- •7.050107 «Економіка підприємства» та 7.050201 «Менеджмент організацій»)
- •Тема 8. Вибіркове спостереження
- •Тема 1. Предмет і метод статистичної науки.
- •Статистика як наука.
- •1. Статистика як наука.
- •2. Предмет статистичної науки.
- •3. Метод статистики.
- •4. Завдання статистики у умовах переходу до ринкової економіки.
- •2. Основні організаційні форми статистичного спостереження. Види і засоби статистичного спостереження.
- •3. . Організаційні питання статистичного спостереження.
- •4. Помилки статистичного спостереження.
- •2. Методологічні питання статистичних групувань, їхнє значення у економічному дослідженні.
- •3. Завдання статистичних групувань, їхні види.
- •Якість продукції і тривалість договірних зв'язок із магазином
- •4. Принципи вибору групувальної ознаки. Утворення груп і інтервалів групування
- •5. Статистичні ряди розподілу.
- •Розподіл продавців магазина по категоріях
- •Розподіл магазинів району по числу товарних секцій
- •6. Статистичні таблиці. Првила їх побудови.
- •Число магазинів і обсяг роздрібного товарообігу по областях республіки - по містах і селам
- •Число магазинів і обсяг роздрібного товарообігу по областях республіки - по містах і селам
- •1. Значення графічного методу у статистиці.
- •3. Класифікація статистичних графіків.
- •Відносні величини, їх значення і основні види.
- •Ряд розподілу працюючих на торговому підприємстві по стажу роботи
- •Розподіл підприємств регіону по обсягу товарообігу
- •Розрахунок середнього розміру відхилень довжини виробу від норми
- •Розподіл підприємств регіону по обсягу товарообігу
- •2. Структурні середні величини.
- •Тема 7. Показники варіації.
- •Тема 8. Вибіркове спостереження
- •2. Основні засоби формування вибіркової сукупності
- •Результати вибіркового обстеження житлових умов жителів міста
- •Результати обстеження робітників підприємства
- •3. Визначення необхідного обсягу вибірки
- •4. Оцінка результатів вибіркового спостереження і поширення їх на генеральну сукупність
- •5. Мала вибірка
- •Кількісні критерії оцінки тісноти зв'язку
- •2. Парна регресія на основі методу найменших квадратів і методу групувань
- •Розрахунок сум для визначення параметрів парного лінійного рівняння регресії (дані умовні)
- •3. Множинна (багатофакторна) регресія
- •4. Оцінка істотності зв'язку. Прийняття рішень на основі рівняння регресії
- •6. Власне - кореляційні параметричні методи вивчення зв'язку. Оцінка істотності кореляції
- •6. Методи вивчення зв'язку соціальних явищ
- •2. Порівнянність рівнів і змикання рядів динаміки
- •Динаміка обсягу продукції
- •3. Показники зміни рівнів ряду динаміки
- •Загальним показником швидкості зміни явища в часу є середній абсолютний приріст ( ).
- •4. Методи аналізу основної тенденції (тренду) у рядах динаміки
- •Динаміка виробництва готової продукції на фірмі
- •5. Моделі сезонних коливань
- •6. Елементи прогнозування і інтерполяції
- •2. Індивідуальні і загальні індекси
- •3. Агрегатний індекс як вихідна форма індексу
- •4. Середні індекси
- •5. Вибір бази і ваг індексів
- •7. Індекси прострово - територіального зіставлення
- •Ціна на продукти харчування і кількість
- •Перелік літератури до курсу
5. Моделі сезонних коливань
У статистиці періодичні коливання, що мають визначений і постійний період, рівний річному проміжку, звуться “сезонні коливання”, або “сезонні хвилі”, а динамічний ряд у цьому випадку називають тренд - сезонним, або просто сезонним рядом динаміки.
Сезонні коливання характеризуються спеціальними показниками, що називаються індексами сезонності (Is). Сукупність цих показників відбиває сезонну хвилю. Індексами сезонності є процентні відношення фактичних внутрішньорічних рівнів до постійного або змінної середньої.
Для виявлення сезонних коливань звичайно беруть дані за декілька років, розподілені по місяцях. Дані за декілька років (не менше трьох) використовуються для того, щоб виявити стійку хвилю, на якій не відбивалися б випадкові умови одного року.
Якщо ряд динаміки не містить яскраво вираженої тенденції в розвитку, то індекси сезонності обчислюються безпосередньо по емпіричним даним без їхнього попереднього вирівнювання.
Для кожного місяця розраховується середній розмір рівня, наприклад за три року (уі), потім із них обчислюється середньомісячний рівень для всього ряду (у), і на закінчення визначається процентне відношення середніх для кожного місяця до середньомісячного рівня ряду, тобто
.
Наприклад. Розрахуємо індекси сезонності на місячних даних про внутрішньорічну динаміку числа розірваних шлюбів.
За даними табл.10.9 обчислимо усереднені значення рівнів по однойменних періодах засобом середній арифметичної простій:
Січень:
Лютий: і т.д. (гр. 4 табл.10.9).
Потім по обчислених помісячних середніх рівнях визначимо загальний середній рівень:
.
Далі розрахуємо по місяцях року індекси сезонності:
Січень:
Лютий: і т.і. (гр. 5 табл.10.9).
Таблиця 10.9
Динаміка шлюбів, розірваних населенням міста, і розрахунок індексів сезонності
Місяць |
Число розірваних шлюбів |
Індекс сезонності
|
|||
2007 уі |
2008 уі |
2009 уі |
У середньому за три роки
|
||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Січень Лютий Березень Квітень Травень Червень Липень Август Вересень Жовтень Листопад Грудень |
195 164 153 136 136 123 126 121 118 126 129 138 |
158 141 153 140 136 129 128 122 118 130 131 141 |
144 136 146 132 136 125 124 119 118 128 135 139 |
165,7 147,0 150,7 136,0 136,0 125,7 126,0 120,7 118,0 128,0 131,7 139,3 |
122,4 108,6 111,3 100,4 100,4 92,8 93,1 89,1 87,2 94,5 97,3 102,9 |
Середній рівень ряду |
138,77 |
135,6 |
131,8 |
135,4 |
100,0 |
Сукупність обчислених індексів сезонності характеризує сезонну хвилю розвитку шлюбів, розірваних населенням міста, у внутрішньорічної динаміці. Для наочного одержання уявлення про сезонну хвилю бажано зобразити отримані дані у виді лінійної діаграми.
Якщо ж ряд динаміки містить визначену тенденцію в розвитку, то перед тим, як обчислити сезонну хвилю, фактичні дані повинні бути оброблені так, щоб була виявлена загальна тенденція. Звичайно для цього прибігають до аналітичного вирівнювання ряду динаміки.
При використанні аналітичного вирівнювання хід обчислень індексів сезонності такий (табл.10.10):
по відповідному поліному обчислюються для кожного місяця (кварталу) вирівняні рівні на момент часу (t) (гр.2);
визначаються відношення фактичних місячних (квартальних) даних (уі) до відповідних вирівняних даних (уt) у відсотках (гр.3);
Iі = (уі : уt) . 100;
знаходяться середні арифметичні з процентних співвідношень, розрахованих по однойменних періодах у відсотках (гр.4):
Ii = ( I1 + I2 + I3 + ... + Iп):n ,
де n - число однойменних періодів.
Таблиця 10.10
Динаміка поквартального продажу безалкогольних напоїв в однієї з областей України за 2007-2009 р. і розрахунок сезонної хвилі
Рік і квартал |
Млн. дкл уі |
Теоретичні рівні =88,3+0,13t |
Індекс сезонності по кожному кварталі року
|
Індекс сезонності по однойменних кварталах
|
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
2007 1 2 3 4 |
58,4 125,6 108,1 60,8 |
86,2 86,6 87,0 87,3 |
67,8 145,0 124,3 69,6 |
67,6 140,4 121,7 70,3 |
2008 1 2 3 4 |
57,7 115,4 103,9 60,6 |
87,7 88,1 88,5 88,9 |
65,8 131,0 117,4 68,2 |
67,6 140,4 121,7 70,3 |
2009 1 2 3 4 |
61,8 130,2 111,0 66,1 |
89,2 89,7 90,0 90,4 |
69,3 145,3 123,3 73,1 |
67,6 140,4 121,7 70,3 |
Разом |
1059,6 |
1059,6 |
1200 |
1200 |
У загальному виді формулу розрахунку індексу сезонності даним засобом можна записати так:
.
Розрахунок закінчується перевіркою правильності обчислень індексів. Тому що середній індекс сезонності для всіх місяців (кварталів) повинен бути 100%, то сума отриманих індексів по місячним даним дорівнює 1200, а сума по чотирьох кварталах - 400.
У результаті проведених розрахунків у табл.10.10 одержали ряд індексів (гр.4), що характеризують сезонну хвилю продажу безалкогольних напоїв (у відсотках до середньорічного продажу, прийнятої за 100%) по кварталах.