- •Кафедра металлургии и литейного производства
- •1. Информация о дисциплине
- •1.1. Предисловие
- •1.2. Содержание дисциплины и виды учебной работы Содержание дисциплины по гос
- •Объем дисциплины и виды учебной работы
- •2. Рабочие учебные материалы
- •2.1. Рабочая программа (150 ч)
- •Раздел 1. Методология
- •Раздел 2. Техническая база
- •Раздел 3. Пассивный эксперимент (32 ч)
- •4.2. Дробный факторный эксперимент (12 ч )
- •2.2. Тематические планы дисциплины Тематический план дисциплины для студентов очно – заочной формы обучения
- •Тематический план дисциплины для студентов заочной формы обучения
- •2.3. Стркуктурно – логическая схема дисциплины
- •2.4. Временной график изучения дисциплины при использовании дот
- •2.5. Практический блок
- •2.6. Рейтинговая система оценки знаний
- •3. Информационные ресурсы дисциплины
- •3.1. Библиографический список
- •3.2. Опорный конспект
- •Раздел 1. Методология и выбор методики научного исследования
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 2. Техническая база экспериментальных исследований
- •Газового хроматографа лхм-8мд
- •Методы автоматического контроля влажности формовочных и стержневых смесей
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 3. Пассивный эксперимент
- •Тема 1. Корреляционный анализ данных
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 2. Регрессионный анализ экспериментальных данных
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 3. Дисперсионный анализ данных
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 4. Комплексный компьютерный анализ результатов опытов
- •Сервис | анализ данных | регрессия
- •Данные для двумерного статистического анализа
- •Вставка | столбцы
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 4. Активный эксперимент
- •Тема 5. Полный факторный эксперимент
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 6. Дробный факторный эксперимент
- •Первая полуреплика пфэ типа 23
- •Вторая полуреплика пфэ типа 23
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 7. Факторные эксперименты высокого порядка
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 5. Поисковые методы оптимизации
- •Тема 8. Одно- и многофакторная оптимизация
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 9. Оптимизация методом крутого восхождения по поверхности отклика
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 10. Симплексный метод оптимизации
- •Вопросы для самопроверки
- •Глоссарий
- •3.4. Технические и программные средства обеспечения дисциплины
- •3.4.1. Описание компьютерных программ для выполнения лабораторных работ
- •3.4.2. Перечень расчётных программ
- •Методика выполнения работы
- •Контрольный пример
- •Данные плавочного контроля
- •Лабораторная работа №2 Применение регрессионного анализа данных
- •Выбор исходных данных в лабораторных работах
- •Лабораторная работа №3 Применение дисперсионного анализа
- •Краткое теоретическое содержание работы
- •Результаты испытаний образцов двух серий плавок в и г
- •Методика выполнения работы
- •Лабораторная работа №4
- •Лабораторная работа №5 Обработка и анализ результатов полного факторного эксперимента с построением математической модели объекта
- •Краткое теоретическое содержание
- •Значение степени десульфурации стали у, % в двух параллельных опытах (у, и у 2)
- •Методика выполнения работы
- •Контрольный пример
- •Лабораторная работа №6
- •Лабораторная работа №7
- •Сервис | анализ данных | регрессия
- •Лабораторная работа №8 Обработка и анализ результатов многоуровневого факторного эксперимента
- •Краткое теоретическое содержание
- •Методика выполнения работы
- •Контрольный пример
- •Решение
- •Сервис | анализ данных | регрессия
- •Лабораторная работа № 9 Оптимизация методом крутого восхождения по поверхности отклика
- •Краткое теоретическое содержание работы
- •Методические указания к выполнению работы
- •Контрольный пример
- •Лабораторная работа №10 Моделирование процесса симплексной оптимизации
- •Краткое теоретическое содержание работы
- •Методические указания к выполнению работы
- •Контрольный пример
- •4. Блок контроля освоения дисциплины
- •4.1. Задание на курсовую работу
- •4.2. Методические указания к выполнению курсовой работы
- •Выполнение расчётов курсовой работы с использованием персонального компьютера
- •Сервис | анализ данных | регрессия
- •Требования к оформлению курсовой работы
- •Текущий контроль
- •4.3.1. Тренировочные тесты
- •Тест к разделу 1 “Методология и выбор методики научного исследования”
- •Вопрос 1. Что понимают под вычислительным экспериментом?
- •Вопрос 2. В чем заключается понятие “Методология науки” (научного исследования)?
- •Вопрос 3. Какова цель пассивного эксперимента?
- •Тест к разделу 4. “Активный эксперимент”
- •Вопрос 1. Какие технологические факторы включают в состав активного эксперимента?
- •Вопрос 2. Из каких соображений выбирают число уровней варьирования факторов?
- •Вопрос 3. Как выбирают интервал варьирования факторов при активном эксперименте?
- •Тест к разделу 5. Экспериментальные методы оптимизации
- •Вопрос 1. В чем заключается цель оптимизирующего эксперимента?
- •Вопрос 2. Почему в металлургии и литейном производстве поисковые методы оптимизации применяют чаще, чем аналитические (методы математического программирования)?
- •Вопрос 3. Нужна ли математическая основа для реализации поисковых методов оптимизации?
- •4.4. Итоговый контроль Вопросы для подготовки к сдаче зачета
- •Оглавление
- •191186, Санкт – Петербург, ул. Миллионная, д.5
Лабораторная работа №5 Обработка и анализ результатов полного факторного эксперимента с построением математической модели объекта
(1 – й способ)
Цель работы: исследование влияния технологических факторов на степень десульфурации стали путём обработки и анализа результатов ПФЭ типа 23.
Краткое теоретическое содержание
Рассматривались следующие факторы:
x1 – основность шлака в заключительном периоде плавки стали: (верхний уровень x1В = 3,0; нижний уровень x1Н = 2,6);
x2 – содержание в шлаке FeO (верхний уровень x2В = 6 %; нижний уровень x2Н = 3 %);
x3 – температура (верхний уровень x3В = 1650ºС; нижний уровень x3Н = 1600ºС).
Степень десульфурации (выход объекта у, %) определяют по формуле
где [S1], [S2] – соответственно начальное и конечное содержание серы в металле за исследуемый период.
Матрица плана эксперимента аналогична принятой в названных выше примерах. Результаты исследования приведены в табл.15.
Таблица 11
Значение степени десульфурации стали у, % в двух параллельных опытах (у, и у 2)
№№ опытов |
y, % | |
y1 |
y2 | |
1 |
34,85 |
34,15 |
2 |
39,97 |
39,38 |
3 |
34,69 |
34,29 |
4 |
31,29 |
31,72 |
5 |
39,43 |
39,89 |
6 |
45,02 |
45,38 |
7 |
35,69 |
36,08 |
8 |
41,03 |
41,47 |
Обработка и анализ опытных данных осуществляются по известному из литературы [2], с.139…143; [3], с.57…62 алгоритму, насчитывающему 12 шагов. Необходимые для выполнения работы табличные значения критериев Кохрена, Стьюдента и Фишера даны в приложениях к учебным пособиям [2] и [3].
Методика выполнения работы
Работу выполняют с помощью компьютерной программы Р6.ехе, рассчитанной на диалог с пользователем. Студенты по запросу компьютера вводят те или иные данные и получают результат, который может быть выведен на печать.
Контрольный пример
После запуска программы вводят исходные данные согласно приведенной выше таблице.
Для анализа получаемых данных принимают значение доверительной вероятности = 0,99.
По критерию Кохрена построчные дисперсии признаны однородными. С помощью критерия Стьюдента выявляют значимые коэффициенты искомой математической модели. Незначимые коэффициенты компьютер автоматически обнуляет. Обычно это малые коэффициенты, определённые со значительной ошибкой.
Врезультате получают выраженную в кодированных значениях факторовXi (i = 0,7) математическую модель процесса десульфурации стали при рассматриваемых условиях
где b0 = 37,77; b1 = 1,637; b2 = -1,988; b3 = 2,728; b4 = -1,042; b5 = 1,089;
b6 = 0,0569; b7 = 0,998.
Коэффициент b6 признан незначимым и обнулен (“нуль – гипотеза”).
На основании критерия Фишера данная модель признана адекватной.
Примечание. В данной работе обработка и анализ экспериментальных данных произведены по методике, которая является общепринятой в отечественной литературе. Следующая работа (№6) будет выполняться по “американской” методике, принятой разработчиками системы электронных таблиц Excel (фирма Microsoft). Студентам рекомендуется обратить внимание на сходство и различие в получаемых итоговых данных. Обе работы (данная, №5, и следующая, №8) могут рассматриваться как тренировочные перед выполнением курсовой работы.