Показатели группы а п Эффективность воздействия признаковризнак 1

До изменения

?

Признак 1

После изменения

Рис. 8.2. Графическая интерпретация задачи на определение

эффективности воздействия.

Распределение Теоретическое показателей группы А распределение

Признак 1

?

Соответствие теоретическому закону распределения

Рис. 8.3. Графическая интерпретация задачи на выявление различий

между эмпирическими распределениями.

Распределение Распределение

показателей группы А показателей группы В

Признак 1

?

Соответствие теоретическому закону распределения

Рис. 8.4. Графическая интерпретация задачи на выявление различий

между эмпирическими распределениями.

Показатели группы а п Степень согласованности или взаимосвязь ризнак 1

?

Признак 2

Рис. 8.5. Графическая интерпретация задачи

на определение степени согласованности признаков

Показатели группы а у Сопоставление индивидуальных значений при изменении условийсловие 1

?

Условие 2

Рис. 8.6. Графическая интерпретация задачи на сопоставление

индивидуальных значений при изменении условий

Краткая классификация задач и методов их статистического решения представлена в таблице 8.1. [9]

Таблица 8.1

Задачи	Условия	Методы
1. Выявление различий в уровне исследуемого признака	а) 2 выборки испытуемых	Q- критерий Розенбаума U- критерий Манна-Уитни * - критерий (угловое преобразование Фишера) критерий Макнамары
	б) 3 и более выбо­рок испытуемых	S- критерий тенденций Джонкира Н - критерий Крускала-Уоллиса
2. Оценка сдвига значений исследуемого признака	а) 2 замера на одной и той же выборке испытуемых	Т - критерий Вилкоксона G- критерий знаков * - критерий (угловое преобразование Фишера) t– критерий Стьюдента
	б) 3 и более заме­ров на одной и той же выборке испы­туемых	r^2- критерий Фридмана L- критерий тенденций Пейджа t - критерий Стьюдента
3. Выявление различий в распределении признака	а) при сопоставлении эмпирического распределения с теоретическим	^2 -критерий Пирсона  - критерий Колмогорова-Смирнова m- биномиальный критерий t – критерий Стьюдента
	б) при сопоставлении двух эмпириче­ских распределений	^2 -критерий Пирсона  - критерий Колмогорова-Смирнова * - критерий (угловое преобразование Фишера)

Таблица 8.1. Продолжение

Задачи	Условия	Методы
4. Выявление степени согласованности изменений	а) двух признаков	 коэффициент корреляции Пирсона  - коэффициент корреляции Кендалла R– бисериальный коэффициент корреляции  - корреляционное отношение Пирсона rS - коэффициент ранговой корреляции Спирмена rxy- коэффициент линейной корреляции Пирсона Линейная и криволинейная регрессия
	б) двух иерархий или профилей	rS - коэффициент ранговой корреляции Спирмена rxy- коэффициент линейной корреляции Пирсона Множественная и частная корреляция Линейная, криволинейная и множественная регрессия Факторный и кластерный анализы
5. Анализ изменений признака под влиянием контролируемых условий	а) под влиянием одного фактора	S - критерий тенденций Джонкира L - критерий тенденций Пейджа Однофакторный дисперсионный анализ Фишера Критерий Линка и Уоллеса Критерий Немени Множественное сравнение независимых выборок
	б) под влиянием двух факторов одновременно	Двухфакторный дисперсионный анализ Фишера