Представление данных

Любой метод исследования, будь то наблюдение, опрос или анализ документов, позволяет получить разнообразную информацию об изу­чаемом объекте. Обработать и обобщить эту информацию – значит по­лучить новые знания, сделать их доступными для других специалистов, использовать для выработки рекомендаций при принятии решений. С этой целью сведения, полученные в ходе исследования, нужно преоб­разовать в форму исходных данных для обработки.

Принципы упорядочения, преобразования и отображения эмпири­ческих психологических данных включают: во-первых, подготовку дан­ных к статистической обработке (группировку, табулирование), во-вто­рых, графическое представление данных (в форме гистограмм, поли­гона и кумуляты), в-третьих, статистическую обработку данных.

2.1 Группировка данных

Группировка – это объединение вариант в интервалы, границы ко­торых устанавливаются произвольно и непременно указываются. Полу­чаемая в итоге величина называется частотой появления признака. Груп­пировка данных – это суммирование частоты появления признака или некоторых значений признаков в изучаемом массиве объектов по определенным позициям. Математический смысл обработки исходных данных при использовании метода группировки заключается в сумми­ровании данных по частоте появлений некоторых значений.

Наиболее легким из известных методов обработки является метод простой группировки данных. Например, результаты тестирования студентов 1-го курса по философии распределились следующим образом:

1 – ответили на «отлично» – 10 чел.;

2 – ответили на «хорошо» – 34 чел.;

3 – ответили на «удовлетворительно» – 94 чел.;

4 – получили «неудовлетворительно» – 18 чел.;

5 – не участвовали в тестировании – 12 чел.

2.2 Табулирование данных

Наиболее распространенной формой группировки экспериментальных данных являются статистические таблицы. Таблицы бывают сложные и простые. К простым относятся таблицы, применяемые при альтернативной группировке, когда одна группа испытуемых противопоставляется другой; например, здоровые – больным, высокие люди – низким и т.п. Пример простой таблицы приведен ниже (см. таблицу 2.1). В ней представляются результаты обследования мануальной асимметрии у 110 учащихся 3-6-х классов.

Таблица 2.1

Классы	Праворукие	Леворукие	Сумма
3 и 4	43	6	49
5 и 6	44	17	61
Сумма	87	23	110

Усложнение таблицы рекомендуется использовать, когда измерение изучаемых признаков производится в номинативной или порядковой шкале.

Усложнение таблицы происходит за счет возрастания объема и степени дифференцированности представленной в них информации. К сложным таблицам относятся так называемые многопольные таблицы, которые могут использоваться при выяснении причинно-следственных отношений между варьирующими признаками. Примером сложной таблицы служит таблица 2.2, в которой представлены классические данные Ф.Гальтона, иллюстрирующие наличие положительной зависимости между ростом родителей и их детей. Таблица организована таким образом, что позволяет оценить частоту встречаемости в популяции однозначно фиксируемых соотношений роста родителей и роста ребенка.

Таблица 2.2

Рост родителей	Рост детей в дюймах								Всего
	60,7	62,7	64,7	66,7	68,7	70,7	72,7	74,7
74							4		4
72			1	4	11	17	20	6	62
70	1	2	21	48	83	66	22	8	251
68	1	15	56	130	148	69	11		430
66	1	15	19	56	41	11	1		144
64	2	7	10	14	4				37
Всего	5	39	107	255	387	163	58	14	928

Правильно составленные таблицы – это большое подспорье в экспериментальной работе, позволяющее одновременно осуществлять разные варианты группировки полученных данных.