- •Теория электрической связи
- •Оглавление
- •Сообщения, сигналы и помехи
- •1. Общие сведения о системах электрической связи
- •1.1. Информация, сообщения, сигналы и помехи
- •1.2. Общие принципы построения систем связи
- •1.3. Классификация систем связи
- •2. Математическая модель сигналов
- •2.1. Математическое описание сигнала
- •2.2. Математическое представление сигналов
- •2.3. Геометрическое представление сигналов
- •2.4. Представление сигналов в виде рядов ортогональных функций
- •3. Спектральные характеристики сигналов
- •3.1. Спектральное представление периодических сигналов
- •3.2. Спектральное представление непериодических сигналов
- •3.3. Основные свойства преобразования Фурье:
- •10. Спектры мощности.
- •4. Сигналы с ограниченным спектром. Теорема Котельникова
- •4.1. Разложение непрерывных сигналов в ряд Котельникова
- •Спектр периодической последовательности дельта-импульсов в соответствии с формулой для u(t) имеет следующий вид:
- •4.2. Спектр дискретизированного сигнала
- •4.3. Спектр сигнала дискретизированного импульсами конечной длительности (амплитудно-импульсно модулированный (аим) сигнал)
- •4.4. Восстановление непрерывного сигнала из отсчётов
- •4.5. Погрешности дискретизации и восстановления непрерывных сигналов
- •5. Случайные процессы
- •5.1. Характеристики случайных процессов
- •Функция распределения вероятностей сп (фрв).
- •Двумерная фрв.
- •Функция плотности вероятностей случайного процесса (фпв)
- •5.2. Нормальный случайный процесс (гауссов процесс)
- •5.3. Фпв и фрв для гармонического колебания со случайной начальной фазой
- •5.4. Фпв для суммы нормального случайного процесса и гармонического колебания со случайной начальной фазой
- •5.5. Огибающая и фаза узкополосного случайного процесса
- •5.6. Флуктуационный шум
- •6. Комплексное представление сигналов и помех
- •6.1. Понятие аналитического сигнала
- •6.2. Огибающая, мгновенная фаза и мгновенная частота узкополосного случайного процесса
- •7. Корреляционная функция детерминированных сигналов
- •7.1. Автокорреляция вещественного сигнала
- •Свойства автокорреляционной функции вещественного сигнала:
- •7.2. Автокорреляция дискретного сигнала
- •7.3. Связь корреляционной функции с энергетическим спектром
- •7.4. Практическое применение корреляционной функции
- •Методы формирования и преобразования сигналов
- •8. Модуляция сигналов
- •8.1. Общие положения
- •8.2. Амплитудная модуляция гармонического колебания
- •8.3. Балансная и однополосная модуляция гармонической несущей
- •9. Методы угловой модуляции
- •9.1. Принципы частотной и фазовой (угловой) модуляции
- •9.2. Спектр сигналов угловой модуляции
- •9.3. Формирование и детектирование сигналов амплитудной и однополосной амплитудной модуляции
- •9.4. Формирование и детектирование сигналов угловой модуляции
- •10. Манипуляция сигналов
- •10.1. Временные и спектральные характеристики амплитудно-манипулированных сигналов
- •10.2. Временные и спектральные характеристики частотно-манипулированных сигналов
- •10.3. Фазовая (относительно-фазовая) манипуляция сигналов
- •Алгоритмы цифровой обработки сигналов
- •11. Основы цифровой обработки сигналов
- •11.1. Общие понятия о цифровой обработке
- •11.2. Квантование сигнала
- •11.3. Кодирование сигнала
- •11.4. Декодирование сигнала
- •12. Обработка дискретных сигналов
- •12.1. Алгоритмы дискретного и быстрого преобразований Фурье
- •12.2. Стационарные линейные дискретные цепи
- •12.3. Цепи с конечной импульсной характеристикой (ких-цепи)
- •12.4. Рекурсивные цепи
- •12.5. Устойчивость лис-цепей
- •13. Цифровые фильтры
- •13.1. Методы синтеза ких-фильтров
- •13.2. Синтез бих-фильтров на основе аналого-цифровой трансформации
- •Каналы связи
- •14. Каналы электрической связи
- •14.1. Основные определения
- •14.2. Модели непрерывных каналов
- •14.3. Модели дискретных каналов
- •Теория передачи и кодирования сообщений
- •15. Теория передачи информации
- •15.1. Количество информации переданной по дискретному каналу
- •15.2. Пропускная способность дискретного канала
- •15.3. Пропускная способность симметричного дискретного канала без памяти
- •15.4. Методы сжатия дискретных сообщений
- •Построение кода Шеннона-Фано
- •Построение кода Хаффмена
- •15.5. Количество информации, переданной по непрерывному каналу
- •15.6. Пропускная способность непрерывного канала
- •Характеристики типовых каналов многоканальной связи
- •16. Теория кодирования сообщений
- •16.1. Основные понятия
- •16.2. Коды с обнаружением ошибок
- •16.3. Корректирующие коды
- •Соответствие синдромов конфигурациям ошибок
- •Зависимость между n, m и k
- •Неприводимые полиномы p(X)
- •Помехоустойчивость
- •17. Помехоустойчивость систем передачи дискретных сообщений
- •17.1. Основные понятия и термины
- •17.2. Бинарная задача проверки простых гипотез
- •17.3. Приём полностью известного сигнала (когерентный приём)
- •17.4. Согласованная фильтрация
- •17.5. Потенциальная помехоустойчивость когерентного приёма
- •17.6. Некогерентный приём
- •17.7. Потенциальная помехоустойчивость некогерентного приёма
- •18. Помехоустойчивость систем передачи непрерывных сообщений
- •18.1. Оптимальное оценивание сигнала
- •18.2. Оптимальная фильтрация случайного сигнала
- •18.3. Потенциальная помехоустойчивость передачи непрерывных сообщений
- •19. Адаптивные устройства подавления помех
- •19.1. Основы адаптивного подавления помех
- •19.2. Подавление стационарных помех
- •19.3. Адаптивный режекторный фильтр
- •19.4. Адаптивный высокочастотный фильтр
- •19.5. Подавление периодической помехи с помощью адаптивного устройства предсказания
- •19.6. Адаптивный следящий фильтр
- •19.7. Адаптивный накопитель
- •Многоканальная связь и распределение информации
- •20. Принципы многоканальной связи и распределения информации
- •20.1. Общие положения
- •20.2. Частотное разделение каналов
- •20.3. Временное разделение каналов
- •20.3. Кодовое разделение каналов
- •20.4. Синхронизация в спи с многостанционным доступом
- •20.5. Коммутация в сетях связи
- •Эффективность систем связи
- •21. Оценка эффективности и оптимизация параметров телекоммуникационных систем (ткс)
- •21.1. Критерии эффективности
- •21.2. Эффективность аналоговых и цифровых систем
- •Формулы для приближенных расчетов частотной эффективности некоторых ансамблей сигналов
- •Значения выигрыша и информационной эффективности некоторых систем передачи непрерывных сообщений
- •21.3. Выбор сигналов и помехоустойчивых кодов
- •22. Оценка эффективности радиотехнической системы связи
- •22. 1. Тактико-технические параметры радиотехнической системы связи
- •22.2. Оценка отношения сигнал/помеха на входе радиоприемники радиотехнической системы связи
- •22.3. Оптимальная фильтрация непрерывных сигналов
- •22.4. Количество информации при приёме дискретных сигналов радиотехнической системы связи
- •Вероятность ошибок для различных видов сигналов и приёма
- •Количество информации для различных видов сигналов и приёма
- •22.5. Количество информации при оптимальном приёме непрерывных сигналов
- •22.6. Выигрыш в отношении сигнал/помеха
- •Расчетные формулы выигрыша оптимального демодулятора при различных видах модуляции
- •22.7. Пропускная способность каналов радиотехнической системы связи
- •Теоретико-информационная концепция криптозащиты сообщений в телекоммуникационных системах
- •23. Основы криптозащиты сообщений в системах связи
- •23.1. Основные понятия криптографии
- •23.2. Метод замены
- •23.3. Методы шифрования на основе датчика псевдослучайных чисел
- •23.4. Методы перемешивания
- •23.5. Криптосистемы с открытым ключом
- •13.6. Цифровая подпись
- •Заключение
- •Список сокращений
- •Основные обозначения
- •Литература
- •Теория электрической связи
Расчетные формулы выигрыша оптимального демодулятора при различных видах модуляции
Вид |
Выигрыш |
Вил |
Выигрыш |
AM |
|
ЧМ |
|
БМ |
αБМ = 2 |
ФМ |
|
ОМ |
αОМ = 1 |
АИМ-AM |
|
АИМ |
αАИМ |
ФИМ-АМ |
|
Анализ формул таблицы 22.3 показывает, что для AM максимальный выигрыш gАМ = 0,666 достигается при М = 1 и KA2 = 2. Практически всегда М < 1 и KA2 = 2, поэтому gАМ < 0,666, т. е. система с AM дает не обеспечивает «выигрыш». Физически малый выигрыш для AM объясняется тем, что большая часть мощности модулированного сигнала сосредоточена в несущей частоте, а полезная информация, создающая сигнал на выходе детектора, содержится в маломощных боковых колебаниях. Поэтому устранение несущей в АМ-сигнале (переход к БМ и ОМ) увеличивает выигрыш до значения g = α.
В широкополосных видах модуляции (ЧМ, ФМ, ФИМ и др.) выигрыш может быть намного больше единицы и резко возрастает при расширении спектра модулирующего сигнала (кубическая зависимость от коэффициента расширения полосы α). В связи с этим для увеличения выигрыша следует повышать девиацию частоты угловых модуляций или уменьшать длительность импульса несущей импульсных модуляций.
Формулы выигрыша являются исходными как для определения качества приема непрерывных сигналов, так и для сравнения различных систем передачи по помехоустойчивости.
Для рассматриваемой радиотехнической системы морской связи определим отношение сигнал/помеха на выходе демодулятора АМ-сигналов, если отношение сигнал/помеха на его входе hвх = 1,47 дБ. При этом параметры модуляции следующие: М = 0,6; коэффициент амплитуды KA = 14 дБ. При приеме используется фильтр, согласованный со спектром сигнала.
Подставив в формулу выигрыша AM параметры модуляции (mAМ = 0,6 и KA2 = 2, α = 2), получим:
Тогда hвых = g∙hвх = 0,165∙1,47 = 0,243.
В логарифмических единицах hвых =10∙lg 0,243 ≈ -6,1 дБ, т.к. g < 1 – это свидетельствует о проигрыше демодулятора.
Для рассматриваемой радиотехнической системы морской связи определим отношение сигнал/помеха на выходе демодулятора ЧМ-сигналов, если отношение сигнал/помеха на его входе hвх = 1,47 дБ. При этом параметры модуляции следующие: mЧМ =10, коэффициент амплитуды КA = 14 дБ, прием оптимальный.
Подставив в формулу выигрыша ЧМ параметры модуляции mЧМ =10 и KA2 = 101,4 = 25,1, α ≈ 2∙Δf / Fm = 2∙3∙103/(3,4∙103) = 1,77,
получим:
.
Тогда hвых = g∙ hвх = 21,16∙1,47 = 31,1. В логарифмических единицах hвых =10∙lg 31,1 =14,93 дБ.
В общем случае при оптимальном приеме также имеет место проигрыш при применении АМ-сигналов по сравнению с ЧМ-сигналами для одинаковых условиях приема, т. е. равенстве мощностей модулированных сигналов и спектральной плотности мощности помех на входах приемников. При одних и тех же условиях отношение сигнал/помеха в системе с ЧМ не менее чем в (4,5∙mЧМ2) раз больше, чем в системе с AM. На практике в системах с ЧМ применяют, как правило, индекс модуляции mЧМ2 ≥ 5, и тогда преимущество ЧМ по сравнению с AM весьма значительное. Это преимущество получается за счет расширения полосы занимаемых частот.
Выигрыш при применении модулированных сигналов объясняется когерентным сложением в демодуляторе спектральных составляющих сигнала. Сложение составляющих помех осуществляется некогерентно.
Однако из изложенного не следует, что для различных видов модуляции и больших значений коэффициента а достигаются огромные значения выигрыша. Так, для ЧМ при mЧМ = 60 и KA2 =2 можно получить выигрыш g = 6,6∙105. Казалось бы, задача обеспечения высокого качества передачи непрерывных сигналов решается достаточно просто увеличением ширины спектра модулированного сигнала. Но с расширением спектра растет мощность помехи на входе демодулятора и соответственно снижается отношение сигнал/помеха hвх. При некотором пороговом значении hвх пор резко увеличивается уровень помех на выходе демодулятора, а отношение сигнал/помеха на выходе демодулятора скачкообразно уменьшается.
На рисунке 22.2 приведены кривые помехоустойчивости оптимальных демодуляторов при различных видах модуляции. Порогом помехоустойчивости демодулятора является минимальное отношение сигнал /помеха на его входе, ниже которого система передачи информации с заданной модуляцией теряет преимущество по помехоустойчивости. Пороговый эффект ограничивает возможность применения модуляций для повышения качества передачи непрерывных сигналов. Появление порога можно объяснить эффектом подавления сильным сигналом слабого в детекторе.
В надпороговой области сигнал превышает помеху, и в детекторе подавляется более слабая помеха. В подпороговой области помеха превышает сигнал, и в детекторе подавляется уже более слабый сигнал более сильной помехой. Пороговые явления начинают наблюдаться при равенстве пиковых значении сигнала и помехи. Обычно коэффициент амплитуды помехи KA ≈ 3, порог помехоустойчивости hвх пор ≈ 10 дБ (рис. 22.2).
При синхронном детектировании AM, БМ, ОМ-сигналов пороговый эффект не наблюдается.
Рис. 22.2 Помехоустойчивость оптимальных демодуляторов при различных видах модуляции
В настоящее время разработаны и внедрены методы снижения порога помехоустойчивости для систем передачи информации с ЧМ как наиболее распространенной. С этой целью используются следящие фильтры додетекторной обработки сигнала. Следящий фильтр имеет полосу пропускания меньше, чем ширина спектра модулированнго сигнала, и следит за мгновенной частотой ЧМ-сигнала, которая изменяется сравнительно медленно по закону модулирующего сигнала. Это позволяет уменьшить мощность помехи на выходе следящего фильтра примерно в mЧМ раз, что ведет к понижению порога на 5-7 дБ.
Вместо следящего фильтра часто используют следящий гетеродин, частота которого изменяется синхронно с частотой принимаемого сигнала. При этом полоса пропускания фильтра промежуточной частоты остается неизменной: П ≈ 2Fm, где Fm – максимальная частота модулирующего сигнала.
Для рассматриваемой радиотехнической системы морской связи определим производительность источника дискретных сообщений при скорости передачи информации В = 50 Бод пятиэлементным двоичным кодом.
Для равновероятных букв вероятность одной буквы русского алфавита Р(аi) = 1/32. В одной букве содержится I(ai) = - log 1/32 = 5 бит информации. При коэффициенте избыточности русского текста v = 0,5 энтропия текста определится как Н(А) = 2,5 бит на букву. Длительность передачи одного символа находится по формуле t1 = 1/B, а длительность передачи пяти символов и расстояния между буквами, т. е. одной буквы, по формуле tб = 7,5/B = 7,5/50 = 0,15 с. Тогда производительность дискретного источника составит:
V(A) = H(A)/tср = 2,5/0,15 = 16,67 бит/с.