- •7.050107 «Економіка підприємства» та 7.050201 «Менеджмент організацій»)
- •Тема 8. Вибіркове спостереження
- •Тема 1. Предмет і метод статистичної науки.
- •Статистика як наука.
- •1. Статистика як наука.
- •2. Предмет статистичної науки.
- •3. Метод статистики.
- •4. Завдання статистики у умовах переходу до ринкової економіки.
- •2. Основні організаційні форми статистичного спостереження. Види і засоби статистичного спостереження.
- •3. . Організаційні питання статистичного спостереження.
- •4. Помилки статистичного спостереження.
- •2. Методологічні питання статистичних групувань, їхнє значення у економічному дослідженні.
- •3. Завдання статистичних групувань, їхні види.
- •Якість продукції і тривалість договірних зв'язок із магазином
- •4. Принципи вибору групувальної ознаки. Утворення груп і інтервалів групування
- •5. Статистичні ряди розподілу.
- •Розподіл продавців магазина по категоріях
- •Розподіл магазинів району по числу товарних секцій
- •6. Статистичні таблиці. Првила їх побудови.
- •Число магазинів і обсяг роздрібного товарообігу по областях республіки - по містах і селам
- •Число магазинів і обсяг роздрібного товарообігу по областях республіки - по містах і селам
- •1. Значення графічного методу у статистиці.
- •3. Класифікація статистичних графіків.
- •Відносні величини, їх значення і основні види.
- •Ряд розподілу працюючих на торговому підприємстві по стажу роботи
- •Розподіл підприємств регіону по обсягу товарообігу
- •Розрахунок середнього розміру відхилень довжини виробу від норми
- •Розподіл підприємств регіону по обсягу товарообігу
- •2. Структурні середні величини.
- •Тема 7. Показники варіації.
- •Тема 8. Вибіркове спостереження
- •2. Основні засоби формування вибіркової сукупності
- •Результати вибіркового обстеження житлових умов жителів міста
- •Результати обстеження робітників підприємства
- •3. Визначення необхідного обсягу вибірки
- •4. Оцінка результатів вибіркового спостереження і поширення їх на генеральну сукупність
- •5. Мала вибірка
- •Кількісні критерії оцінки тісноти зв'язку
- •2. Парна регресія на основі методу найменших квадратів і методу групувань
- •Розрахунок сум для визначення параметрів парного лінійного рівняння регресії (дані умовні)
- •3. Множинна (багатофакторна) регресія
- •4. Оцінка істотності зв'язку. Прийняття рішень на основі рівняння регресії
- •6. Власне - кореляційні параметричні методи вивчення зв'язку. Оцінка істотності кореляції
- •6. Методи вивчення зв'язку соціальних явищ
- •2. Порівнянність рівнів і змикання рядів динаміки
- •Динаміка обсягу продукції
- •3. Показники зміни рівнів ряду динаміки
- •Загальним показником швидкості зміни явища в часу є середній абсолютний приріст ( ).
- •4. Методи аналізу основної тенденції (тренду) у рядах динаміки
- •Динаміка виробництва готової продукції на фірмі
- •5. Моделі сезонних коливань
- •6. Елементи прогнозування і інтерполяції
- •2. Індивідуальні і загальні індекси
- •3. Агрегатний індекс як вихідна форма індексу
- •4. Середні індекси
- •5. Вибір бази і ваг індексів
- •7. Індекси прострово - територіального зіставлення
- •Ціна на продукти харчування і кількість
- •Перелік літератури до курсу
3. Показники зміни рівнів ряду динаміки
Аналіз зміни швидкості й інтенсивності розвитку явища в часу здійснюється за допомогою статистичних показників, що одержуються в результаті порівняння рівнів між собою. До таких показників відносяться: абсолютний приріст темп росту і приросту, абсолютне значення одного відсотка приросту. При цьому прийнято порівнюваний рівень називати звітним, а рівень, із яким роблять порівняння, - базисним.
Абсолютний приріст характеризує розмір збільшення (або зменшення) рівня ряду за визначений проміжок часу. Він дорівнює різниці двох порівнюваних рівнів і виражає абсолютну швидкість росту:
,
де i = 1,2,3,…,k
Якщо k = 1, то рівень yі-1 є попереднім для даного ряду, а абсолютні прирости зміни рівня будуть ланцюговими. Якщо ж k постійно для даного ряду, то абсолютні прирости будуть базисними.
Показник інтенсивності зміни рівня ряду в залежності від того, чи виражається він у виді коефіцієнта або у відсотках, прийнято називати коефіцієнтом росту.
Коефіцієнт росту показує, у скільки разів даний рівень ряду більше базисного рівня. У якості базисного рівня в залежності від цілі дослідження може прийматися якийсь постійний для усіх рівень або для кожного наступного попередній йому:
або
У першому випадку говорять про базисні темпи росту, у другому - про ланцюгові темпи росту.
Поряд із темпом росту можна розрахувати показник темпу приросту, що характеризує відносну швидкість зміни рівня ряду в одиницю часу. Темп приросту є відношення абсолютного приросту до рівня ряду, прийнятого за базу:
У статистичній практиці часто замість розрахунку й аналізу темпів росту і приросту розглядають абсолютне значення одного відсотка приросту.
де - позначення абсолютного значення 1% приросту.
Абсолютним прискоренням у статистиці називається різниця між наступними і попередніми абсолютними приростами . Прискорення показує, наскільки дана швидкість більше (менше) попередньої. Воно може бути позитивним і негативним числом.
Відносним прискоренням називається відношення абсолютного прискорення до абсолютного приросту, прийнятому на базу , тобто відносне прискорення є темп приросту абсолютного приросту. р Воно обчислюється лише в тому випадку, якщо абсолютний приріст, прийнятий за базу порівняння, число позитивне. Наприклад, для ряду 30,33,35,39,44 абсолютні прирости складуть 3,2,4,5; абсолютні прискорення - 1,2,1; відносні прискорення - 1/3 . 100=33,3%; 2/2 . 100 =25%.
Для ілюстрації розрахунків розглянутих статистичних показників призведемо такий ряд динаміки в табл.10.5.
Середній рівень ряду динаміки (у) розраховується по середньої хронологічної. Середньою хронологічною називається середня, обчислена зі значень, що змінюються в часу.
Таблиця 10.5
Динаміка виробництва газу в регіоні за 2005-2009 рр.
Рік тис. |
тис. м3 |
Абсолютний приріст, тис. м3 |
Темп росту,
|
Темп приросту,
|
Абсолютне значення одного % приросту, тис. м3 |
|||
у порівнянні з попереднім роком |
у порівнянні з 2005 р. |
у порівнянні з попереднім роком |
у порівнянні з 2005 р. |
у порівнянні з попереднім роком |
у порівнянні з 2005 р. |
|||
2005 2006 2007 2008 2009 |
289 321 346 372 407 |
- 32 25 26 35 |
- 32 57 83 118 |
- 111,1 107,8 107,5 109,4 |
100,0 111,1 119,7 128,7 140,8 |
- 11,1 7,8 7,5 9,4 |
- 11,1 19,7 28,7 40,8 |
- 2,9 3,2 3,4 3,7 |
Разом |
1735 |
118 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
Такі середні узагальнюють хронологічну варіацію. У хронологічній середньої відбивається сукупність тих умов, у яких розвивалося досліджуване явище в даному проміжку часу.
Методи розрахунку середнього рівня інтервального і моментного рядів динаміки різноманітні. Для інтервальних рівновіддалених рядів середній рівень знаходиться по формулі середньої арифметичний простій, а для не рівновіддалених рядів - по середньої арифметичної зваженої:
;
де уі - рівень ряду динаміки;
n - число рівнів;
tі - тривалість інтервалу часу між рівнями.
Так, у табл.10.5 наведено інтервальний ряд динаміки з рівновіддаленими рівнями. По цим даним можна розрахувати середньорічний рівень виробництва газу за 2005-2009 р. Він буде дорівнювати 347 тис. м3, тобто у=1735/5.
Середній рівень моментального ряду динаміки так обчислити не можна, тому що окремі рівні містять елементи повторного рахунку.
Середній рівень моментальних рядів динаміки з не рівновіддаленими рівнями визначається по формулі середньої хронологічної зваженої:
де уі, уп - рівні рядів динаміки;
tі- тривалість інтервалу часу між рівнями.
Середній рівень моментного рівновіддаленого ряду динаміки знаходиться по формулі середньої хронологічної:
або .
Покажемо розрахунок середнього рівня моментного ряду динаміки.
Наприклад. Якщо відомі товарні залишки магазина на 1-е число кожного місяця (тис. грн.) на:
01.01. 01.02. 01.03. 01.04.
18 14 16 20
то середньомісячний товарний залишок за 1 квартал складе:
тис. грн.
Наприклад. Відома облікова чисельність робітників організації на деякі дати 2009 р. (людина) на:
01.01. 01.03. 01.06. 01.09. 01.01.2009 р.
1200 1100 1250 1500 1350
Середньорічна чисельність робітників за 2009 р. складе:
чоловіка.