- •7.050107 «Економіка підприємства» та 7.050201 «Менеджмент організацій»)
- •Тема 8. Вибіркове спостереження
- •Тема 1. Предмет і метод статистичної науки.
- •Статистика як наука.
- •1. Статистика як наука.
- •2. Предмет статистичної науки.
- •3. Метод статистики.
- •4. Завдання статистики у умовах переходу до ринкової економіки.
- •2. Основні організаційні форми статистичного спостереження. Види і засоби статистичного спостереження.
- •3. . Організаційні питання статистичного спостереження.
- •4. Помилки статистичного спостереження.
- •2. Методологічні питання статистичних групувань, їхнє значення у економічному дослідженні.
- •3. Завдання статистичних групувань, їхні види.
- •Якість продукції і тривалість договірних зв'язок із магазином
- •4. Принципи вибору групувальної ознаки. Утворення груп і інтервалів групування
- •5. Статистичні ряди розподілу.
- •Розподіл продавців магазина по категоріях
- •Розподіл магазинів району по числу товарних секцій
- •6. Статистичні таблиці. Првила їх побудови.
- •Число магазинів і обсяг роздрібного товарообігу по областях республіки - по містах і селам
- •Число магазинів і обсяг роздрібного товарообігу по областях республіки - по містах і селам
- •1. Значення графічного методу у статистиці.
- •3. Класифікація статистичних графіків.
- •Відносні величини, їх значення і основні види.
- •Ряд розподілу працюючих на торговому підприємстві по стажу роботи
- •Розподіл підприємств регіону по обсягу товарообігу
- •Розрахунок середнього розміру відхилень довжини виробу від норми
- •Розподіл підприємств регіону по обсягу товарообігу
- •2. Структурні середні величини.
- •Тема 7. Показники варіації.
- •Тема 8. Вибіркове спостереження
- •2. Основні засоби формування вибіркової сукупності
- •Результати вибіркового обстеження житлових умов жителів міста
- •Результати обстеження робітників підприємства
- •3. Визначення необхідного обсягу вибірки
- •4. Оцінка результатів вибіркового спостереження і поширення їх на генеральну сукупність
- •5. Мала вибірка
- •Кількісні критерії оцінки тісноти зв'язку
- •2. Парна регресія на основі методу найменших квадратів і методу групувань
- •Розрахунок сум для визначення параметрів парного лінійного рівняння регресії (дані умовні)
- •3. Множинна (багатофакторна) регресія
- •4. Оцінка істотності зв'язку. Прийняття рішень на основі рівняння регресії
- •6. Власне - кореляційні параметричні методи вивчення зв'язку. Оцінка істотності кореляції
- •6. Методи вивчення зв'язку соціальних явищ
- •2. Порівнянність рівнів і змикання рядів динаміки
- •Динаміка обсягу продукції
- •3. Показники зміни рівнів ряду динаміки
- •Загальним показником швидкості зміни явища в часу є середній абсолютний приріст ( ).
- •4. Методи аналізу основної тенденції (тренду) у рядах динаміки
- •Динаміка виробництва готової продукції на фірмі
- •5. Моделі сезонних коливань
- •6. Елементи прогнозування і інтерполяції
- •2. Індивідуальні і загальні індекси
- •3. Агрегатний індекс як вихідна форма індексу
- •4. Середні індекси
- •5. Вибір бази і ваг індексів
- •7. Індекси прострово - територіального зіставлення
- •Ціна на продукти харчування і кількість
- •Перелік літератури до курсу
7. Індекси прострово - територіального зіставлення
У статистичній практиці часто виникає потреба в зіставленні рівнів економічного явища в просторі: по країнах, економічним районам, областям, тобто в численні територіальних індексів. При побудові територіальних індексів припадає вирішувати питання, які вагу використовувати при їхньому численні. Наприклад, якщо стоїть задача порівняти ціни двох регіонів (А и Б), те можна побудувати два індекси:
і
,
де IА/Б - індекс, у якому в якості бази порівняння застосовуються дані по регіоні А;
IБ/А - індекс, використовуваний у якості бази порівняння даних по регіоні Б.
Ці формули можуть дати цілком різноманітне уявлення про співвідношення рівнів явища.
Роздивимося приклад (табл.11.5).
Таблиця 11.5
Ціна на продукти харчування і кількість
Найменування продуктів |
Одиниця виміру |
Регіон А |
Регіон Б |
||
Ціна, тис. грн. рА |
кількість проданої продукції qА |
ціна, тис. грн. рБ |
кількість проданої продукції qБ |
||
А |
Б |
1 |
2 |
3 |
4 |
Олія Хліб Яйця |
кг кг десяток |
22 2 5 |
1200 500 300 |
16,5 3 6 |
300 300 1400 |
Усього |
- |
- |
- |
- |
- |
Розрахувавши індекси по двох формулах, одержуємо:
або 125,1%
і
або 100,35%.
Індекси показують, що при порівнянні регіону А с регіоном Б ціни вище в регіоні А на 25,1%, а при порівнянні регіону Б с регіоном А надається, що ціни декілька вище в регіоні Б. Таким чином, розрахунок індексів не дозволяє визначити, у якому регіоні вище ціни. Причина полягає в різкому розходженні структури продажів в окремих регіонах.
У теорії і практиці статистики пропонуються різноманітні методи побудови територіальних індексів, у тому числі метод стандартних ваг. Цей метод полягає в тому, що значення індексованої величини важаться не по вагах якогось одного регіону, а по вагах області, економічного району, республіки, у яких знаходяться порівнювані регіони.
У нашому прикладі в якості ваг можна використовувати кількість продукції, проданої в регіонах А і Б, тобто
або 115,4%.
Отже, ціни в регіоні А вище, чим ціни в регіоні Б, у середньому на 15,4%.
Перелік літератури до курсу
Громыко Г.Л. Общая теория статистики: Практикум. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 139с.
Ковтун Н.В., Столяров Г.С. Загальна теорія статистики: Курс лекцій. – К.:Четверта хвиля, 2005. – 144с.
Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. А.А.Спирина, О.Э.Башиной. – 4-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 296с.
Статистика: Підручник / А.В. Головач, А.М. Єріна, О.В. Козирєв та ін. – К.: Вища шк., 2002.
Статистика: Підручник/Під ред. С.С.Герасименка. – 2-ге вид., перероб. І доп. – К.: КНЕУ, 2009. – С.3-160.
Статистика. Збірник задач: Навч. посібник / А.В. Головач, А.М. Єріна, О.В. Козирєв та ін. – К.: Вища шк., 2003.
Теория статистики: Учебник/Под ред.Р.А.Шмойловой. - 2-е изд., доп. и перераб. – М.:Финансы и статистика, 2007. – 576с.