- •Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей 8
- •Модульний план
- •Розподіл балів за виконані роботи
- •Критерії оцінювання знань, вмінь та навичок студентів Лекційні заняття
- •Практичні заняття
- •Оцінювання самостійної та індивідуальної роботи
- •Модуль і. Теорія ймовірностей Змістовний модуль 1. Теоретичні основи теорії ймовірностей та комбінаторики
- •Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей
- •1.1. Поняття "випробування" та "подія". Предмет теорії ймовірностей. Коротка історична довідка.
- •Властивості операцій над подіями
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 2. Основні поняття та принципи комбінаторики
- •Сполуки без повторень елементів
- •Сполуки з повторенням елементів
- •Основні принципи комбінаторики
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 3. Ймовірність подій. Основні теореми теорії ймовірностей
- •Властивості ймовірності
- •3.2. Відносна частота. Статистичне означення ймовірності.
- •3.3. Геометричне означення ймовірності
- •Залежні та незалежні події. Умовна ймовірність. Теореми множення ймовірностей.
- •Теорема множення ймовірностей залежних подій
- •3.5. Теореми додавання ймовірностей Теорема додавання ймовірностей несумісних подій
- •3.6. Ймовірність настання хоча б однієї події
- •Теорема
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 4. Формула повної ймовірності. Формула Бейєса.
- •4.1. Формула повної ймовірності
- •4.2. Формула Бейєса
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 5. Послідовні незалежні випробування
- •5.1.Схема повторних незалежних випробувань Бернуллі.
- •5.2. Граничні теореми у схемі Бернуллі
- •5.3. Ймовірність відхилення відносної частоти від сталої ймовірності в незалежних випробуваннях
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичні заняття Практичне заняття №1
- •Практичне заняття №2
- •Практичне заняття №3
- •Практичне заняття №4
- •Практичне заняття №5
- •Самостійна робота
- •Рівень а
- •Рівень б
- •Рівень в
- •Рівень а
- •Рівень б
- •Рівень в
- •Теми рефератів
- •Задачі для самоперевірки
- •Змістовний модуль 2. Випадкові величини
- •Тема 6. Види випадкових величин та способи їх задання
- •6.1. Поняття випадкової величини. Закони розподілу випадкових величин.
- •6.1.1. Дискретні випадкові величини
- •Числові характеристики двв
- •6.1.2. Неперервні випадкові величини. Щільність розподілу.
- •Основні закони розподілу неперервних величин
- •Числові характеристики ннв
- •Правило трьох сигм
- •6.2. Закон великих чисел та центральна гранична теорема
- •Теорема
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичны заняття Практичне заняття №6
- •Практичне заняття №9
- •Самостійна робота
- •Числові характеристики основних розподілів
- •Рівень а
- •Рівень б
- •Рівень в
- •Задача 1
- •Задача 2
- •10. Неперервна випадкова величина задана інтегральною функцією розподілу:
- •Задачі для самоконтролю
- •Модуль іі. Математична статистика Змістовний модуль 3. Теоретичні основи математичної статистики
- •Тема 7. Предмет та задачі математичної статистики
- •Види та способи відбору
- •Первинна обробка даних
- •Згрупований розподіл накопиченої частоти
- •Розподіл щільності частоти і щільності відносної частоти
- •Емпірична функція розподілу
- •Властивості емпіричної функції розподілу
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 8. Статистичні оцінки параметрів розподілу
- •8.1. Числові характеристики статистичного розподілу
- •Алгоритм методу добутків
- •8.2. Точкові та інтервальні оцінки параметрів розподілу
- •Точкова оцінка математичного сподівання
- •Точкова оцінка дисперсії. Виправлена дисперсія
- •Інтервальні оцінки для математичного сподівання
- •Знаходження об’єму вибірки
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичні заняття Практичне заняття №10
- •Практичне заняття №11
- •Практичне заняття №12-13
- •Практичне заняття №14
- •Самостійна робота
- •Змістовний модуль 4. Статистична перевірка гіпотез. Елементи теорії кореляції і дисперсійного аналізу
- •Тема 9. Статистична перевірка гіпотез
- •Статистичні гіпотези та їх класифікація
- •9.2. Статистичні критерії перевірки нульової гіпотези
- •9.3. Перевірка гіпотези про закон розподілу. Критерій згоди Пірсона.
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 10. Елементи теорії кореляції
- •Запитання для самоконтролю
- •Тема 11. Поняття дисперсійного аналізу. Однофакторний дисперсійний аналіз
- •Запитання для самоконтролю
- •Практичні заняття
- •Практичне заняття №17
- •Практичне заняття №18
- •Самостійна робота
- •Методичні рекомендації
- •Список використаної та рекомендованої літератури
- •Додатки
- •Математична довідка
- •Властивості функції
- •V. Правила інтегрування функцій
Самостійна робота
Самостійна робота модуля передбачає виконання таких видів робіт:
Вивчення тем, що винесені на самостійне опрацювання.
Модульний тестовий контроль.
Модульна контрольна робота.
Написання реферату.
І. На самостійне опрацювання винесені такі теми модуля:Послідовність випробувань з різними ймовірностями.Проста течія подій.
Методичні рекомендації
При вивченні теми: Послідовність випробувань з різними ймовірностями слід розглянути випадок коли у п незалежних випробуваннях ймовірності появи події А різні, тоді ймовірність появи події А k разів у п випробувань не обчислюється за формулою Бернуллі, а використовується твірна функція
Доведено, що шукана ймовірність дорівнює коефіцієнту, що стоїть при.
При опрацюванні теми: Проста течія подій потрібно знати, що простою течією подій називають послідовність таких подій, які з’являються у випадкові моменти часу. З’ясувати, яка течія подій називається пуассонівською та що таке інтенсивність течії. Особливу увагу слід звернути на математичну модель простої течії подій: якщо течія подій пуассонівська, то ймовірність появи події А k разів за час t можна знайти за формулою , де – інтенсивність течії.
Наприклад, середня кількість замовлень, що поступають до фотодруку кожну годину, дорівнює 3. Потрібно знайти ймовірність того, що за дві години буде 5 замовлень. Маємо просту течію подій з інтенсивністю =3.
Підставивши вихідні дані у формулу отримаємо:.
ІІ. Модульний тестовий контроль передбачає перевірку теоретичних знань студентів: основних понять, формул, формулювання теорем, правил та умов їх застосування при розв’язуванні практичних занять. Тест є комплексом завдань трьох рівнів: А – низький – 2 бали (0,2 б. за кожну правильну відповідь), Б – достатній – 5 балів (0,5 б. за кожну правильну відповідь), В – високий – 4 бали (1 б. за кожну правильну відповідь), всього 11 балів.
Орієнтовні запитання тесту
Рівень а
1. Сукупність усіх елементарних подій випробування називається:
добутком елементарних подій;
простором елементарних подій;
сумою елементарних подій.
2. Будь-яка підмножина А простору елементарних подій називається:
достовірною подією;
випадковою подією;
неможливою подією.
3. Оберіть правильне твердження:
ймовірність достовірної події дорівнює нулю;
ймовірність неможливої події дорівнює одинці;
ймовірність випадкової події є додатне число, що лежить у межах від нуля до одиниці.
4. Сукупності, складені з будь-яких елементів, які відрізняються одна від одної або елементами або їх порядком, називаються
сполуками;
подіями;
випадковими величинами.
5. Події називають рівноможливими, якщо:
немає причин стверджувати, що будь-яка з них можливіша за іншу;
поява однієї з них виключає появу інших в одному і тому ж випробуванні;
поява однієї з них не виключає появу іншої в одному і тому ж випробуванні.
6. Кількість розміщень з n елементів по k (k≤ n) обчислюють за формулою:
;
;
.
7. Що таке ймовірність?
число, яке дає кількісну оцінку можливості появи деякої події;
це наука, яка вивчає закономірності випадкових явищ;
випадкова величина, яка в результаті випробування приймає одне і тільки одне можливе дійсне значення, наперед невідоме і залежне від випадкових обставин.
8. Дві події називаються незалежними, якщо
здійснення однієї з них не впливає на ймовірність здійснення іншої;
здійснення однієї з них впливає на ймовірність здійснення іншої;
ймовірність однієї події обчислена за умови появи іншої події.
9. Ймовірність події В обчислена за умови появи події А називається:
умовною ймовірністю;
залежною ймовірністю;
випадковою ймовірністю.
10. Формула повної ймовірності має вигляд:
;
= ;
.