Вопросы для самопроверки
1. В чём различие между прямым, косвенным, совместным и совокупным измерениями?
2. Охарактеризуйте разновидности погрешностей измерения.
3. Что называют классом точности контрольно – измерительного прибора?
4. Как определяют “нормирующее значение” измеряемой величины при назначении класса точности средства измерения?
5. В какие сроки производится периодическая поверка средств измерений?
6. Для чего предназначены автоматизированные системы научных исследований (АСНИ)?
7. Что позволяют определить хроматографы при исследовании объектов литейного производства?
8. Какие физические методы применяют при определении состава металла и шлака по ходу плавки?
9. В чём заключается рентгено – флуоресцентный метод анализа химического состава вещества?
10. Чем отличается эмиссионный вакуумный метод анализа металла и шлака от рентгено – флуоресцентного метода?
11. Опишите принцип действия прибора для экспрессного определения углеродного эквивалента чугуна.
12. Какими методами осуществляют экстракцию газов из пробы металла для определения его газосодержания?
13. Какими способами возможно исследование неметаллических включений в металлах и сплавах?
14. Как определяют жидкотекучесть сплава?
15. Что позволяет определить объёмная проба Нехендзи – Купцова?
16. Опишите принцип действия прибора для определения линейной усадки затвердевающего металла (сплава).
Закончив изучение материалов настоящего раздела, студенту необходимо пройти тестирование для суждения о качестве усвоения изучаемого материала, для чего обратиться к разделу 4.3.Тесты.
Раздел 3. Пассивный эксперимент
Тема 1. Корреляционный анализ данных
Корреляционный анализ численных значений технологических факторов хi (входов исследуемого объекта) и откликов уj на их воздействие (выходов объекта), зарегистрированных за достаточно длительный промежуток времени, позволяет выявить существование корреляционной связи между ними. Как известно, корреляционная связь занимает промежуточное положение между функциональной (однозначной) зависимостью типа
при которой одному и тому же сочетанию входов соответствует одно, вполне определенное значение у, и полным отсутствием подобной зависимости. Степень приближения к названным полярным случаям, или степень тесноты связи характеризуется коэффициентами корреляции (парной, множественной, как линейной, так и нелинейной). Существует также обобщенный коэффициент корреляции для любого из упомянутых видов связи. Рекомендуемая литература: [2], с.100…129; [3], с.42…48.
Вопросы для самопроверки
1. Охарактеризуйте формулу для вычисления коэффициента парной корреляции.
2. В чём различие характера связей между исследуемыми переменными х и у в случаях, когда коэффициенты парной корреляции оказались rxy > 0 и rxy < 0?
3. Что означает случай, когда rxy = 0?
4. Если обработкой экспериментальных данных определено значение rxy = 0,6, то какова доля случайности в исследуемой связи между х и у?
5. Если коэффициент парной корреляции мал по абсолютной величине, то как оценить связь между величинами х и у?
6. Чем обусловлена погрешность определения коэффициента корреляции?
7. Какой из статистических критериев применяют для выявления того, что в общей связи между х и у существует неслучайная составляющая?
8. Какова зависимость между коэффициентом парной корреляции и корреляционным отношением?
9. Что означает случай равенства корреляционного отношения единице?
10. Какие задачи могут быть решены методом множественной корреляции?
После завершения проработки материала темы студенту необходимо выполнить лабораторную работу №1 (разделы 3.4 и 3.5).