- •Кафедра металлургии и литейного производства
- •1. Информация о дисциплине
- •1.1. Предисловие
- •1.2. Содержание дисциплины и виды учебной работы Содержание дисциплины по гос
- •Объем дисциплины и виды учебной работы
- •2. Рабочие учебные материалы
- •2.1. Рабочая программа (150 ч)
- •Раздел 1. Методология
- •Раздел 2. Техническая база
- •Раздел 3. Пассивный эксперимент (32 ч)
- •4.2. Дробный факторный эксперимент (12 ч )
- •2.2. Тематические планы дисциплины Тематический план дисциплины для студентов очно – заочной формы обучения
- •Тематический план дисциплины для студентов заочной формы обучения
- •2.3. Стркуктурно – логическая схема дисциплины
- •2.4. Временной график изучения дисциплины при использовании дот
- •2.5. Практический блок
- •2.6. Рейтинговая система оценки знаний
- •3. Информационные ресурсы дисциплины
- •3.1. Библиографический список
- •3.2. Опорный конспект
- •Раздел 1. Методология и выбор методики научного исследования
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 2. Техническая база экспериментальных исследований
- •Газового хроматографа лхм-8мд
- •Методы автоматического контроля влажности формовочных и стержневых смесей
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 3. Пассивный эксперимент
- •Тема 1. Корреляционный анализ данных
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 2. Регрессионный анализ экспериментальных данных
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 3. Дисперсионный анализ данных
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 4. Комплексный компьютерный анализ результатов опытов
- •Сервис | анализ данных | регрессия
- •Данные для двумерного статистического анализа
- •Вставка | столбцы
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 4. Активный эксперимент
- •Тема 5. Полный факторный эксперимент
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 6. Дробный факторный эксперимент
- •Первая полуреплика пфэ типа 23
- •Вторая полуреплика пфэ типа 23
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 7. Факторные эксперименты высокого порядка
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 5. Поисковые методы оптимизации
- •Тема 8. Одно- и многофакторная оптимизация
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 9. Оптимизация методом крутого восхождения по поверхности отклика
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 10. Симплексный метод оптимизации
- •Вопросы для самопроверки
- •Глоссарий
- •3.4. Технические и программные средства обеспечения дисциплины
- •3.4.1. Описание компьютерных программ для выполнения лабораторных работ
- •3.4.2. Перечень расчётных программ
- •Методика выполнения работы
- •Контрольный пример
- •Данные плавочного контроля
- •Лабораторная работа №2 Применение регрессионного анализа данных
- •Выбор исходных данных в лабораторных работах
- •Лабораторная работа №3 Применение дисперсионного анализа
- •Краткое теоретическое содержание работы
- •Результаты испытаний образцов двух серий плавок в и г
- •Методика выполнения работы
- •Лабораторная работа №4
- •Лабораторная работа №5 Обработка и анализ результатов полного факторного эксперимента с построением математической модели объекта
- •Краткое теоретическое содержание
- •Значение степени десульфурации стали у, % в двух параллельных опытах (у, и у 2)
- •Методика выполнения работы
- •Контрольный пример
- •Лабораторная работа №6
- •Лабораторная работа №7
- •Сервис | анализ данных | регрессия
- •Лабораторная работа №8 Обработка и анализ результатов многоуровневого факторного эксперимента
- •Краткое теоретическое содержание
- •Методика выполнения работы
- •Контрольный пример
- •Решение
- •Сервис | анализ данных | регрессия
- •Лабораторная работа № 9 Оптимизация методом крутого восхождения по поверхности отклика
- •Краткое теоретическое содержание работы
- •Методические указания к выполнению работы
- •Контрольный пример
- •Лабораторная работа №10 Моделирование процесса симплексной оптимизации
- •Краткое теоретическое содержание работы
- •Методические указания к выполнению работы
- •Контрольный пример
- •4. Блок контроля освоения дисциплины
- •4.1. Задание на курсовую работу
- •4.2. Методические указания к выполнению курсовой работы
- •Выполнение расчётов курсовой работы с использованием персонального компьютера
- •Сервис | анализ данных | регрессия
- •Требования к оформлению курсовой работы
- •Текущий контроль
- •4.3.1. Тренировочные тесты
- •Тест к разделу 1 “Методология и выбор методики научного исследования”
- •Вопрос 1. Что понимают под вычислительным экспериментом?
- •Вопрос 2. В чем заключается понятие “Методология науки” (научного исследования)?
- •Вопрос 3. Какова цель пассивного эксперимента?
- •Тест к разделу 4. “Активный эксперимент”
- •Вопрос 1. Какие технологические факторы включают в состав активного эксперимента?
- •Вопрос 2. Из каких соображений выбирают число уровней варьирования факторов?
- •Вопрос 3. Как выбирают интервал варьирования факторов при активном эксперименте?
- •Тест к разделу 5. Экспериментальные методы оптимизации
- •Вопрос 1. В чем заключается цель оптимизирующего эксперимента?
- •Вопрос 2. Почему в металлургии и литейном производстве поисковые методы оптимизации применяют чаще, чем аналитические (методы математического программирования)?
- •Вопрос 3. Нужна ли математическая основа для реализации поисковых методов оптимизации?
- •4.4. Итоговый контроль Вопросы для подготовки к сдаче зачета
- •Оглавление
- •191186, Санкт – Петербург, ул. Миллионная, д.5
2.6. Рейтинговая система оценки знаний
Предлагаемая система оценки знаний призвана быть побуждающей и поддерживающей мотивацию студента к изучению данной дисциплины.
Баллы рейтинговой оценки устанавливаются сложением результатов тестирования (теоретическая подготовка) и выполнения лабораторных работ (практическая часть).
Всего в состав учебно - методического комплекса включены 11 тестов по 10 вопросов каждый. За каждый правильно выполненный тест оценка 5 баллов.
Таким образом, в случае полного успеха максимальная оценка за теоретическую подготовку составляет 55 баллов.
Оценка за каждую правильно выполненную лабораторную работу принята равной 4 баллам. Всего таких работ 9. Если все лабораторные работы выполнены правильно, максимальная оценка по данному виду подготовки студента будет равна 36 баллам.
Таким образом, если студент полностью выдержал все испытания, максимальная оценка достигнет 91 балла.
При наличии замечаний руководителя по качеству теоретической подготовки и лабораторным работам рейтинговая оценка качества подготовки студента пропорционально снижается.
В то же время, за качественно выполненную контрольную работу (без замечаний рецензента) и успешную её защиту студент получает поощрительные 9 баллов.
Итого полный успех студента по всем видам испытаний будет расценён как 100 баллов.
По сумме баллов определяется оценка студента:
- не менее 55 баллов – удовлетворительно;
- не менее 65 баллов – хорошо;
- не менее 75 баллов – отлично.
3. Информационные ресурсы дисциплины
3.1. Библиографический список
ОСНОВНОЙ:
1. Тихонов, В.А. Основы научных исследований. Теория и практика: Учеб. пособие / В.А.Тихонов [ и др]. – М. : «Гелиос АРВ», 2006.
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ:
2. Белай, Г.Е. Организация металлургического эксперимента: Учеб. пособие / Г.Е.Белай, В.В.Дембовский, О.В.Соценко. - М. : Металлургия, 1993.
Дембовский, В.В. Методы исследования литейных процессов:
Учеб. пособие / В.В.Дембовский. – Л. : СЗПИ, 1988.
4. Дембовский, В.В. Компьютерные технологии в металлургии и ли тейном производстве: Учеб. пособие. Ч. 1 и 2 / В.В.Дембовский. – СПб. : Изд-во СЗТУ, 2003.
5. Дембовский, В.В. Программное обеспечение учебного процесса по дисциплинам кафедры металлургии и литейного производства: Учеб. пособие / В.В.Дембовский. – СПб.: Изд-во СЗТУ, 2006.
Средства обеспечения освоения дисциплины (ресурсы Internet):
Учебная и учебно – методическая литература [1] … [5] имеется в библиотеке СЗТУ и в электронном формате [1] …[5] – в медиатеке СЗТУ по адресу http://www.elib.nwpi.ru.
3.2. Опорный конспект
Важнейшими литературными источниками для изучения дисциплины “Основы научных исследований” являются учебные пособия [1], [2] и [3]. Литература [4] предназначена для использования современных компьютерных технологий при выполнении виртуальных лабораторных работ и решения основной задачи курсовой работы. В учебном пособии [5] описаны компьютерные программы учебного процесса и особенности их применения в процессе изучения настоящей и других дисциплин, предусмотренных учебным планом.
Начинать самостоятельное изучение основ научных исследований рекомендуется по материалам [3], которые могут рассматриваться в качестве первого концентра данной дисциплины. Однако для завершения своей подготовки студент должен перейти ко второму концентру [2] с более глубокой трактовкой теоретического содержания изучаемого предмета.
Для обеспечения достаточно прочного приобретения теоретических и практических знаний настоятельно необходим как самоконтроль, так и прохождение приводимых ниже тестов. Самоконтроль обычно осуществляет сам студент и судит об уровне своей подготовки по способности самостоятельно отвечать на приводимые ниже вопросы для самопроверки с проверкой правильности своих ответов по результатам повторного обращения к рекомендованным учебным пособиям. Правильность ответов студента на поставленные вопросы при тестировании проверяется лицом из числа профессорско – преподавательского состава СЗТУ. О результатах проверки сообщается студенту, и эти результаты учитываются при определении рейтинга каждого студента.
Конкретные рекомендации по использованию учебной литературы даны выше – в рабочей программе.