Корреляция

Коэффициент корреляции выборки представляет собой ковариацию двух наборов данных, деленную на произведение их стандартных отклонений.

Алгоритм применения инструмента Корреляция:

1. Укажите входной диапазон - два смежных диапазона данных, организованных в виде столбцов или строк.

2. Установите переключатель в положение По столбцамилиПо строкамв зависимости от расположения данных во входном диапазоне.

3. Установите переключатель в положение Меткив первой строке, если первая строка во входном диапазоне содержит названия столбцов. Установите переключатель в положениеМеткив первом столбце, если названия строк находятся в первом столбце входного диапазона. Если входной диапазон не содержит меток, то необходимые заголовки в выходном диапазоне будут созданы автоматически.

4. Укажите выходной диапазон – ссылку на левую верхнюю ячейку выходного диапазона или переключатель, чтобы открыть новый лист в книге и вставить результаты анализа, начиная с ячейки A1, или установите переключатель, чтобы открыть новую книгу и вставить результаты анализа в ячейкуA1на первом листе в этой книге.

На рисунке 4 Приложения 4 представлено заполненное диалоговое окно, в котором в параметре «Входной диапазон» указан диапазон с исходными значениями переменных X,YиZ.

Рис. 4. Диалоговое окно инструмента Корреляция

Результаты применения инструмента Корреляцияможно увидеть на рисунке 5 Приложения 4.

Из полученной корреляционной матрицы следует, что коэффициент корреляции между переменными XиYравен 0,703882, междуXиZравен 0,615052, междуYиZравен 0,66794.

Рис. 5. Результаты применения инструмента Корреляция

Применение других инструментов Пакета анализааналогично рассмотренным примерам.

ПРИЛОЖЕНИЕ 5

Литература

1. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс, 1976.

2. Гмурман В.Е. теория вероятности и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1999.

3. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов. М.: Московский психолого-социальный институт, 2003.

4. Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. М.: Высшая школа, 1998.

5. Кендэл М. Ранговые корреляции. М., 1975.

6. Кулачаев А.П. Методы и средства анализа данных в среде WINDOWS. М.: НПО «Информатика и компьютеры», 1998.

7. Купер К. Индивидуальные различия. М. Высшая школа, 1990.

8. Плохинский Н.А. Биометрия. 2-е изд. М.: МГУ, 1970.

9. Рунион. Р. Справочник по непараметрической статистике. М.: Финансы и статистика, 1982.

10. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. Санкт-Петербург, 1996.

11. Суходольский Г.В. Математико-психологические модели деятельности. СПб.: Социально-психологический центр, 1994

12. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов, Л.: ЛГУ, 1972.

13. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. / Под ред. В.В. Фигурнова. М.: Финансы и статистика, 1995.

14. Тарасов С.Г. Основы применения математических методов в психологии. СПб, 1998.

Марина Владимировна Погребицкая