- •7.050107 «Економіка підприємства» та 7.050201 «Менеджмент організацій»)
- •Тема 8. Вибіркове спостереження
- •Тема 1. Предмет і метод статистичної науки.
- •Статистика як наука.
- •1. Статистика як наука.
- •2. Предмет статистичної науки.
- •3. Метод статистики.
- •4. Завдання статистики у умовах переходу до ринкової економіки.
- •2. Основні організаційні форми статистичного спостереження. Види і засоби статистичного спостереження.
- •3. . Організаційні питання статистичного спостереження.
- •4. Помилки статистичного спостереження.
- •2. Методологічні питання статистичних групувань, їхнє значення у економічному дослідженні.
- •3. Завдання статистичних групувань, їхні види.
- •Якість продукції і тривалість договірних зв'язок із магазином
- •4. Принципи вибору групувальної ознаки. Утворення груп і інтервалів групування
- •5. Статистичні ряди розподілу.
- •Розподіл продавців магазина по категоріях
- •Розподіл магазинів району по числу товарних секцій
- •6. Статистичні таблиці. Првила їх побудови.
- •Число магазинів і обсяг роздрібного товарообігу по областях республіки - по містах і селам
- •Число магазинів і обсяг роздрібного товарообігу по областях республіки - по містах і селам
- •1. Значення графічного методу у статистиці.
- •3. Класифікація статистичних графіків.
- •Відносні величини, їх значення і основні види.
- •Ряд розподілу працюючих на торговому підприємстві по стажу роботи
- •Розподіл підприємств регіону по обсягу товарообігу
- •Розрахунок середнього розміру відхилень довжини виробу від норми
- •Розподіл підприємств регіону по обсягу товарообігу
- •2. Структурні середні величини.
- •Тема 7. Показники варіації.
- •Тема 8. Вибіркове спостереження
- •2. Основні засоби формування вибіркової сукупності
- •Результати вибіркового обстеження житлових умов жителів міста
- •Результати обстеження робітників підприємства
- •3. Визначення необхідного обсягу вибірки
- •4. Оцінка результатів вибіркового спостереження і поширення їх на генеральну сукупність
- •5. Мала вибірка
- •Кількісні критерії оцінки тісноти зв'язку
- •2. Парна регресія на основі методу найменших квадратів і методу групувань
- •Розрахунок сум для визначення параметрів парного лінійного рівняння регресії (дані умовні)
- •3. Множинна (багатофакторна) регресія
- •4. Оцінка істотності зв'язку. Прийняття рішень на основі рівняння регресії
- •6. Власне - кореляційні параметричні методи вивчення зв'язку. Оцінка істотності кореляції
- •6. Методи вивчення зв'язку соціальних явищ
- •2. Порівнянність рівнів і змикання рядів динаміки
- •Динаміка обсягу продукції
- •3. Показники зміни рівнів ряду динаміки
- •Загальним показником швидкості зміни явища в часу є середній абсолютний приріст ( ).
- •4. Методи аналізу основної тенденції (тренду) у рядах динаміки
- •Динаміка виробництва готової продукції на фірмі
- •5. Моделі сезонних коливань
- •6. Елементи прогнозування і інтерполяції
- •2. Індивідуальні і загальні індекси
- •3. Агрегатний індекс як вихідна форма індексу
- •4. Середні індекси
- •5. Вибір бази і ваг індексів
- •7. Індекси прострово - територіального зіставлення
- •Ціна на продукти харчування і кількість
- •Перелік літератури до курсу
Динаміка виробництва готової продукції на фірмі
|
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
Готова продукція фірми, тис. грн. |
18 |
21 |
26 |
22 |
25 |
28 |
Рівень прямої має вид: = а0 + а1 t. Для 2004 р. його рівень склав:
а0 + а1 * 1 = 18; для 2009 р.: а0 + 6 * а1 = 28.
Вирішуючи ці рівняння як систему рівнянь, одержимо: 10 = 5а1; а1 = 2;
а0 = 28- 6а1 = 28-12=16. Отже, наближена модель динаміки готової продукції виражається рівнянням = 16 + 2t. Тут параметр а1 відповідає абсолютному приросту.
Можна припустити і розвиток по параболі другого порядку: = а0 + а1 t + а2t2, але тоді варто взяти три точки, наприклад рівень 2004,2007,2009 р., тобто рівні при t=1, t=4, t=6.
Складемо систему трьох рівнянь із трьома невідомими:
а0 + 1а1 + 1а2 = 18;
а0 + 4а1 + 16а2 = 22;
а0 + 6а1 + 36а2 + 28.
Вирішуємо цю систему, одержимо: а0 = 18, а1 = 0,3 і а2 = 0,3, а саме рівняння стосовно до нашого приклада висловиться = 18 + 0,3t + 0,3t2, що в наближеній формі визначить модель динаміки даного явища.
Метод найменших квадратів при розрахунку параметрів поліномів. Позначимо послідовні параметри поліному як а0,,а1,а2. Тоді системи нормальних рівнянь для оцінювання параметрів прямої приймуть вид:
nа0 + а1S t= Sу;
а0S t + а1S t2 = S tу,
для параболи другого порядку:
nа0 + а1S t + а2S t2 = S у
а0S t+ а1S t2 + а2S t3 = S уt;
а0S t2 + а1S t3 + а2S t4 = S уt2.
Рішення системи рівнянь щодо шуканих параметрів а0 і а1:
Проте такий шлях розрахунку параметрів достатньо важкий, якщо він не виконується на ЕОМ. Тому перейдемо до спрощених прийомів розрахунку параметрів, застосування яких дає суттєву економію часу праці без якийсь утрати точності результатів.
Спрощений розрахунок параметрів полягає в переносі початку координат у середину ряду динаміки. У цьому випадку спрощуються самі нормальні рівняння, крім того, зменшуються абсолютні значення величин, що беруть участь у розрахунку. Справді, якщо до переносу координат t було дорівнює 1,2,3,…,n, то після переносу t= …,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,…, якщо число членів ряду нечетне. Коли ж число ряду четне, то t=…,-5,-3,-1,1,3,5,… Отже, , у яких “р”нечетне число, рівні 0. Таким чином, системи нормальних рівнянь тепер спрощуються для прямої:
nа0 = Sу;
а1S t2 = S tу,
для параболи другого порядку:
nа0 + а2S t2 = S у
а1S t2 = S уt;
а0S t2 + а2S t4 = Sуt2.
Вирішуючи ці системи щодо невідомих параметрів, одержимо розміри параметрів відповідних поліномів.
Параметр а1 виражає початкову швидкість росту, а коефіцієнт а2 - постійну швидкість зміни приросту. Якщо рівень явища росте з прискоренням, то розмір цього прискорення в середньому за досліджуваний період дорівнює 2а2 одиницям.
Наприклад. Необхідно визначити основну тенденцію ряду динаміки врожайності зернових культур у господарстві за 1986-2009 р. за даними табл.10.8.
Почнемо визначення тенденції із самого простого поліному - рівняння прямої. Вирішуючи систему нормальних рівнянь, одержимо шукані параметри: а0=14,8; а1=0,17. А саме рівняння уявимо такою уявою:
= 14,8+0,17t,
що показує тенденцію динаміки врожайності зернових культур у 1986-2009 р., тобто протягом досліджуваного періоду врожайність зернових культур у господарстві збільшилася в середньому на 0,17 ц/га в рік.
Таблиця 10.8
Динаміка врожайності зернових культур у господарстві і визначення параметрів рівняння методом найменших квадратів
Рік |
Врожайність ц із 1 га, уі |
t |
t2 |
уs t |
|
1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 |
13,7 12,1 14,0 13,2 15,6 15,4 14,0 17,6 15,4 10,9 17,5 15,0 18,5 14,2 14,9 |
-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 |
49 36 25 16 9 4 1 0 1 4 9 16 25 36 49 |
-95,9 -72,6 -70,0 -52,8 -46,8 -30,8 -14,0 0 15,4 21,8 52,5 60,0 92,5 85,2 104,3 |
13,6 13,8 13,9 14,1 14,3 14,5 14,6 14,8 15,0 15,1 15,3 15,5 15,7 15,8 16,0 |
Разом |
222,0 |
0 |
280 |
48,8 |
222,0 |