Выполнение расчётов курсовой работы с использованием персонального компьютера

Для сокращения затрат времени при выполнении трудоёмких расчётов, снижения вероятности допустить при этом грубую ошибку субъективного характера и вместе с этим обрести дополнительную возможность практики в работе на современном персональном компьютере имеется возможность компьютеризированного выполнения всех расчётов и анализа экспериментальных данных в рамках настоящего задания

Для использования IBM - совместимых компьютеров имеется специальное программное обеспечение. При этом задачу курсовой работы необходимо решить двумя способами.

Первый из способов основан на “классической” методике, принятой в отечественной литературе [2, 3]. Способ реализуется с помощью компьютерной программы Р6 (выполняемый файл Р6) [4], ч.1.

Запустив файл Р6.exe, в диалоговом режиме - по запросу компьютера - студент вводит данные, производит тот или иной выбор варианта ответа типа YES (ДА) или NO (НЕТ) сообразно логике процесса счёта. Результаты высвечиваются на экране монитора, могут быть записаны в форме отдельного файла на дискету (диск А:) или на диск С: и распечатаны. Распечатку следует приложить к пояснительной записке курсовой работы.

Второй вариант базируется на “американской” методике, положенной в основу действия встроенного математического аппарата системы электронных таблиц EXCEL в варианте полной инсталляции [4], ч.1, с. 89 … 95, причём на с. 94 представлена форма исходной таблицы (под условным названием “ПФЭ”). Эта таблица используется студентом для ввода данных по своему варианту.

После запуска EXCEL требуется загрузить файл “Таблица ПФЭ”, ввести исходные данные и из главного меню активизировать последовательность команд

Сервис | анализ данных | регрессия

В окне “Регрессия”, появившемся на экране, указывают входной - для ввода в компьютер - диапазон величины y (I3:I18) и входной блок величин x_i (B3:Н18), причём при вводе данных вместо символа диапазона в виде двоеточия достаточно использовать точку. Здесь же уточняем задание

 “Константа ноль” (без символа “v”, то есть b₀ не должно быть равно нулю).

 “Уровень надёжности” , то есть доверительной вероятности, по умолчанию β = 0,95.

 “Вывод”  на отдельном листе рабочей книги EXCEL.

Щёлкают на кнопке [ВЫПОЛНИТЬ] и открывают Лист2 с заголовком “Вывод итогов” и результатами анализа. Из них важнейшие

“R  квадрат”, R ² = 

“Y  пересечение” (cледует понимать как b ₀ ) = 

“Переменная x_i” (следует понимать как коэффициент при переменной

x_i ) = и т. д.

Для справок см. материалы [4], ч.1, с.76 … 82.

Рекомендуется обратить внимание на сходство и различие результатов расчётов по обеим методикам, в частности, - по оценке значимости коэффициентов математической модели. В среде EXCEL это производится по так называемому “Р – значению”, являющемуся уровнем значимости ошибки определения каждого из коэффициентов, а их доверительная вероятность оказывается равной единице минус упомянутое “Р – значение”. Также различной является оценка адекватности полученной математической модели по критериям Фишера и “R  квадрат”.

Для обработки и анализа результатов пассивного эксперимента рекомендуется использовать табличный процессор Excel, из главного меню которого вводят последовательность команд

СЕРВИС | АНАЛИЗ ДАННЫХ | РЕГРЕССИЯ

для проведения комбинированного регрессионно - корреляционного анализа с элементами дисперсионного анализа, оценкой доверительной вероятности определения коэффициентов модели и характеристикой степени её адекватности. Процедура анализа не отличается от описанной выше процедуры, применяемой к данным активного эксперимента.