- •Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей 8
- •Модульний план
- •Розподіл балів за виконані роботи
- •Критерії оцінювання знань, вмінь та навичок студентів Лекційні заняття
- •Практичні заняття
- •Оцінювання самостійної та індивідуальної роботи
- •Модуль і. Теорія ймовірностей Змістовний модуль 1. Теоретичні основи теорії ймовірностей та комбінаторики
- •Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей
- •1.1. Поняття "випробування" та "подія". Предмет теорії ймовірностей. Коротка історична довідка.
- •Властивості операцій над подіями
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 2. Основні поняття та принципи комбінаторики
- •Сполуки без повторень елементів
- •Сполуки з повторенням елементів
- •Основні принципи комбінаторики
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 3. Ймовірність подій. Основні теореми теорії ймовірностей
- •Властивості ймовірності
- •3.2. Відносна частота. Статистичне означення ймовірності.
- •3.3. Геометричне означення ймовірності
- •Залежні та незалежні події. Умовна ймовірність. Теореми множення ймовірностей.
- •Теорема множення ймовірностей залежних подій
- •3.5. Теореми додавання ймовірностей Теорема додавання ймовірностей несумісних подій
- •3.6. Ймовірність настання хоча б однієї події
- •Теорема
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 4. Формула повної ймовірності. Формула Бейєса.
- •4.1. Формула повної ймовірності
- •4.2. Формула Бейєса
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 5. Послідовні незалежні випробування
- •5.1.Схема повторних незалежних випробувань Бернуллі.
- •5.2. Граничні теореми у схемі Бернуллі
- •5.3. Ймовірність відхилення відносної частоти від сталої ймовірності в незалежних випробуваннях
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичні заняття Практичне заняття №1
- •Практичне заняття №2
- •Практичне заняття №3
- •Практичне заняття №4
- •Практичне заняття №5
- •Самостійна робота
- •Рівень а
- •Рівень б
- •Рівень в
- •Рівень а
- •Рівень б
- •Рівень в
- •Теми рефератів
- •Задачі для самоперевірки
- •Змістовний модуль 2. Випадкові величини
- •Тема 6. Види випадкових величин та способи їх задання
- •6.1. Поняття випадкової величини. Закони розподілу випадкових величин.
- •6.1.1. Дискретні випадкові величини
- •Числові характеристики двв
- •6.1.2. Неперервні випадкові величини. Щільність розподілу.
- •Основні закони розподілу неперервних величин
- •Числові характеристики ннв
- •Правило трьох сигм
- •6.2. Закон великих чисел та центральна гранична теорема
- •Теорема
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичны заняття Практичне заняття №6
- •Практичне заняття №9
- •Самостійна робота
- •Числові характеристики основних розподілів
- •Рівень а
- •Рівень б
- •Рівень в
- •Задача 1
- •Задача 2
- •10. Неперервна випадкова величина задана інтегральною функцією розподілу:
- •Задачі для самоконтролю
- •Модуль іі. Математична статистика Змістовний модуль 3. Теоретичні основи математичної статистики
- •Тема 7. Предмет та задачі математичної статистики
- •Види та способи відбору
- •Первинна обробка даних
- •Згрупований розподіл накопиченої частоти
- •Розподіл щільності частоти і щільності відносної частоти
- •Емпірична функція розподілу
- •Властивості емпіричної функції розподілу
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 8. Статистичні оцінки параметрів розподілу
- •8.1. Числові характеристики статистичного розподілу
- •Алгоритм методу добутків
- •8.2. Точкові та інтервальні оцінки параметрів розподілу
- •Точкова оцінка математичного сподівання
- •Точкова оцінка дисперсії. Виправлена дисперсія
- •Інтервальні оцінки для математичного сподівання
- •Знаходження об’єму вибірки
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичні заняття Практичне заняття №10
- •Практичне заняття №11
- •Практичне заняття №12-13
- •Практичне заняття №14
- •Самостійна робота
- •Змістовний модуль 4. Статистична перевірка гіпотез. Елементи теорії кореляції і дисперсійного аналізу
- •Тема 9. Статистична перевірка гіпотез
- •Статистичні гіпотези та їх класифікація
- •9.2. Статистичні критерії перевірки нульової гіпотези
- •9.3. Перевірка гіпотези про закон розподілу. Критерій згоди Пірсона.
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 10. Елементи теорії кореляції
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 11. Поняття дисперсійного аналізу. Однофакторний дисперсійний аналіз
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичні заняття
- •Практичне заняття №17
- •Практичне заняття №18
- •Самостійна робота
- •Методичні рекомендації
- •Список використаної та рекомендованої літератури
- •Додатки
- •Математична довідка
- •Властивості функції
- •V. Правила інтегрування функцій
Практичне заняття №12-13
Тема: Числові характеристики вибіркової сукупності
Мета: навчити студентів обчислювати числові характеристики як за дискретним варіаційним рядом, так і за інтервальним варіаційним рядом, а також давати їм трактовку.
План ЗАНЯТТЯ
Статистичні оцінки.
Вибіркове середнє.
Вибіркова та виправлена дисперсія.
Метод добутків.
Рекомендована література
Теорія ймовірностей та математична статистика: Навч. посібник для студентів вузів/ В.В. Барковський, Н.В. Барковська Н.В., О.К. Лопатін. 3-є вид. перероб. і доп.– К.: Центр навчальної літератури, 2002. С. 165-218.
Математика для психологов: Учебник /А.Н. Киричевец, Е.В. Шикин, А.Г. Дьячков / Под ред. А.Н. Киричевца. – М.:Флинта: Московский психолого-социальный институт, 2003. С. 281-298.
Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для студентов вузов/ Н.Ш. Кремер. -3-е изд., перераб. и доп.- М.: Юнити, 2007. – С. 318-327.
Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для студентов вузов/ К.В. Балдин, В.Н. Башлыков, А.В. Рукосуев. –М.: Даликов и К, 2008. - С. 224-244.
Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для студентов вузов/ Ред. В.И. Єрмаков. –М.: Инфра-М, 2008. - С. 74-76с.
Посібник з теорії ймовірності та математичної статистики: Навч. посібник для вузів/ М.К. Бугір. – Тернопіль: Підручники і посібники, 1998. - С. 107-114.
Основи теорії ймовірностей та математичної статистики: Навчальний посібник для студентів / В.П. Бабак, А.Я. Білецький, О.П. Приставка, П.О. Приставка. – К.: КВІЦ., 2003. – С. 216‑220.
Прикладные задачи теории вероятности/ Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. –М.: Радио и связь, 1983. - С. 445-451.
Математична статистика та задачі оптимізації в алгоритмах і програмах: Навчальний посібник для студентів вузів/ Ю.А.Толбатов. –К.: Вища школа, 1994. - С. 89-100.
Математична статистика: Навчальний посібник для студентів вузів / В.К. Гаркавий, В.В. Ярова. – К.: Профессионал, 2004. - С.38-91.
Статистика (з програмованою формою контролю знань): математична статистика. Загальна теорія статистики: Навчальний посібник для студентів вузів/ А.Т. Опря. -К.: Центр навчальної літератури, 2005. - С. 38-71.
Практикум з математичної статистики: Навчальний посібник для студентів вузів/ А.Т. Мармоза. –К.: Кондор, 2004. - С. 27-62.
Методичні вказівки
Вивчити формули для обчислення таких числових характеристик як вибіркове середнє, дисперсія, виправлена дисперсія, середнє квадратичне відхилення, виправлене середнє квадратичне відхилення, мода, медіана як за дискретним варіаційним рядом, так і за інтервальним варіаційним рядом. Знати, яким чином знаходяться модальний та медіанний інтервали.
задачі для самоконтролю
Задача 1. Дано вибірку: 4, 2, 3, 2, 5, 4, 4, 5, 8, 7, 1, 5, 5, 5, 6, 7, 5, 4, 1, 2, 2, 3, 2, 5, 5, 6, 7, 6, 4, 6. Необхідно: побудувати дискретний варіаційний ряд, обчислити числові характеристики.
Відповідь: дискретний варіаційний ряд:
хі |
ki |
Fi |
ki/n |
Fi/n |
1 |
2 |
2 |
0.067 |
0.067 |
2 |
5 |
7 |
0.167 |
0.233 |
3 |
2 |
9 |
0.067 |
0.3 |
4 |
5 |
14 |
0.167 |
0.467 |
5 |
8 |
22 |
0.267 |
0.733 |
6 |
4 |
26 |
0.133 |
0.867 |
7 |
3 |
29 |
0.1 |
0.967 |
8 |
1 |
30 |
0.033 |
1,000 |
Всього |
30 |
|
1,000 |
|
вибіркове середнє дорівнює 4,37;
вибіркова дисперсія дорівнює 3,43;
середнє квадратичне відхилення дорівнює 1,85;
виправлена дисперсія 3,55;
виправлене середнє квадратичне відхилення 1,88;
мода та медіана дорівнює 5.
Задача 2. Дано вибірку: 50, 68, 61, 34, 8, 98, 88, 33, 15, 71, 42, 47, 0, 59, 77, 92, 55, 51, 23, 53, 59, 60, 85, 49, 56, 40, 42, 68, 63, 82, 52, 54, 63, 31, 86, 34, 16, 24, 72, 53, 46, 52, 50, 29, 75, 12, 34, 72, 33, 52. Необхідно: побудувати інтервальний варіаційний ряд з шириною інтервалу h=10; обчислити числові характеристики методом умовних варіант.
Відповідь: інтервальний варіаційний ряд:
Інтервал |
середина інтервалу xi |
частота ki |
накопичена частота Fi |
відносна частота ki/n |
Fi/n |
[0;10) |
5 |
2 |
2 |
0,04 |
0,04 |
[10;20) |
15 |
3 |
5 |
0,06 |
0,1 |
[20;30) |
25 |
3 |
8 |
0,06 |
0,16 |
[30;40) |
35 |
6 |
14 |
0,12 |
0,28 |
[40;50) |
45 |
6 |
20 |
0,12 |
0,4 |
[50;60) |
55 |
13 |
33 |
0,26 |
0,66 |
[60;70) |
65 |
6 |
39 |
0,12 |
0,78 |
[70;80) |
75 |
5 |
44 |
0,1 |
0,88 |
[80;90) |
85 |
4 |
48 |
0,08 |
0,96 |
[90;100) |
95 |
2 |
50 |
0,04 |
1,00 |
Всього |
|
50 |
|
1,00 |
|
cереднє вибіркове: 52,4;
вибіркова дисперсія: 491,24;
середнє квадратичне відхилення: 22,16;
виправлена вибіркова дисперсія: 501,27;
виправлене середнє квадратичне відхилення: 22,39;
мода: 55;
медіана: 53,85.