- •Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей 8
- •Модульний план
- •Розподіл балів за виконані роботи
- •Критерії оцінювання знань, вмінь та навичок студентів Лекційні заняття
- •Практичні заняття
- •Оцінювання самостійної та індивідуальної роботи
- •Модуль і. Теорія ймовірностей Змістовний модуль 1. Теоретичні основи теорії ймовірностей та комбінаторики
- •Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей
- •1.1. Поняття "випробування" та "подія". Предмет теорії ймовірностей. Коротка історична довідка.
- •Властивості операцій над подіями
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 2. Основні поняття та принципи комбінаторики
- •Сполуки без повторень елементів
- •Сполуки з повторенням елементів
- •Основні принципи комбінаторики
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 3. Ймовірність подій. Основні теореми теорії ймовірностей
- •Властивості ймовірності
- •3.2. Відносна частота. Статистичне означення ймовірності.
- •3.3. Геометричне означення ймовірності
- •Залежні та незалежні події. Умовна ймовірність. Теореми множення ймовірностей.
- •Теорема множення ймовірностей залежних подій
- •3.5. Теореми додавання ймовірностей Теорема додавання ймовірностей несумісних подій
- •3.6. Ймовірність настання хоча б однієї події
- •Теорема
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 4. Формула повної ймовірності. Формула Бейєса.
- •4.1. Формула повної ймовірності
- •4.2. Формула Бейєса
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 5. Послідовні незалежні випробування
- •5.1.Схема повторних незалежних випробувань Бернуллі.
- •5.2. Граничні теореми у схемі Бернуллі
- •5.3. Ймовірність відхилення відносної частоти від сталої ймовірності в незалежних випробуваннях
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичні заняття Практичне заняття №1
- •Практичне заняття №2
- •Практичне заняття №3
- •Практичне заняття №4
- •Практичне заняття №5
- •Самостійна робота
- •Рівень а
- •Рівень б
- •Рівень в
- •Рівень а
- •Рівень б
- •Рівень в
- •Теми рефератів
- •Задачі для самоперевірки
- •Змістовний модуль 2. Випадкові величини
- •Тема 6. Види випадкових величин та способи їх задання
- •6.1. Поняття випадкової величини. Закони розподілу випадкових величин.
- •6.1.1. Дискретні випадкові величини
- •Числові характеристики двв
- •6.1.2. Неперервні випадкові величини. Щільність розподілу.
- •Основні закони розподілу неперервних величин
- •Числові характеристики ннв
- •Правило трьох сигм
- •6.2. Закон великих чисел та центральна гранична теорема
- •Теорема
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичны заняття Практичне заняття №6
- •Практичне заняття №9
- •Самостійна робота
- •Числові характеристики основних розподілів
- •Рівень а
- •Рівень б
- •Рівень в
- •Задача 1
- •Задача 2
- •10. Неперервна випадкова величина задана інтегральною функцією розподілу:
- •Задачі для самоконтролю
- •Модуль іі. Математична статистика Змістовний модуль 3. Теоретичні основи математичної статистики
- •Тема 7. Предмет та задачі математичної статистики
- •Види та способи відбору
- •Первинна обробка даних
- •Згрупований розподіл накопиченої частоти
- •Розподіл щільності частоти і щільності відносної частоти
- •Емпірична функція розподілу
- •Властивості емпіричної функції розподілу
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 8. Статистичні оцінки параметрів розподілу
- •8.1. Числові характеристики статистичного розподілу
- •Алгоритм методу добутків
- •8.2. Точкові та інтервальні оцінки параметрів розподілу
- •Точкова оцінка математичного сподівання
- •Точкова оцінка дисперсії. Виправлена дисперсія
- •Інтервальні оцінки для математичного сподівання
- •Знаходження об’єму вибірки
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичні заняття Практичне заняття №10
- •Практичне заняття №11
- •Практичне заняття №12-13
- •Практичне заняття №14
- •Самостійна робота
- •Змістовний модуль 4. Статистична перевірка гіпотез. Елементи теорії кореляції і дисперсійного аналізу
- •Тема 9. Статистична перевірка гіпотез
- •Статистичні гіпотези та їх класифікація
- •9.2. Статистичні критерії перевірки нульової гіпотези
- •9.3. Перевірка гіпотези про закон розподілу. Критерій згоди Пірсона.
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 10. Елементи теорії кореляції
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 11. Поняття дисперсійного аналізу. Однофакторний дисперсійний аналіз
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичні заняття
- •Практичне заняття №17
- •Практичне заняття №18
- •Самостійна робота
- •Методичні рекомендації
- •Список використаної та рекомендованої літератури
- •Додатки
- •Математична довідка
- •Властивості функції
- •V. Правила інтегрування функцій
Практичне заняття №2
Тема: Комбінаторика. Ймовірність події.
Мета: сформувати уявлення про основні поняття комбінаторики, навчити знаходити ймовірність подій, застосовуючи різні означення.
Основні знання, якими повинні оволодіти студенти під час вивчення теми: знати означення, позначення та формули, за якими обчислюються кількість розміщень, перестановок, комбінацій; класичне, геометричне та статистичне означення ймовірності та відповідні формули, властивості ймовірності, знати означення відносної частоти події.
Основні вміння, якими повинні оволодіти студенти під час вивчення теми: визначати вид сполуки, розв’язувати задачі на обчислення кількості сполук, обчислювати ймовірність подій за допомогою класичного та геометричного означень, визначати відносну частоту події.
План заняття
1. Комбінаторика як розділ математики. Сполуки. Види сполук.
2. Класичне означення ймовірності.
3. Геометричне означення ймовірності.
4. Статистичне означення ймовірності.
Рекомендована Література
Теорія ймовірностей та математична статистика: Навч. посібник для студентів вузів / В.В. Барковський, Н.В. Барковська Н.В., О.К. Лопатін. 3-є вид. перероб. і доп.– К.: Центр навчальної літератури, 2002. С. 26-42.
Математика для психологов: Учебник /А.Н. Киричевец, Е.В. Шикин, А.Г. Дьячков / Под ред. А.Н. Киричевца. – М.:Флинта: Московский психолого-социальный институт, 2003. С. 229-235.
Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для студентов вузов / Н.Ш. Кремер. -3-е изд., перераб. и доп.- М.: Юнити, 2007. – С. 18-32.
Теорія ймовірностей...від найпростішого: Навчальний посібник для студентів вузів / О. Д. Валь, К.С. Королюк, С.В. Мельничук. –Чернівці: Книги-ХХІ, 2004.-С. 13-31.
Теорія ймовірностей: основні поняття, приклади, задачі: Навчальний посібник / В.М. Турчин. – К.: А.С.К., 2004.- С.5-34.
Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для студентов вузов / К.В. Балдин, В.Н. Башлыков, А.В. Рукосуев. –М.: Даликов и К, 2008. - С.26-29.
Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для студентов вузов/ Ред. В.И. Єрмаков. –М.: Инфра-М, 2008. –С.7-15.
Теория вероятностей и математическая статистика: примеры и задачи: Учебное пособие для студентов вузов / И.В. Белько, Г.П. Свирид. -3-е изд., стереотип. –М.: Новое знание, 2007. С. 7-8.
Посібник з теорії ймовірності та математичної статистики: Навч. посібник для вузів / М.К. Бугір. – Тернопіль: Підручники і посібники, 1998. –С. 6-11.
Основи теорії ймовірностей та математичної статистики: Навчальний посібник для студентів / В.П. Бабак, А.Я. Білецький, О.П. Приставка, П.О. Приставка.-К.: КВІЦ.,2003. –С. 6-11.
Прикладные задачи теории вероятности/ Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. –М.: Радио и связь, 1983. –С.20-23.
Математична статистика та задачі оптимізації в алгоритмах і програмах: Навчальний посібник для студентів вузів/ Ю.А.Толбатов. –К.: Вища школа, 1994. –С. 5-10.
Елементи теорії ймовірностей / В.М. Резанко. Навч. Посібник 3-тє вид., перероб. і доп. – К.: 2006.-С. 22-26.
Методичні вказівки
Опрацювати рекомендовану літературу.
Перед розв’язанням задачі з комбінаторики визначити тип сполуки (розміщення, перестановки, комбінації з повтореннями та без) і відповідну формулу. Звернути увагу на відмінність між розміщеннями та комбінаціями.
Вивчити означення ймовірності та з’ясувати сутність і властивості цього числа. Визначити за яких умов застосовується класичне, геометричне або статистичне означення ймовірності. Вивчити відповідні формули і позначення в них.
задачі для самоконтролю
Задача 1. На зборах присутні 30 осіб. Скількома способами можна обрати президію з 3 осіб – голова, заступник та секретар?
Відповідь: 24360 способами.
Задача 2. Скількома способами можна обрати чотирьох чергових з групи в якій 20 студентів?
Відповідь: 4845 способами.
Задача 3. Скількома способами можна розсадити 5 осіб за круглим столом?
Відповідь: 120 способами.
Задача 4. У відділі працює 5 економістів та 9 інженерів. Скількома способами можна відібрати 2 економістів та 3 інженерів, якщо спеціалісти вважають рівноцінними?
Відповідь: способами.
Задача 5. Знайти ймовірність того, що число очок, яке випадає на гральному кубику при одному підкиданні, буде парним.
Відповідь: .
Задача 6. З урни, в якій є 12 білих та 8 чорних куль виймають навмання дві кулі. Яка ймовірність того, що обидві кулі будуть чорні?
Відповідь: .
Задача 7. На площині накреслені два концентричні кола, радіуси яких 5см і 10см відповідно. Знайти ймовірність того, що точка, кинута на вдачу у великий круг, попаде в малий круг. Вважається, що попадання точки в будь-яке місце великого кола рівноможливе.
Відповідь: .
Задача 8. При стрільбі була одержана відносна частота влучень 0,6. Скільки було зроблено пострілів, якщо одержано 12 промахів?
Відповідь: 30 пострілів.