- •Лекция 1. Основные понятия и определения
- •1. Люди, принимающие решения
- •2. Люди и их роли в процессе принятия решений
- •3. Особая важность проблем индивидуального выбора
- •4. Альтернативы
- •5. Критерии
- •6. Оценки по критериям
- •7. Процесс принятия решений
- •8. Множество Эджворта-Парето
- •9. Типовые задачи принятия решений
- •10. Пример согласования интересов лпр и активных групп
- •11. Многодисциплинарный характер науки о принятии решений
- •Лекция 2. Аксиоматические теории рационального поведения
- •1. Рациональный выбор в экономике
- •2. Аксиомы рационального поведения
- •3. Задачи с вазами
- •4. Деревья решений
- •5. Парадокс Алле
- •6. Нерациональное поведение. Эвристики и смещения
- •7. Объяснения отклонений от рационального поведения
- •8. Должны ли экономисты принимать во внимание отклонения поведения людей от рационального?
- •9. Теория проспектов
- •10. Теория проспектов и парадокс Алле
- •11. Новые парадоксы
- •Волшебные страны Компьютерная игра в Университете Власти
- •Лекция 3. Многокритериальные решения при объективных моделях
- •1. Модели
- •2. Подход исследования операций
- •3. Появление многокритериальное
- •4. Первые многокритериальные решения: сколько строить ракет?
- •5. Разные типы проблем
- •6. Два пространства
- •7. Многокритериальный анализ экономической политики
- •8. Две трудности для лпр
- •9. Исследование решений на множестве э-п
- •10. Постановка многокритериальной задачи линейного программирования
- •11. Человекомашинные процедуры
- •12. Весовые коэффициенты важности критериев
- •13. Классификация чмп
- •14. Прямые человекомашинные процедуры
- •15. Процедуры оценки векторов
- •16. Процедуры поиска удовлетворительных значений критериев
- •Фаза расчетов
- •Фаза анализа
- •17. Пример применения метода stem : как управлять персоналом
- •Волшебные страны Обращение ректора Университета Власти к студентам
- •Лекция 4. Оценка многокритериальных альтернатив: многокритериальная теория полезности
- •1. Снова об этапах процесса принятия решений
- •2. Различные группы задач принятия решений
- •Задачи первой группы
- •Задачи второй группы
- •3. Пример
- •4. Многокритериальная теория полезности ( maut )
- •4.1. Основные этапы подхода maut
- •4.2. Аксиоматическое обоснование
- •4.3. Основные теоремы
- •4.4. Построение однокритериальных функций полезности
- •4.5. Проверка условий независимости
- •4.6. Определение весовых коэффициентов (коэффициентов важности) критериев
- •4.7. Определение полезности альтернатив
- •5. Метод smart – простой метод многокритериальной оценки
- •6. Первый эвристический метод
- •7. Веса критериев
- •8. Как люди назначают веса критериев
- •9. Практическое применение
- •Библиографический список
- •Волшебные страны Компьютерная генетика
- •Лекция 5. Оценка многокритериальных альтернатив: подход аналитической иерархии
- •1. Основные этапы подхода аналитической иерархии
- •2. Структуризация
- •3. Попарные сравнения
- •4. Вычисление коэффициентов важности
- •5. Определение наилучшей альтернативы
- •6. Проверка согласованности суждений лпр
- •7. Система поддержки принятия решений Expert Choice
- •8. Контрпримеры и противоречия
- •9. Мультипликативный метод аналитической иерархии
- •10. Пример практического применения подхода анр
- •Библиографический список
- •Лекция 6.Оценка многокритериальных альтернатив: методыelectre
- •1. Конструктивистский подход
- •2. Два основных этапа
- •3. Свойства бинарных отношений
- •4. Метод electre I
- •5. Метод electre II
- •6. Метод electre III
- •7. Пример
- •8. Пример практического применения метода electre III
- •9. Некоторые сопоставления
- •Модель человеческого мозга «Грандом», созданная в Монтландии
- •Лекция 7. Человеческая система переработки информации и ее связь с принятием решений
- •1. Этапы переработки информации, типы памяти
- •2. Модель памяти
- •3. Кратковременная память
- •3.1. Три этапа переработки информации в кратковременной памяти
- •3.2. Кодирование
- •3.3. Хранение
- •3.4. Магическое число
- •3.5. Денежный насос
- •3.6. Последовательная обработка информации
- •3.7. Извлечение
- •4. Дескриптивные исследования многокритериальных проблем
- •4.1. Прослеживание процесса принятия решений
- •4.2. Результаты дескриптивных исследований
- •5. Долговременная память
- •5.1. Кодирование
- •5.2. Хранение
- •5.3. Извлечение
- •6. Рабочая память
- •7. Психологические теории человеческого поведения при принятии решений
- •7.1. Теория поиска доминантной структуры
- •7.2. Теория конструирования стратегий
- •8. Исследование возможностей человека в задачах классификации многомерных объектов
- •8.1. Схема экспериментов
- •8.2. Параметры, используемые для оценки поведения испытуемых в задачах классификации
- •8.3. Описание экспериментов
- •8.4. Результаты экспериментов
- •8.5. Обсуждение результатов первой серии экспериментов
- •8.6. Анализ и обсуждение результатов второй серии экспериментов
- •8.7. Общее обсуждение
- •Библиографический список
- •История бюрократии в Монтландии
- •Лекция 8. Оценка многокритериальных альтернатив: вербальный анализ решений
- •1. Особый класс задач принятия решений: неструктурированные проблемы с качественными переменными
- •2. Качественная модель лица , принимающего решения
- •2.1. Черты человеческой системы переработки информации
- •2.2 Особенности поведения человека при принятии решений
- •3. Какими должны быть методы анализа неструктурированных проблем
- •4. Измерения
- •4.1. Качественные измерения
- •4.2. Сравнительные качественные оценки
- •5. Построение решающего правила
- •6. Проверка информации лпр на непротиворечивость
- •7. Обучающие процедуры
- •8. Получение объяснений
- •9. Основные характеристики методов вербального анализа решений
- •10. Метод запрос ( Замкнутые Процедуры у Опорных Ситуаций )
- •10.1. Постановка задачи
- •10. 2. Пример : как оценить проекты ?
- •10.3. Выявление предпочтений лпр
- •10.4. Сравнение альтернатив
- •10.5. Преимущества метода запрос
- •10.6. Практическое применение метода запрос
- •11. Сравнение трех сппр
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Компьютерные двойники
- •Лекция 9. Повторяющиеся решения. Построение баз экспертных знаний
- •1. Процесс мышления как манипулирование символами
- •2. Два типа знания
- •3. Время и условия становления эксперта
- •4. Трансформация системы переработки информации
- •5. Иерархические структуры хранения знаний
- •6. Черты поведения эксперта
- •7. Подсознательный характер экспертных знаний
- •8. Трудности получения экспертных знаний
- •9. Экспертные знания в задачах классификации с явными признаками
- •10. Формальная постановка задачи классификации
- •11. Основные идеи метода экспертной классификации
- •11.1. Структуризация проблем
- •11.2. Классификация состояний объекта исследования
- •11.3. Гипотеза о характерности
- •11.4. Проверка информации эксперта и гипотезы о характерности
- •11.5. Определение последовательности состояний для предъявления эксперту в процессе классификации
- •11.6. Трудоемкость построения баз знаний
- •11.7. Проверка качества баз знаний
- •12. Граничные элементы классификации
- •13. Решающие правила экспертов
- •14. Система диагностики заболеваний группы
- •Библиографический список
- •Лекция 10. Анализ риска
- •1. Типы риска
- •2. Особая сложность задач анализа риска
- •3. Направления исследований
- •4. Измерение риска
- •4.1. Инженерный подход
- •4.2. Модельный подход
- •4.3. Восприятие риска
- •4.4. Сопоставление разных способов измерения риска
- •5. Установление стандартов
- •6. Человекомашинное взаимодействие
- •7. Риск катастрофических событий как независимый критерий
- •8. Распределения "с тяжелыми хвостами"”
- •9. Аварии и их анализ
- •10. Управление риском
- •11. Практический пример: выбор месторасположения нового объекта с учетом факторов риска
- •11.1. Конкретная задача: альтернативы
- •11.2. Активные группы
- •11.3. Критерии
- •11.4. Особенности задачи выбора с точки зрения теории принятия решений
- •11.5. Анализ вариантов
- •11.6. Конструирование нового варианта
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны Компьютерная демократия Монтландии
- •Лекция 11. Коллективные решения
- •1. Парадокс Кондорсе
- •2. Правило большинства голосов
- •3. Метод Борда
- •4. Аксиомы Эрроу
- •5. Попытки пересмотра аксиом
- •6. Теорема невозможности и реальная жизнь
- •7. Принятие коллективных решений в малых группах
- •8. Организация и проведение конференций по принятию решений
- •9. Метод организации работы гпр
- •9.1. Предварительные этапы
- •9.2. Анализ собранной информации
- •9.3. Проведение конференции по принятию решений
- •9.4. Практический пример
- •Библиографический список
- •Волшебные страны Военный переворот в Свапландии ( Статья в оппозиционной газете «Вечерний наблюдатель» , выходящей в столице Монтландии - Олоне).
- •К событиям в Свапландии ( Статья в правительственной газете «Олон - пост» , выходящей в столице Монтландии - Олоне .)
- •Лекция 12. Многокритериальная задача о назначениях
- •1. Определение и особенности
- •2. Постановка многокритериальной задачи о назначениях
- •2.1. Содержательная постановка задачи
- •2.2. Критерий оптимальности решения мзн
- •2.3. Формальная постановка задачи
- •3. Пример
- •4. Различные типы задач о назначениях
- •5. Основные алгоритмы решения многокритериальной задачи о назначениях
- •5.1. Различные индексы соответствия
- •5.2. Поиск решения многокритериальной задачи о назначениях
- •6. Этап анализа данных и проверки существования идеального решения
- •7. Формирование области допустимых решений
- •8. Выявление предпочтений лпр
- •8.1. Статистические оценки сложности задач выявления предпочтений лпр
- •8.2. Основная процедура выявления предпочтений лпр
- •8.3. Выявление предпочтений лпр ; вспомогательная процедура
- •9. Поиск окончательного решения многокритериальной задачи о назначениях
- •9.1. Поиск решения мзн типа а
- •9.2. Поиск решения мзн типа в
- •9.3. Поиск решения мзн типа с
- •9.4. Поиск решения мзн типа d
- •10. Практическое применение
- •Библиографический список
- •Контрольное задание
- •Волшебные страны Стратегия правления в Свапландии (Статья в Правительственной газете «Олон-пост», выходящей в столице Монтландии - Олоне.)
- •Прыжок в никуда
- •Лекция 13 принятие решений в организациях
- •1. Личные и деловые решения
- •2. Модель ограниченной рациональности
- •3. Эскалация решений
- •4. Тактические и стратегические решения
- •5. Модель «игра влияний» в руководстве организации
- •6. Модель обеспечения профессионального качества подготовки решений
- •7. Топографическая модель организации
- •8. Государственные или частные организации: что эффективнее?
- •9. Централизация в принятии решений: попытка административной революции
- •10. Система «ринго»
- •11. Планирование выполнения решений
- •12. Виртуальные организации
- •13. Управление знаниями в организациях
- •14. Метод милс (Многоуровневые Информационно-Логические Структуры)
- •15. Таблицы решений
10. 2. Пример : как оценить проекты ?
Пусть группа частных лиц решила организовать фонд для вложения средств в научно-технические проекты прикладного характера. Известно, что подобные фонды существуют во многих странах и что именно наукоемкие проекты могут привести к большим финансовым успехам. Организатор фонда был заинтересован в эффективной системе отбора проектов. Для разработки этой системы был приглашен консультант по принятию решений.
Консультант совместно с организатором фонда (далее будем называть его ЛПР) разработал анкету для оценки проектов. В анкете нашла отражение политика ЛПР в виде перечня основных, важных для него критериев качества проектов со шкалами возможных значений по ним (оценки по каждому критерию расположены от лучших к худшим).
Критерии оценки проектов
• Степень проверенности замысла:
• созданы единичные изделия;
• разработана технология;
• предложена идея.
• Окупаемость проекта:
• менее полугода после начала производства;
• год после начала производства;
• два года и более.
• Трудности организации производства (при наличии денежных ресурсов):
• малые;
• средние;
• большие.
• Наличие спроса на продукт (изделие):
• большой спрос;
• достаточный спрос;
• неопределенный спрос.
Заранее неизвестно, какие проекты поступят в фонд. Но известно, что необходимо отобрать для инвестирования группу лучших проектов, суммарные ресурсные потребности которых не превышают возможности фонда.
Консультант предложил заранее договориться с группой экспертов об их участии в оценке проектов. Каждый из приглашенных экспертов должен был выбрать для поступившего проекта одну из оценок на шкале каждого из критериев. Еще до поступления проектов необходимо было определить способ расположения проектов по качеству от лучших к худшим. Что такое лучшее – понятие субъективное. Так как ЛПР отвечает за фонд, то именно его предпочтения должны лежать в основе оценки качества проектов. Нужно определить эти предпочтения и построить решающее правило.
10.3. Выявление предпочтений лпр
Единая порядковая шкала для двух критериев
При любой совокупности критериев мы можем предположить, что существует идеальная альтернатива, имеющая лучшие оценки по всем критериям. Будем рассматривать идеальную альтернативу как опорную ситуацию, ориентируясь на которую сравним между собой понижения качества вдоль шкал двух критериев. Покажем, какая информация в данном случае требуется от ЛПР.
Пусть оценки по ( N – 2) критериям имеют лучшие (первые) значения, а по двум критериям i и j могут изменяться. Переход от лучших оценок к худшим связан с понижением качества. Пусть первоначальная альтернатива имеет все лучшие оценки. Поставим перед ЛПР следующий вопрос.
Что вы. предпочитаете:
альтернативу 1 с оценками x i 1 и x j 2 ?
альтернативу 2 с оценками x i 2 и x j 1 ?
Выберите один из ответов:
альтернатива 1 лучше альтернативы 2;
альтернативы 1 и 2 равноценны;
альтернатива 2 лучше альтернативы 1.
Следующий вопрос ставится в зависимости от ответа ЛПР. Пусть ЛПР предпочитает альтернативу x i 1 и x j 2 . Тогда следующий вопрос относится к сравнению альтернатив x i 2 и x j 1 (худшая в первой паре) и x i 1 и x j 3 (которая получается из лучшей в первой паре путем понижения второй оценки на одну градацию). Общее правило таково: худшая альтернатива в первой паре сравнивается с альтернативой, получаемой из лучшей путем понижения на одну градацию худшей оценки.
Нетрудно убедиться, что проведенные сравнения позволяют упорядочить оценки двух шкал и построить объединенную шкалу. Назовем ее единой порядковой шкалой (ЕПШ) двух критериев. Покажем на приведенном выше примере процедуру построения ЕПШ для двух критериев у опорной ситуации (сочетание лучших или худших оценок по всем критериям).
Обратимся к списку критериев. Представим себе идеальный проект, состоящий из лучших оценок по всем критериям. В жизни такое почти не встречается, и мы будем использовать этот образ только как точку отсчета. Отходя от этого идеала, будем понижать оценки по двум критериям: А (степень проверенности) и Б (окупаемость).
Вопрос. Что вы предпочитаете: проект с разработанной технологией и сроком окупаемости в полгода или проект, где уже выпущены единичные изделия, но срок окупаемости — один год?
Ответ ЛПР. Проект, для которого срок окупаемости год, но уже есть единичные изделия.
Вопрос. Что вы предпочитаете: проект со сроком окупаемости полгода и с разработанной технологией или проект, где уже имеются единичные изделия, но срок окупаемости — два года и более?
Ответ ЛПР. Проект с разработанной технологией и сроком окупаемости полгода.
Вопрос. Что вы предпочитаете: проект, где уже есть единичные изделия, но с большим (два года и более) сроком окупаемости, или проект, где срок окупаемости полгода, но есть лишь идея изготовления?
Ответ ЛПР. Оба варианта плохи, но лучше проект, где есть единичные изделия, хотя и большой срок окупаемости.
На рис. 8.1 представлены вопросы и ответы с использованием обозначений критериев (направленная стрелка означает предпочтение).
Рис. 8.1. Сравнения оценок на шкалах двух критериев у первой опорной ситуации
Первое и второе сравнения показывают, что оценка А 2 Б 1 может быть помещена между оценками А 1 Б 2 и А 1 Б 3 . Все оценки, представленные на рис. 8.1, можно расположить на единой шкале, на которой качество убывает слева направо:
А 1 Б 1 => А 1 Б 2 => А 2 Б 1 => А 1 Б 3 => А 3 Б 1 (1)
Эту единую шкалу можно представить в более простом виде, если учесть, что по одному из критериев – А или Б – лучшая оценка. Иными словами, вместо А 1 Б 2 будем указывать лишь Б 2 как оценку, отличающуюся от лучшей. Тогда построенная порядковая шкала может быть представлена в виде:
А 1 Б 1 В 1 Г 1 => Б 2 => А 2 => Б 3 => А 3 (2)
Таким образом, ответы на приведенные выше вопросы позволили объединить в единую шкалу шкалы критериев А и Б. Точно так же можно объединить шкалы критериев А и В при предположении, что по критериям Б и Г будут лучшие оценки, и т.д. Иными словами, берутся все пары критериев (сочетания по два из четырех критериев) при предположении, что два из них, не входящие в пару, имеют лучшие оценки.
Приведем простые правила, определяющие, как в нашем примере задавать вопросы при объединении двух шкал:
• сравниваются две средние оценки – одна из них становится лучшей, другая худшей;
• худшая при сравнении оценка сопоставляется с нижней оценкой шкалы второго критерия (на рис. 8.1 видно, что при сравнении средних оценок Б 2 является лучшей, а А 2 — худшей, следовательно, вторым вопросом А 2 сравнивается с Б 3 );
• худшая во втором сравнении оценка сопоставляется с нижней оценкой второго критерия (так, Б 3 сравнивается с А 3 на рис. 8.1) и т.д.
Проверка условия независимости для двух критериев
Единая порядковая шкала содержит ценную информацию о предпочтениях ЛПР. Однако использование этой информации возможно при независимости сравнений, сделанных ЛПР, от изменения опорной ситуации.
Назовем два критерия независимыми по изменению качества, если ЕПШ, построенная для оценок этих критериев, остается неизменной при любых одинаковых оценках по другим критериям.
Проверка условия независимости по изменению качества осуществляется следующим образом. Повторим опрос ЛПР по сравнению оценок на шкалах двух критериев при предположении, что по прочим критериям имеются худшие оценки. При таком опросе предполагается, что первоначально по всем критериям имеются худшие оценки, а затем осуществляются сравнения улучшенных оценок по шкалам двух критериев. В результате получаем часть ЕПШ для этой же пары критериев, построенную уже у второй опорной ситуации. Если две ЕПШ совпадают, то можно принять, что два критерия независимы.
Дадим содержательное объяснение такого способа проверки. Каждое сочетание оценок критериев представляет для ЛПР образ определенной альтернативы. Наиболее яркими, «контрастными» для ЛПР являются два образа, соответствующие сочетаниям лучших и худших оценок по всем критериям (опорные ситуации). Можно принять, что условия независимости выполняются, если эти образы не влияют на сравнения, совершаемые ЛПР.
Обратимся опять к нашему примеру. Повторяем сравнения оценок по критериям А и Б при предположении, что по критериям В и Г имеются худшие оценки. Возможный результат таких сравнений представлен на рис. 8.2.
Рис. 8.2. Сравнения, совершаемые ЛПР у второй опорной ситуации
Нетрудно убедиться, что результаты сравнений можно представить в виде отрезка ЕПШ:
Б 2 => А 2 => А 3 Б 3 В 3 Г 3 (3)
Критерии А и Б независимы по изменению качества, так как ЕПШ, построенные у двух опорных ситуаций, непротиворечивы.
Независимость по понижению качества для группы критериев
Поиск условий независимости группы критериев от остальных является предметом исследования во многих работах в области принятия решений. Так, если все пары критериев независимы по предпочтению от остальных, то доказан факт независимости любой группы критериев [9].
Легко увидеть, что введенное выше условие независимости по понижению качества близко к известному условию независимости по предпочтению.
Справедливо следующее.
Утверждение 1. В случае, когда все пары критериев независимы по понижению качества, любая группа критериев независима по понижению качества.
Действительно, предложенная выше проверка для всех пар критериев достаточно полная. Трудно предположить существование зависимости более сложного характера.
В случаях, когда обнаружена зависимость критериев, рекомендуется изменить описание проблемы для исключения этой зависимости [11]. В [3] даны примеры изменения описания проблемы с целью получения независимой системы критериев.
Единая порядковая шкала оценок всех критериев
В методе ЗАПРОС опрос ЛПР у двух опорных ситуаций осуществляется для всех 0,5 N ( N – 1) пар критериев. Непротиворечивые ЕПШ для пар критериев можно объединить. Алгоритм построения общей ЕПШ для оценок всех критериев на основе парных БПШ у первой опорной ситуации состоит в следующем. Парные ЕПШ имеют единую начальную точку – сочетание лучших оценок по всем критериям. Совокупность парных ЕПШ с единой начальной точкой может быть представлена в виде графа. Для построения общей ЕПШ может использоваться стандартная процедура, так называемая разборка графа. Поместим на общей ЕПШ сочетание всех лучших оценок как начальную точку и удалим ее из графа. Далее определяется деноминируемая оценка на парных ЕПШ. Она помещается на общую ЕПШ, удаляется из графа, и так продолжается до переноса всех оценок на общую ЕПШ. Так как при построении парных ЕПШ все критериальные оценки сравниваются, то на общей ЕПШ все оценки упорядочены.
Обратимся к приведенному выше примеру. Предположим, что, задавая похожие вопросы и проводя такие же сравнения, мы построили единые шкалы оценок для всех пар критериев (парные ЕПШ):
А 1 Б 1 => Б 2 => А 2 => Б 3 => А 3 ;
А 1 В 1 => А 2 => В 2 => А 3 => В 3 ;
А 1 Г 1 => А 2 => Г 2 => А 3 => Г 3 ;
Б 1 В 1 => Б 2 => В 2 => Б 3 => В 3 ; (4)
Б 1 Г 1 => Б 2 => Г 2 => Б 3 => Г 3 ;
В 1 Г 1 => В 2 => Г 2 => В 3 => Г 3 ;
Используем приведенный выше алгоритм для построения ЕПШ оценок всех критериев:
А 1 Б 1 В 1 Г 1 => Б 2 => А 2 => В 2 => Г 2 => Б 3 => А 3 => В 3 => Г 3 (5)
Проверка информации ЛПР на непротиворечивость
В процессе сравнений ЛПР может делать ошибки. Следовательно, необходимы процедуры проверки информации на непротиворечивость. В методе ЗАПРОС для такой проверки предусмотрены так называемые замкнутые процедуры [8].
В методе ЗАПРОС предлагается строить ЕПШ для всех 0,5( N – 1) пар критериев. Нетрудно убедиться, что из ЕПШ для 1-го и 2-го критериев и ЕПШ для 2-го и 3-го критериев можно частично упорядочить оценки всех трех критериев. Сравнение 1-го и 3-го критериев позволяет не только построить ЕПШ для трех критериев, но и частично проверить информацию ЛПР на непротиворечивость, так как часть информации дублируется. Нетранзитивность результатов сравнений означает наличие противоречивых ответов ЛПР.
При построении единой ЕПШ для оценок всех критериев информация ЛПР проверяется на непротиворечивость. Если на каком-то этапе разборки графа нельзя выделить деноминируемую критериальную оценку, то это свидетельствует о противоречии в информации ЛПР. Противоречивые сравнения предъявляются ЛПР для анализа. Заметим, что с ростом N (усложнением задачи) количество дублирующей информации (позволяющей осуществить дополнительную проверку) увеличивается. Конечно, такая проверка не является исчерпывающей, но она представляется достаточно полной.
Обратимся к приведенному выше примеру. Сравнения оценок для одной пары критериев при построении парной ЕПШ могут противоречить сравнениям, сделанным при построении ЕПШ для другой пары критериев. Так, предположим, что единая шкала критериев Б и В вместо вида, представленного в (4), имеет иной вид: Б 1 В 1 => В 2 => Б 2 . Тогда при попытке построения единой шкалы всех критериев мы сталкиваемся с противоречием. Из единой шкалы для критериев А и Б следует, что Б 2 предпочтительнее А 2 , из единой шкалы для критериев А и В – что А 2 предпочтительнее В 2 – см. (4) выше. Следовательно,
Б 2 => А 2 => В 2 => Б 2 (6)
Возникающее противоречие не дает возможности разместить оценки А 2 , Б 2 и В 2 на единой шкале. Обычно такое противоречие является результатом непоследовательности в суждениях. Необходимо разобраться в проведенных сравнениях и изменить противоречивые решения.
Итак, при построении единой шкалы оценок критериев осуществляется проверка предпочтений на непротиворечивость. Возможность соединения нескольких парных шкал в единую шкалу является подтверждением непротиворечивости предпочтений ЛПР.
Вопросы, необходимые для построения единой ЕПШ, составляют весь диалог с ЛПР. Больше информации от ЛПР не требуется. В нашем случае (четыре критерия) ЛПР должен ответить на 24 вопроса (если он отвечает непротиворечиво). По опыту использования системы ЗАПРОС известно, что этот диалог занимает 10–15 мин.
Частный случай
При N=2 понятие опорной ситуации не существует. Вместо построения ЕПШ осуществляются сравнения понижений качества от лучших оценок и сравнения всех повышений качества от худших оценок. Полученные результаты (если они непротиворечивы) непосредственно используются для сравнения альтернатив, имеющих оценки по двум критериям.
Психологическая корректность процедуры выявления предпочтений ЛПР
Процедура выявления предпочтений ЛПР в методе ЗАПРОС является корректной с психологической точки зрения. Ее проверка производилась неоднократно в различных экспериментах [8]. Каждый из испытуемых был поставлен в положение ЛПР, объекты оценивались по нескольким критериям с качественными шкалами. Проверка по группе испытуемых показала, что при пяти критериях они допускали не более одного–двух противоречивых ответа из 30–40 (для одной опорной ситуации). Данная замкнутая процедура выявления предпочтений и построения единой шкалы оценок критериев неоднократно проверялась в экспериментах и на практике (при работе с ЛПР).
Информация, получаемая от ЛПР, была почти всегда непротиворечива. Так, при опросе разных ЛПР по четырем критериям с 3–5 оценками на шкалах не наблюдалось ни одного нарушения транзитивности. При опросе по шести и семи критериям с 3–6 оценками на шкалах наблюдались 1–3 противоречивых ответа из 50–70. Повторный опрос ЛПР позволил сразу же устранить эти противоречия. Можно предположить, что при 3–4 оценках на шкалах критериев небольшое число противоречий сохранится до N=10.