- •7.050107 «Економіка підприємства» та 7.050201 «Менеджмент організацій»)
- •Тема 8. Вибіркове спостереження
- •Тема 1. Предмет і метод статистичної науки.
- •Статистика як наука.
- •1. Статистика як наука.
- •2. Предмет статистичної науки.
- •3. Метод статистики.
- •4. Завдання статистики у умовах переходу до ринкової економіки.
- •2. Основні організаційні форми статистичного спостереження. Види і засоби статистичного спостереження.
- •3. . Організаційні питання статистичного спостереження.
- •4. Помилки статистичного спостереження.
- •2. Методологічні питання статистичних групувань, їхнє значення у економічному дослідженні.
- •3. Завдання статистичних групувань, їхні види.
- •Якість продукції і тривалість договірних зв'язок із магазином
- •4. Принципи вибору групувальної ознаки. Утворення груп і інтервалів групування
- •5. Статистичні ряди розподілу.
- •Розподіл продавців магазина по категоріях
- •Розподіл магазинів району по числу товарних секцій
- •6. Статистичні таблиці. Првила їх побудови.
- •Число магазинів і обсяг роздрібного товарообігу по областях республіки - по містах і селам
- •Число магазинів і обсяг роздрібного товарообігу по областях республіки - по містах і селам
- •1. Значення графічного методу у статистиці.
- •3. Класифікація статистичних графіків.
- •Відносні величини, їх значення і основні види.
- •Ряд розподілу працюючих на торговому підприємстві по стажу роботи
- •Розподіл підприємств регіону по обсягу товарообігу
- •Розрахунок середнього розміру відхилень довжини виробу від норми
- •Розподіл підприємств регіону по обсягу товарообігу
- •2. Структурні середні величини.
- •Тема 7. Показники варіації.
- •Тема 8. Вибіркове спостереження
- •2. Основні засоби формування вибіркової сукупності
- •Результати вибіркового обстеження житлових умов жителів міста
- •Результати обстеження робітників підприємства
- •3. Визначення необхідного обсягу вибірки
- •4. Оцінка результатів вибіркового спостереження і поширення їх на генеральну сукупність
- •5. Мала вибірка
- •Кількісні критерії оцінки тісноти зв'язку
- •2. Парна регресія на основі методу найменших квадратів і методу групувань
- •Розрахунок сум для визначення параметрів парного лінійного рівняння регресії (дані умовні)
- •3. Множинна (багатофакторна) регресія
- •4. Оцінка істотності зв'язку. Прийняття рішень на основі рівняння регресії
- •6. Власне - кореляційні параметричні методи вивчення зв'язку. Оцінка істотності кореляції
- •6. Методи вивчення зв'язку соціальних явищ
- •2. Порівнянність рівнів і змикання рядів динаміки
- •Динаміка обсягу продукції
- •3. Показники зміни рівнів ряду динаміки
- •Загальним показником швидкості зміни явища в часу є середній абсолютний приріст ( ).
- •4. Методи аналізу основної тенденції (тренду) у рядах динаміки
- •Динаміка виробництва готової продукції на фірмі
- •5. Моделі сезонних коливань
- •6. Елементи прогнозування і інтерполяції
- •2. Індивідуальні і загальні індекси
- •3. Агрегатний індекс як вихідна форма індексу
- •4. Середні індекси
- •5. Вибір бази і ваг індексів
- •7. Індекси прострово - територіального зіставлення
- •Ціна на продукти харчування і кількість
- •Перелік літератури до курсу
Розподіл підприємств регіону по обсягу товарообігу
Групи підприємств по обсягу товарообігу, млн. грн. x |
Число підприємств f |
Середина інтервалу |
|
|
|
|
До 400 400-500 500-600 600-700 Понад 700 |
9 12 8 9 2 |
350 450 550 650 750 |
3150 5400 4400 5850 1500 |
-200 -100 0 100 200 |
-2 -1 0 1 2 |
-18 -12 0 9 4 |
Разом |
40 |
|
20300 |
-- |
-- |
-17 |
У якості А приймається одна з центральних варіант ряду , якщо ряд має нечетное число ознак. При четному числі ознак береться середнє значення з двох варіант із найбільшою частотою. У якості h береться загальний (найбільший) дільник індивідуальних відхилень. У інтервальному ряду в якості h найбільше доцільно використовувати величину інтервалу (h =100). Тоді середній обсяг товарообігу підприємства складає:
2. Структурні середні величини.
Для характеристики структури сукупності застосовуються особливі показники, що можна назвати структурними середніми. До таких показників відносяться мода і медіана.
Модою (Мо) називається частіше усього варіант, що зустрічається.
У дискретному ряду мода -- це варіанта з найбільшою частотою. Наприклад, по приведеним нижче даним найбільшим попитом взуття користується розмір 37 (табл. 6.5).
Таблиця 6.5
-
Розмір взуття
Число куплених пар
34
35
36
37
38
39
40
2
10
20
88 «М»
19
9
1
У інтервальному варіаційному ряду модою приблизно вважають центральний варіант так називаного модального інтервалу, тобто того інтервалу, що має найбільшу частоту (частость). У межах інтервалу треба знайти те значення ознаки, що є модою.
Рішення питання складається в тому, щоб у якості моди виявити середину модального інтервалу. Таке рішення буде правильним лише у випадку повної симетричності розподілу або тоді, коли інтервали, сусідні з модальними, мало відрізняються друг від друга по числу випадків. У противному випадку середина модального інтервалу не може розглядатися, як мода. Конкретне значення моди для інтервального ряду визначається формулою
де - нижня межа модального інтервалу; - велична модального інтервалу; - частота, що відповідає модальному інтервалу; - частота, що передує модальному інтервалу; -частота інтервалу, що слідує за модальним. - нижня межа модального інтервалу; - велична модального інтервалу; - частота, що відповідає модальному інтервалу; - частота, що передує модальному інтервалу; -частота інтервалу, що випливає за модальний.
Ця формула заснована на припущенні, що відстані від нижньої межі модального інтервалу до моди і від моди до верхньої межі модального інтервалу прямо пропорційні різницям між чисельностями модального інтервалу і прилягаючих до нього. У нашому прикладі (табл. 6.6) модальним інтервалом величини стажу робітників торгового підприємства будуть 6-8 років, а модою тривалості стажу - 6,77 року.
Мода завжди буває декілька невизначеною, тому що вона залежить від величини груп, від точного положення меж груп.
Мода - це саме те число, що у дійсності зустрічається частіше усього (є величиною певною)-в практиці має саме широке застосування (найбільше тип покупця, що зустрічається часто,).
Таблиця 6.6
Стаж |
Число робітників |
До 2 2-4 4-6 6-8 8-10 Понад 10 |
4 23 20 35 11 7 |
Медіана (Ме) - це величина, що поділяє чисельність упорядкованого варіаційного ряду на дві рівні частини: одна частина має значення ознаки, що варіює, менші, чим середній варіант, а інша - великі. Поняття медіани легко усвідомити з такого приклада. Для ранжированого ряду (тобто побудованого в порядку зростання або убування індивідуальних величин) із нечетним числом членів медіаной є варіанта, розташована в центрі ряду.
Наприклад, у ранжированих даних про стаж роботи сімох продавців - 1, 2, 2, 3, 5, 7, 10 років - медіаной є четверта варіанта - 3 року. Для ранжированого ряду з четним числом членів (індивідуальних величин) медіаною буде середня арифметична з двох суміжних варіант. Якщо в бригаді продавців із шести людин розподіл по стажу роботи була таким: 1, 3, 4, 5, 7, 9 років, то медіаною буде значення, рівне: (4+5) : 2 = 4,5 року, тобто
У інтервальному варіаційному ряду порядок знаходження медіани такий: розташовуємо індивідуальні значення ознаки по ранжиру; визначаємо для даного ранжированого ряду накопичені частоти; за даними про накопичені частоти знаходимо медіанний інтервал.
Медіана поділяє чисельність ряду навпіл, отже, вона там, де накопичена частота складає половину або більше половини всієї суми частот, а попередня (накопичена) частота менше половини чисельності сукупності.
Якщо припускати, що усередині медіанного інтервалу наростання або убування досліджуваної ознаки відбувається по прямої рівномірно, то формула медіани в інтервальному ряду розподілу буде мати такий вид:
де -нижня межа медіанного інтервалу; -розмір медіанного інтервалу; - полусума частот ряду; - сума накопичених частот, що передують медіанному інтервалу; -частота медіанного інтервалу.
Величини, що припадають на одній чверті і на трьох чвертях відстані від початку ряду, називаються квартилями, на однієї десятий - децілями, на однієї сотий - процентилями.