Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Итоговый вариант пособия ДО Гасанов.doc
Скачиваний:
13
Добавлен:
02.09.2019
Размер:
4.83 Mб
Скачать

Распределение тем контрольных работ и тестов по вариантам:

Последний номер зач. книжки

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Тема контрольной работы

2, 11,

16

4,5,6

7,8,9

3,12, 13

14,15, 1

17,18, 19

20,21, 22

23,24, 25

26,27, 28

29,30, 10

Номера тестов

1,5, 10

2,6,8

3,7,9

1,4,7

2,7,10

1,3,8

3,6,10

5,6,9

2,4,9

4, 8,10

Раздел 1. Общая характеристика информации, неопределённости и рисков в экономике

Глава 1. Теория рисков и ожиданий – раздел экономической теории

1.1. Предмет и метод теории рисков и ожиданий

Актуальность изучения рисков и ожиданий объясняется тем, что предпринимательская деятельность является одним из самых рискованных видов экономики. В условиях же кризиса, характерного для нынешней российской экономики, уровень риска для предпринимателей многократно вырос. Их деятельность подвергается очень серьезным испытаниям.

Чтобы выжить и продолжить деятельность в условиях кризисного состояния экономики, предприниматели должны уметь правильно оценивать уровень риска, сопутствующий их активным и пассивным операциям.

От точности оценки рисков зависит многое в деятельности субъектов хозяйства. Недооценка рисков грозит им потерями, а переоценка – упущенной прибылью.

Несмотря на всю важность проблемы оценки рисков и то внимание, которое ей стало уделяться сейчас, она далека ещё от удовлетворительного решения. В настоящее время предложено множество схем, содержащих огромное количество показателей, которые, по мысли их авторов, должны со всех сторон отразить финансовое состояние субъектов хозяйства. Тем не менее, им зачастую приходится пользоваться очень неопределёнными и размытыми характеристиками уровня риска, вроде, высокий риск, очень высокий риск и пр., к тому же полученными на основании субъективных прикидок, а не строгих объективных расчетов.

Понятие риска включает в себя как объективную составляющую, над анализом которой бьются ученые разных областей знаний и отраслей техники, так и субъективную. Последняя не позволяет прийти к единому мнению и объясниться с той частью общества, которой это очень важно для принятия решений.

Категория «риск» связана с реально осознаваемой, вероятностной оценкой опасности агрессивного воздействия природы на человека и человека на окружающую среду (в том числе других людей) в процессе его политической, социальной, экономической и иной деятельности, для минимизации последствий которой имеются возможности или создаются соответствующие ресурсы. В научной литературе существует множество различных определений сущности этой категории. Все они сводятся к трём основным концептуальным подходам, которые можно рассматривать как некую систему поискового знания:

  • общесоциологический подход заключается в исследовании рисков как атрибутивной характеристики целесообразной деятельности;

  • аксиологический – рассмотрение рисков как результата накопления регрессивного потенциала;

  • стохастический – анализ рисков как формы неопределенности результата, связанного с особым видом хозяйственной деятельности – предпринимательством.

Предметом теории рисков и ожиданий являются соизмерения рисков и доходов, который реализует необходимость достижения максимальных результатов при минимальных рисках. Теория рисков и ожиданий изучает, оценивает и прогнозирует не только риски состояний, формирующиеся под воздействием накопленного потенциала и экономических предпочтений, но и риски переходов, осуществляемых в условиях ассиметричного распределения информации, дискретного и непрерывного во времени. Существование риска как неотъемлемой части экономической деятельности – это объективный экономический закон. Сущность данного закона вытекает из того, что любое экономическое действие имеет начало и конец в пространстве и времени и реализуется в условиях ресурсных ограничений и неадекватно воспринимаемых субъектами рынка информационных потоков. Конкуренция и дефицитность факторов производства обуславливают существование риска как элемента любого производственного процесса, при этом вероятностные результаты прошлого опыта не могут служить надёжным основанием прогнозирования будущих ситуаций.

Как всякая наука теория рисков и ожиданий имеет дело с фактами, явлениями условиями в сфере экономики. Описание, обобщение и объяснение рисков как экономических процессов составляют её познавательную функцию. В этой функции теория рисков и ожиданий изучает то, что есть в экономике, даёт научные представления о рисках и ожиданиях.

Но в отличие от естественных наук теория рисков и ожиданий изучает процессы, которые реализуются через поведение людей в хозяйственной деятельности. Отсюда - другая практическая функция теории рисков и ожиданий. Она обосновывает необходимость определённых действий, определённого экономического поведения людей, прежде всего, антирискового характера. В этой функции теория рисков и ожиданий определяет не то, что есть, а то, что должно быть, т.е. какие конкретные условия и действия желательны или нежелательны для субъектов хозяйства.

В теории рисков и ожиданий, как и в других разделах экономической теории, применяются не только общенаучные методы исследования, но и специфические. Их применение в теории рисков и ожиданий имеет свои особенности, определяемые как её предметом, так и основным специфическим методом исследования.

Вследствие трудностей получения объективных количественных оценок важной особенностью анализа инновационных проектов является широкое использование субъективных качественных оценок, в том числе для степени новизны, конкурентоспособности, приоритетности и т.д. Применяются различные процедуры экспертных оценок при установлении интегральных критериев успешности и критериев оптимального соответствия хозяйственной деятельности и полученного результата. Причём в рамках существующей многокритериальности в оценке рисков на протяжении их жизненного цикла критерии могут подвергаться неоднократному пересмотру.

В качестве инструментария исследования при обработке и анализе собранной информации применяются такие статистические методы, как группировки, регрессионный и корреляционный анализ, дисперсионный анализ, а также дискриминантный и кластерный методы анализа.