Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
конспект новый статистика.doc
Скачиваний:
31
Добавлен:
19.11.2019
Размер:
1.88 Mб
Скачать

7. Індекси прострово - територіального зіставлення

У статистичній практиці часто виникає потреба в зіставленні рівнів економічного явища в просторі: по країнах, економічним районам, областям, тобто в численні територіальних індексів. При побудові територіальних індексів припадає вирішувати питання, які вагу використовувати при їхньому численні. Наприклад, якщо стоїть задача порівняти ціни двох регіонів (А и Б), те можна побудувати два індекси:

і

,

де IА/Б - індекс, у якому в якості бази порівняння застосовуються дані по регіоні А;

IБ/А - індекс, використовуваний у якості бази порівняння даних по регіоні Б.

Ці формули можуть дати цілком різноманітне уявлення про співвідношення рівнів явища.

Роздивимося приклад (табл.11.5).

Таблиця 11.5

Ціна на продукти харчування і кількість

Найменування продуктів

Одиниця

виміру

Регіон А

Регіон Б

Ціна,

тис. грн.

рА

кількість проданої продукції

qА

ціна,

тис. грн.

рБ

кількість проданої продукції

qБ

А

Б

1

2

3

4

Олія

Хліб

Яйця

кг

кг

десяток

22

2

5

1200

500

300

16,5

3

6

300

300

1400

Усього

-

-

-

-

-

Розрахувавши індекси по двох формулах, одержуємо:

або 125,1%

і

або 100,35%.

Індекси показують, що при порівнянні регіону А с регіоном Б ціни вище в регіоні А на 25,1%, а при порівнянні регіону Б с регіоном А надається, що ціни декілька вище в регіоні Б. Таким чином, розрахунок індексів не дозволяє визначити, у якому регіоні вище ціни. Причина полягає в різкому розходженні структури продажів в окремих регіонах.

У теорії і практиці статистики пропонуються різноманітні методи побудови територіальних індексів, у тому числі метод стандартних ваг. Цей метод полягає в тому, що значення індексованої величини важаться не по вагах якогось одного регіону, а по вагах області, економічного району, республіки, у яких знаходяться порівнювані регіони.

У нашому прикладі в якості ваг можна використовувати кількість продукції, проданої в регіонах А і Б, тобто

або 115,4%.

Отже, ціни в регіоні А вище, чим ціни в регіоні Б, у середньому на 15,4%.

Перелік літератури до курсу

  1. Громыко Г.Л. Общая теория статистики: Практикум. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 139с.

  2. Ковтун Н.В., Столяров Г.С. Загальна теорія статистики: Курс лекцій. – К.:Четверта хвиля, 2005. – 144с.

  3. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. А.А.Спирина, О.Э.Башиной. – 4-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 296с.

  4. Статистика: Підручник / А.В. Головач, А.М. Єріна, О.В. Козирєв та ін. – К.: Вища шк., 2002.

  5. Статистика: Підручник/Під ред. С.С.Герасименка. – 2-ге вид., перероб. І доп. – К.: КНЕУ, 2009. – С.3-160.

  6. Статистика. Збірник задач: Навч. посібник / А.В. Головач, А.М. Єріна, О.В. Козирєв та ін. – К.: Вища шк., 2003.

  7. Теория статистики: Учебник/Под ред.Р.А.Шмойловой. - 2-е изд., доп. и перераб. – М.:Финансы и статистика, 2007. – 576с.