Якість продукції і тривалість договірних зв'язок із магазином

Тривалість зв'язків магазина з постачальниками, років	Число постачальників		Для стандартної продукції, %
	абсолютний розмір	% до підсумку
А	1	2	3
До 3 3-7 7-11 Понад 11	4 9 7 5	16 36 28 20	73 78 85 98
Разом	25	100,0	88,5

Комбіновані групування. Утворення груп по двох і більш ознаках, узятим у визначеному сполученні, називається комбінованим групуванням. При цьому групувальні ознаки прийнято розташовувати, починаючи з атрибутивного, у визначеній послідовності, виходячи з логіки взаємозв'язку показників.

Прикладом комбінованого групування може служити поділ утворених груп по формах господарювання на підгрупи за рівнем рентабельності (прибутковості) або по інших ознаках (продуктивність праці, фондовіддача і тощо).

4. Принципи вибору групувальної ознаки. Утворення груп і інтервалів групування

Все різноманіття ознак, на основі яких можуть відбуватися статистичні групування, можна відповідним чином класифікувати.

1. За формою вираження групувальної ознаки можуть бути атрибутивними, що не мають кількісного значення (професія, освіта і тощо), і кількісними, тобто ознаками, що приймають різноманітні цифрові характеристики в окремих одиниць досліджуваної сукупності (число працюючих, розмір прибутку і т. д.). При цьому кількісні ознаки, у свою чергу, можуть бути дискретними (перериваними), значення яких виражаються тільки цілими числами (число кімнат у квартирі і тощо), і безупинними, що приймають як цілі, так і дробині значення (обсяг проданих населенню товарів у вартісному вираженні, сума витрат обігу).

2. По характеру колеблемости групувальні ознаки можуть бути альтернативними, котрими одні одиниці володіють, а інші - ні (наприклад, постачання товарів у магазин можуть бути якісним або не якісним), і маючими безліч кількісних значень (наприклад, розмір торгової площі, розмір фонду оплати праці і тощо).

3. По тій ролі, що грають ознаки у взаємозв'язку досліджуваних явищ, їх підрозділяють на факторні, що впливають на інші ознаки, і результативні, що відчувають на собі вплив інших. Причому в залежності від сформованих об'єктивних умов і цілі дослідження ознаки можуть змінюватися ролями. У одних випадках вони є факторними ознаками, в інших-результативними. Так, з одного боку, розмір прибули підприємств торгівлі залежить від якості діяльності їхніх колективів, з іншого боку - є основним джерелом подальшого розширення всього торгового потенціалу (основних фондів, збільшення числа робітників торгівлі і тощо). Таким чином, у першому випадку прибуток виступає результативною ознакою, у другому - факторною. А це положення має важливе значення в статистичному дослідженні комерційної діяльності.

Таким важливим кроком після визначення групувальної ознаки є розподіл одиниць сукупності по групах. Тут підводиться питання про кількість груп і розміру інтервалу, що між собою взаємозалежні. Оптимальна наповнюваність інтервалів є важливим критерієм правильності групування.

Під розміром інтервалу звичайно розуміють різницю між максимальними і мінімальними значеннями ознаки в кожній групі. Проте цей розмір можна визначити як різницю між верхніми або нижніми межами значень ознаки в суміжних групах.

У залежності від ступеня колеблемости групувальної ознаки, характеру розподілу статистичної сукупності встановлюються інтервали рівні або нерівні. При більш-менш рівномірній різниці між верхньою і нижньою межами інтервалів встановлюються однакові межі у всіх групах.

Проте при рівності інтервалів для орієнтування існує формула, запропонована американським ученим Стерджессом, за допомогою якої можна намітити число груп п при відомій чисельності сукупності N:

.

При 200 одиницях сукупності число груп визначається в такий спосіб:

.

Знаючи розмах колеблемости значень досліджуваної ознаки у всій сукупності і що намічається число груп, розмір рівного інтервалу h визначається по формулі

р ,

при цьому п - число груп.

При групуванні інтервали бувають відкриті (у них зазначена одна межа - верхня або нижня) і закриті (які мають нижню і верхню межи).

Серединне значення інтервалів визначається декількома прийомами. Цей показник можна розрахувати підсумовуванням верхньої і нижньої меж інтервалу і діленням суми навпіл.