- •7.050107 «Економіка підприємства» та 7.050201 «Менеджмент організацій»)
- •Тема 8. Вибіркове спостереження
- •Тема 1. Предмет і метод статистичної науки.
- •Статистика як наука.
- •1. Статистика як наука.
- •2. Предмет статистичної науки.
- •3. Метод статистики.
- •4. Завдання статистики у умовах переходу до ринкової економіки.
- •2. Основні організаційні форми статистичного спостереження. Види і засоби статистичного спостереження.
- •3. . Організаційні питання статистичного спостереження.
- •4. Помилки статистичного спостереження.
- •2. Методологічні питання статистичних групувань, їхнє значення у економічному дослідженні.
- •3. Завдання статистичних групувань, їхні види.
- •Якість продукції і тривалість договірних зв'язок із магазином
- •4. Принципи вибору групувальної ознаки. Утворення груп і інтервалів групування
- •5. Статистичні ряди розподілу.
- •Розподіл продавців магазина по категоріях
- •Розподіл магазинів району по числу товарних секцій
- •6. Статистичні таблиці. Првила їх побудови.
- •Число магазинів і обсяг роздрібного товарообігу по областях республіки - по містах і селам
- •Число магазинів і обсяг роздрібного товарообігу по областях республіки - по містах і селам
- •1. Значення графічного методу у статистиці.
- •3. Класифікація статистичних графіків.
- •Відносні величини, їх значення і основні види.
- •Ряд розподілу працюючих на торговому підприємстві по стажу роботи
- •Розподіл підприємств регіону по обсягу товарообігу
- •Розрахунок середнього розміру відхилень довжини виробу від норми
- •Розподіл підприємств регіону по обсягу товарообігу
- •2. Структурні середні величини.
- •Тема 7. Показники варіації.
- •Тема 8. Вибіркове спостереження
- •2. Основні засоби формування вибіркової сукупності
- •Результати вибіркового обстеження житлових умов жителів міста
- •Результати обстеження робітників підприємства
- •3. Визначення необхідного обсягу вибірки
- •4. Оцінка результатів вибіркового спостереження і поширення їх на генеральну сукупність
- •5. Мала вибірка
- •Кількісні критерії оцінки тісноти зв'язку
- •2. Парна регресія на основі методу найменших квадратів і методу групувань
- •Розрахунок сум для визначення параметрів парного лінійного рівняння регресії (дані умовні)
- •3. Множинна (багатофакторна) регресія
- •4. Оцінка істотності зв'язку. Прийняття рішень на основі рівняння регресії
- •6. Власне - кореляційні параметричні методи вивчення зв'язку. Оцінка істотності кореляції
- •6. Методи вивчення зв'язку соціальних явищ
- •2. Порівнянність рівнів і змикання рядів динаміки
- •Динаміка обсягу продукції
- •3. Показники зміни рівнів ряду динаміки
- •Загальним показником швидкості зміни явища в часу є середній абсолютний приріст ( ).
- •4. Методи аналізу основної тенденції (тренду) у рядах динаміки
- •Динаміка виробництва готової продукції на фірмі
- •5. Моделі сезонних коливань
- •6. Елементи прогнозування і інтерполяції
- •2. Індивідуальні і загальні індекси
- •3. Агрегатний індекс як вихідна форма індексу
- •4. Середні індекси
- •5. Вибір бази і ваг індексів
- •7. Індекси прострово - територіального зіставлення
- •Ціна на продукти харчування і кількість
- •Перелік літератури до курсу
Результати обстеження робітників підприємства
Цех |
Усього робочих, чоловік |
Обстежено, чоловік |
Число днів тимчасової непрацездатності за рік |
|
середня |
дисперсія |
|||
I II III |
1000 1400 800 |
100 140 80 |
18 12 15 |
49 25 16 |
Розрахуємо середню з внутрішньогрупових дисперсій:
Визначимо середню і граничну помилки вибірки (із ймовірністю 0,954):
D\s 12 = 2.0,29 = 0,58.
Розраховуємо вибіркову середню :
дня.
З ймовірністю 0,954 можна зробити висновок, що середнє число днів тимчасової непрацездатності одного робітника в цілому по підприємству знаходиться в межах:
.
Скористаємося отриманими внутрішньогруповими дисперсіями для проведення відбору, пропорційного диференціації ознаки. Визначимо необхідний обсяг вибірки по кожному цеху:
;
чоловік;
чоловік;
чоловік.
З урахуванням отриманих значень розрахуємо середню помилку вибірки:
У даному випадку середня, а отже, і гранична помилки будуть декілька менше, що відіб'ється і на межах генеральної середньої.
Серійний відбір. Даний засіб відбору зручний у тих випадках, коли одиниці
сукупності об'єднані в невеличкі групи або серії.
Оскільки усередині груп (серій) обстежаться усе без винятку одиниці, середня помилка серійної вибірки (при відборі рівновеликих серій) залежить від розміру тільки міжгрупової (міжсерійної) дисперсії і визначається по таких формулах:
(повторний відбір),
(безповторний відбір),
де r - число відібраних серій;
R- загальне число серій.
Міжгрупову дисперсію обчисляють у такий спосіб:
де - середня i-й серії;
- загальна середня по усій вибірковій сукупності.
Комбінований відбір. У практиці статистичних обстежень крім розглянутих вище засобів відбору застосовується і їхня комбінація. Так, наприклад, можна комбінувати типичну і серійну вибірки, коли серії відбираються у встановленому порядку з декількох типичних груп. Можлива також комбінація серійного і власне-випадкового відборів, при котрої окремі одиниці відбираються усередині серії у власне-випадковому порядку. Помилка такої вибірки визначається ступінчастістю відбору.
Багатоступінчастим називається відбір, при якому з генеральної сукупності спочатку витягаються укрупнені групи, потім - більш дрібні і так доти, поки не будуть відібрані ті одиниці, що піддаються обстеженню.
На відміну від багатоступінчастої багатофазна вибірка припускає зберігання однієї і тієї ж одиниці відбору на всіх етапах його проведення, при цьому відібрані на кожній стадії одиниці піддаються обстеженню (на кожній наступній стадії відбору програма обстеження розширюється).
Виходячи з вищевикладеного призведемо формули граничної помилки вибірки для найбільше часто використовуваних на практиці засобів формування вибіркової сукупності (табл.8.5).
Таблиця 8.5
Гранична помилка вибірки для деяких засобів формування вибіркової сукупності
Метод відбору Вибірка |
Повторний |
Безповторний |
||
для середньої |
для частки |
для середньої |
для частки |
|
1. Власне-випадкова і механічна |
|
|
|
|
2. Типична (при пропорційному обсягу груп відборі) |
|
|
|
|
3. Серійна (гніздова) |
|
|
|
|