- •Математические методы
- •Содержание
- •Раздел I
- •Тема 1. Измерения в психологии
- •Тема 2. Представление данных
- •Тема 3. Меры центральной тенденции
- •Тема 4. Меры изменчивости
- •Тема 5. Распределение признака.
- •Тема 6. Понятие выборки
- •1.2 Шкалы измерения
- •Представление данных
- •2.1 Группировка данных
- •2.2 Табулирование данных
- •2.3 Ранговый порядок
- •2.4 Распределение частот
- •2.5 Статистические ряды
- •2.6 Понятие распределения
- •Меры центральной тенденции
- •3.1 Мода
- •Замечание
- •3.2 Медиана
- •3.3 Среднее
- •3.4 Мода, медиана и среднее значение объединенных групп
- •3.5 Интерпретация моды, медианы и среднего значения
- •3.6 Выбор мер центральной тенденции
- •Меры изменчивости
- •4.1 Размах
- •4.2 Дисперсия и стандартное отклонение
- •Задача 4.1
- •Свойства дисперсии
- •Распределение признака. Нормальное распределение
- •5.1 Параметры распределения
- •5.2 Нормальное распределение
- •5.3 Асимметрия
- •5.4 Эксцесс
- •5.4 Применение нормального распределения
- •Понятие выборки
- •6.1 Полное и выборочное исследования
- •6.2 Зависимые и независимые выборки
- •6.3 Требования к выборке
- •6.4 Репрезентативность выборки
- •6.5 Формирование выборки
- •6.6 Определение объема выборки
- •Раздел II
- •Тема 7. Статистические гипотезы и
- •Тема 8. Классификация психологических
- •7.2 Статистические критерии
- •7.3 Параметрические и непараметрические методы
- •7.4 Уровни статистической значимости
- •Замечание
- •7.5 Правило отклонения нулевой и принятия альтернативной гипотезы
- •Задача 7.1
- •7.6 Мощность критериев
- •Классификация психологических задач, решаемых с помощью статистических методов
- •8.1 Классификация задач
- •Показатели группы а п Эффективность воздействия признаковризнак 1
- •После изменения
- •Показатели группы а п Степень согласованности или взаимосвязь ризнак 1
- •Показатели группы а у Сопоставление индивидуальных значений при изменении условийсловие 1
- •8.2 Принятие решения о задаче и методе
- •Раздел III
- •Тема 9. Корреляционный анализ
- •Тема 10. Выявление различий в уровне исследуемого признака
- •Тема 11. Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого
- •Тема 12. Критерии согласия
- •9.2 Коэффициент ранговой корреляции rS спирмена
- •9.3 Коэффициент линейной корреляции пирсона
- •9.4 Расчет уровней значимости коэффициентов корреляции
- •9.5 Коэффициент корреляции
- •Тема 10
- •Выявление различий в уровне исследуемого признака
- •10.1 Постановка задачи
- •10.2 Q – критерий розенбаума
- •10.3 S – критерий тенденций джонкира
- •Определим величину a: . Теперь определим величину b по формуле (10.11):
- •Тема 11
- •Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака
- •11.1 Постановка задачи
- •11.2 T – критерий вилкоксона
- •Типичными сдвигами в этой задаче являются сдвиги в сторону увеличения – их больше. Нетипичными – в сторону уменьшения.
- •Гипотезы к задаче
- •Тема 12
- •Выявление различий в распределении признака
- •12.1 Постановка задачи
- •12.2 2 Критерий пирсона
- •Гипотезы к задаче
- •12.3 – Критерий колмогорова-смирнова
- •12.4 Критерий * - угловое преобразование фишера
- •Гипотезы к задаче
- •Значение функции (ординаты единичной нормальной кривой)
- •Критические значения выборочного коэффициента корреляции рангов
- •Критические значения выборочного коэффициента линейной корреляции rxy Пирсона
- •Критические значения t-критерия Стьюдента при различных уровнях значимости
- •Критические значения критерия q-Розенбаума для уровней статистической значимости 0,05 и 0,01
- •Критические значения критерия s-Джонкира для количества групп (с) от трех до шести и количества испытуемых в каждой группе от двух до десяти
- •Критические значения критерия t Вилкоксона для уровней статистической значимости
- •Критические значения критерия 2 для уровней статистической значимости α 0,05 и α 0,01 при разном числе степеней свободы V
- •Критические значения dmax соответствующие уровням статистической значимости ,05 и 0,01 при сопоставлении эмпирического распределения с теоретическим
- •Таблицы для углового преобразования Фишера
- •Уровни статистической значимости разных значений критерия * Фишера
- •Лабораторные работы по дисциплине «Математические методы в психологии»
- •Лабораторная работа №1 Представление данных
- •Лабораторная работа №2 Графическое представление данных
- •Лабораторная работа № 3 Описательная статистика
- •Лабораторная работа №4 Корреляционный анализ
- •Данные для вариантов 1-6 (х1 – усредненные эталонные оценки, х2 – индивидуальные показатели преподавателя н-ва):
- •Данные для вариантов 7-12 (х1 – количество аварийных ситуаций, х2 – стаж вождения автомобиля):
- •Лабораторная работа №5 Оценка достоверности различий между двумя выборками по уровню признака
- •Данные для вариантов 7-12 (х1 – данные по детям из неблагополучных семей, х2 – данные по детям из благополучных семей):
- •Лабораторная работа №6 Оценка достоверности различий между несколькими выборками по уровню признака
- •Лабораторная работа №7 Оценка достоверности сдвига
- •Лабораторная работа №8 Оценка достоверности расхождения или согласия распределений (критерий Пирсона)
- •Лабораторная работа №9 Оценка достоверности расхождения или согласия распределений (критерий - Колмогорова-Смирнова)
- •Лабораторная работа №10 Многофункциональный критерий Фишера
- •Описание статистических функций табличного процессора Microsoft Excel
- •Частота
- •______________________________ Ранг
- •______________________________ Мин
- •______________________________ Срзнач
- •______________________________ Медиана
- •______________________________ Мода
- •______________________________ Счёт
- •______________________________ Счётесли
- •______________________________ Дисп
- •______________________________ Стандотклон
- •______________________________ Скос
- •Эксцесс
- •______________________________ Хи2тест
- •______________________________ Хи2обр
- •Применение пакета анализа для решения статистических задач в табличном процессоре Microsoft Excel
- •Корреляция
- •Литература
- •Математические методы в психологии Учебно-методическое пособие
Определим величину a: . Теперь определим величину b по формуле (10.11):
.
Определим эмпирическое значение S по формуле (10.11):
.
По таблице 6 Приложения 1 определим критические значения для данного количества групп (с=4) и данного количества испытуемых в каждой группе (n=7):
.
«Ось значимости»
Ответ
Sэмп=92, Н0отклоняется. Тенденция возрастания значений по факторуNне является случайной (при0,05). ФакторNимеет тенденцию возрастать при переходе от первой группы ко второй, а затем к четвертой; самые высокие значения приходятся на третью возрастную группу.
? ВОПРОСЫ И УПРАЖНЕНИЯ
Перечислите ограничения, которые накладывают на выборки критерий Розенбаума и критерий Джонкира.
Четыре группы испытуемых выполняли тест Бурдона в разных экспериментальных условиях. Задача состоит в том, чтобы установить, зависит ли эффективность выполнения теста от условий или, иными словами, существуют ли статистически достоверные различия в успешности выполнения теста между группами. В каждую группу входило пять испытуемых. Число ошибок показателя переключаемости внимания в процентах дано в таблице:
-
№ п/п
1 группа
2 группа
3 группа
4 группа
1
45
34
23
21
2
12
24
34
26
3
11
40
35
27
4
34
25
50
22
5
15
27
32
25
Суммы
118
152
177
125
Тема 11
Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака
11.1 Постановка задачи
В психологических исследованиях часто бывает важно доказать, что в результате действия каких-либо факторов произошли достоверные изменения («сдвиги») в измеряемых показателях.
Сдвиг– это разность между вторым и первым замерами показателей измеряемого признака у одного испытуемого. Сдвиги могут быть как отрицательными, так и положительными. Сдвиги, которые кажутся преобладающими, называют типичными, а сдвиги более редкого, противоположного направления – нетипичными.
В зависимости от условий измерения различают сдвиги временные, ситуационные, умозрительные, структурные и сдвиги под влиянием экспериментального воздействия.
Временной сдвиг– сопоставление показателей, полученных у одних и тех же испытуемых по одним и тем же методикам, но в разное время.
Многократные обследования одних и тех же лиц на протяжении достаточно длительного отрезка их жизненного пути называются лонгитюдинальнымисследованием.
Ситуационный сдвиг– сопоставление показателей, полученных по одним и тем же методикам, но в разных условиях измерения (например, «покоя» и «стресса»).
Умозрительный сдвиг– сопоставление показателей, измеренных в обычных и воображаемых условиях. Например, можно попросить испытуемого «представить себе», что он оказался в других условиях измерения: в будущем, в позиции других людей, которые оценивают его как бы со стороны, в состоянии разгневанного отца и т. п.
Структурные сдвиги – сопоставление между собой разных показателей одних и тех же испытуемых, если они измерены в одних и тех же единицах, по одной и той же шкале. Например, можно исследовать экзаменационную успешность по разным дисциплинам.
Сдвиг под влиянием –сопоставление показателей, измеренных до и после экспериментального воздействия. Например, что проведенный тренинг способствует развитию кратковременной памяти.
В случае, если сдвиги окажутся статистически достоверными, это позволит утверждать, что экспериментальные воздействия были существенными, или эффективными. Однако сдвиг может объясняться и действием других, неучтенных причин. Для избежания заблуждения необходимо введение контрольной группы.
При отсутствии контрольной группы сдвиг в экспериментальной группе может объясняться действием самых разных причин: временем суток, в которое производились замеры, или важным для испытуемых событием, которое произошло между замерами.
Если же в экспериментальной группе сдвиги окажутся достоверными, а в контрольной группе – недостоверными, то это, действительно, может свидетельствовать об эффективности воздействий.
Если контрольная группа отсутствует, изменения можно изучать с помощью двух или более экспериментальных групп, различающихся по условиям и способам воздействия на них. Группы могут отличаться по экспериментальным условиям, условиям жизни, географическому расположению и т.п. Сопоставление групп, различающихся по этим признакам, позволит уточнить специфическое действие экспериментальных или естественно действующих факторов, хотя при этом следует помнить, что воздействие неучтенных факторов может оказаться еще более мощным.
В некоторых исследованиях отсутствует возможность измерения двухзамеров на одной и той же выборке. Тогда допускается сопоставление показателей разных выборок,уравновешенныхпо всем значимым для исследования признакам. Такими признаками могут быть: пол, возраст, профессия, уровень образования и т.п.
Другой вариант «уравновешивания» – введение параллельных форм теста. В тех случаях, когда на результатах повторных замеров могут сказаться эффекты научения, приходится «до» измерять реакции испытуемого с помощью одного инструмента, а «после» – с помощью другого. В результате на измерениях может отразиться и действие фактора времени, и различия в параллельных формах теста. Создать параллельную форму методики не менее трудно, чем подобрать «уравновешенную» группу испытуемых.
В таблице 11.1 приведена классификация сдвигов и критериев оценки их статистической достоверности:
Таблица 11.1
Виды сдвигов |
Условия |
Критерии оценки достоверности сдвига | |
Кол-во замеров |
Кол-во групп | ||
|
2 |
1 |
G- критерий знаков; Т - критерий Вилкоксона |
3 и более |
1 |
L- критерий тенденций Пейджа; r2- критерий Фридмана | |
|
2 |
2 |
Вариант 1- сопоставление значений «до» и «после» отдельно по экспериментальной и контрольной группам: G - критерий знаков; Т - критерий Вилкоксона Вариант 2 – сопоставление сдвигов в двух группах: Q- критерий; U- критерий Манна-Уитни; *- критерий Фишера |
3 и более |
2 |
Сопоставление значений отдельно по экспериментальной и контрольной группам: L - критерий тенденций Пейджа; r2- критерий Фридмана |