, що утворені по якісних ознаках, називають атрибутивними.

При групуванні ряду по кількісній ознаці утворюються варіаційні ряди. При цьому варіаційні ряди по засобу побудови бувають дискретними (перериваними), заснованими на перериваній варіації ознаки (наприклад, число кас у магазині, кімнат у квартирі), і інтервальними (безупинними), що базуються на значенні ознаки, що змінюється безупинно, що мають будь-які (у тому числі і дробині) кількісні вираження (обсяг товарообігу, розмір фонду оплати праці, виробітку продавця).

Варіаційні ряди складаються з двох елементів: варіанти і частоти. Варіанта - це окреме значення групувальної ознаки, що він приймає в ряду розподілу. Частотами називаються чисельності окремих варіант або кожної групи варіаційного ряду. Частоти, виражені в долях одиниці або у відсотках до результату, називаються частками. Сума частот складає обсяг ряду розподілу.

Роздивимося на прикладах засоби побудови рядів розподілу, насамперед статистичний ряд розподілу по атрибутивній ознаці (табл. 3.4).

Таблиця 3.4

Розподіл продавців магазина по категоріях

Групи продавців по категоріях

Число продавців, чол.

У % до результату

Перша

Друга

Третя

50

100

50

25

50

25

Разом

200

100

Далі роздивимося дискретний ряд розподілу (табл. 3.5).

Таблиця 3.5

Розподіл магазинів району по числу товарних секцій

Число товарних секцій

На 1 січня 2008р.

На 1 січня 2009р.

Число магазинів

В % до підсумку

Число магазинів

В % до підсумку

1

2

3

4

5

6

3

10

15

12

7

3

6

20

30

24

14

6

6

16

20

12

4

2

10

27

33

20

7

3

Разом

50

100

60

100

Х арактер розподілу зображується графічно у виді полігона розподілу, поданого на мал. 3.1.

Мал.3.1. Полігон розподілу магазинів району по числу товарних секцій.

Далі роздивимося інтервальний ряд розподілу на даних табл. 3.6.

Таблиця 3.6.

Розподіл продавців магазина по виробітку

Виробітка продавців, тис. грн..

Число продавців, чол.

У % до результату

Кумулятивна (накопичена) чисельність продавців

А

1

2

3

80-100

100-120

120-140

140-160

160-180

5

10

20

10

5

10

20

40

20

10

5

15 (5+10)

35 (15+20)

45 (35+10)

50 (45+5)

Разом

50

100

Інтервальний ряд розподілу, так само як і дискретний, допомагає виявити структуру досліджуваного явища. Приведені в табл. 3.6 дані свідчать про склад продавців за рівнем, продуктивності праці.

Інтервальний ряд розподілу зображується графічно у виді гістограми. При її побудові на осі абсцис відкладають інтервали ряду, висота яких дорівнює частотам, відкладеним на осі ординат. Над віссю абсцис будуються прямокутники, площа яких відповідає розмірам утвір інтервалів на їхні частоти. Дані табл. 3.6 подані на мал.3.2.

Р ис. 3.2. Гістограма розподілу продавців по виробітку

У практикові економічної роботи виникає потреба в перетворенні рядів розподілу в кумулятивні ряди, що будуються по накопичених частотах. З їхньою допомогою можна визначити структурні середні, простежувати за процесом концентрації досліджуваного явища. Вони полегшують аналіз даних ряду розподілу. Наприклад, у табл. 3.6 накопичена частота третьої групи показує число продавців або їхньої долі з розміром виробітки 120-140 тис. грн. (35 продавців).

Накопичені частоти визначаються шляхом послідовного додатка до частот (або часткам) першої групи цих показників наступних груп ряду розподілу (табл.3.6, гр. 3). Використовуючи дані накопиченого ряду, будують графік у виді кумуляти (кривої сум) (рис. 3.3).

Рис 3.3. Кумулята розподілу 50 продавців магазина по виробітку