- •Кафедра металлургии и литейного производства
- •1. Информация о дисциплине
- •1.1. Предисловие
- •1.2. Содержание дисциплины и виды учебной работы Содержание дисциплины по гос
- •Объем дисциплины и виды учебной работы
- •2. Рабочие учебные материалы
- •2.1. Рабочая программа (150 ч)
- •Раздел 1. Методология
- •Раздел 2. Техническая база
- •Раздел 3. Пассивный эксперимент (32 ч)
- •4.2. Дробный факторный эксперимент (12 ч )
- •2.2. Тематические планы дисциплины Тематический план дисциплины для студентов очно – заочной формы обучения
- •Тематический план дисциплины для студентов заочной формы обучения
- •2.3. Стркуктурно – логическая схема дисциплины
- •2.4. Временной график изучения дисциплины при использовании дот
- •2.5. Практический блок
- •2.6. Рейтинговая система оценки знаний
- •3. Информационные ресурсы дисциплины
- •3.1. Библиографический список
- •3.2. Опорный конспект
- •Раздел 1. Методология и выбор методики научного исследования
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 2. Техническая база экспериментальных исследований
- •Газового хроматографа лхм-8мд
- •Методы автоматического контроля влажности формовочных и стержневых смесей
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 3. Пассивный эксперимент
- •Тема 1. Корреляционный анализ данных
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 2. Регрессионный анализ экспериментальных данных
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 3. Дисперсионный анализ данных
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 4. Комплексный компьютерный анализ результатов опытов
- •Сервис | анализ данных | регрессия
- •Данные для двумерного статистического анализа
- •Вставка | столбцы
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 4. Активный эксперимент
- •Тема 5. Полный факторный эксперимент
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 6. Дробный факторный эксперимент
- •Первая полуреплика пфэ типа 23
- •Вторая полуреплика пфэ типа 23
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 7. Факторные эксперименты высокого порядка
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 5. Поисковые методы оптимизации
- •Тема 8. Одно- и многофакторная оптимизация
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 9. Оптимизация методом крутого восхождения по поверхности отклика
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 10. Симплексный метод оптимизации
- •Вопросы для самопроверки
- •Глоссарий
- •3.4. Технические и программные средства обеспечения дисциплины
- •3.4.1. Описание компьютерных программ для выполнения лабораторных работ
- •3.4.2. Перечень расчётных программ
- •Методика выполнения работы
- •Контрольный пример
- •Данные плавочного контроля
- •Лабораторная работа №2 Применение регрессионного анализа данных
- •Выбор исходных данных в лабораторных работах
- •Лабораторная работа №3 Применение дисперсионного анализа
- •Краткое теоретическое содержание работы
- •Результаты испытаний образцов двух серий плавок в и г
- •Методика выполнения работы
- •Лабораторная работа №4
- •Лабораторная работа №5 Обработка и анализ результатов полного факторного эксперимента с построением математической модели объекта
- •Краткое теоретическое содержание
- •Значение степени десульфурации стали у, % в двух параллельных опытах (у, и у 2)
- •Методика выполнения работы
- •Контрольный пример
- •Лабораторная работа №6
- •Лабораторная работа №7
- •Сервис | анализ данных | регрессия
- •Лабораторная работа №8 Обработка и анализ результатов многоуровневого факторного эксперимента
- •Краткое теоретическое содержание
- •Методика выполнения работы
- •Контрольный пример
- •Решение
- •Сервис | анализ данных | регрессия
- •Лабораторная работа № 9 Оптимизация методом крутого восхождения по поверхности отклика
- •Краткое теоретическое содержание работы
- •Методические указания к выполнению работы
- •Контрольный пример
- •Лабораторная работа №10 Моделирование процесса симплексной оптимизации
- •Краткое теоретическое содержание работы
- •Методические указания к выполнению работы
- •Контрольный пример
- •4. Блок контроля освоения дисциплины
- •4.1. Задание на курсовую работу
- •4.2. Методические указания к выполнению курсовой работы
- •Выполнение расчётов курсовой работы с использованием персонального компьютера
- •Сервис | анализ данных | регрессия
- •Требования к оформлению курсовой работы
- •Текущий контроль
- •4.3.1. Тренировочные тесты
- •Тест к разделу 1 “Методология и выбор методики научного исследования”
- •Вопрос 1. Что понимают под вычислительным экспериментом?
- •Вопрос 2. В чем заключается понятие “Методология науки” (научного исследования)?
- •Вопрос 3. Какова цель пассивного эксперимента?
- •Тест к разделу 4. “Активный эксперимент”
- •Вопрос 1. Какие технологические факторы включают в состав активного эксперимента?
- •Вопрос 2. Из каких соображений выбирают число уровней варьирования факторов?
- •Вопрос 3. Как выбирают интервал варьирования факторов при активном эксперименте?
- •Тест к разделу 5. Экспериментальные методы оптимизации
- •Вопрос 1. В чем заключается цель оптимизирующего эксперимента?
- •Вопрос 2. Почему в металлургии и литейном производстве поисковые методы оптимизации применяют чаще, чем аналитические (методы математического программирования)?
- •Вопрос 3. Нужна ли математическая основа для реализации поисковых методов оптимизации?
- •4.4. Итоговый контроль Вопросы для подготовки к сдаче зачета
- •Оглавление
- •191186, Санкт – Петербург, ул. Миллионная, д.5
Раздел 2. Техническая база экспериментальных исследований
Для изучения настоящего раздела используются материалы [2], с.26 … 40; [3], с.4 … 32.
Полезно освежить в памяти основные сведения из дисциплины “Технологические измерения и приборы в металлургии”.
При выборе средств измерения (контрольно – измерительных приборов) в процессе проведения исследования рекомендуется обращать внимание на следующие важные их характеристики:
1) Отметку в техническом паспорте прибора о своевременном проведении его плановой государственной периодической поверки. Использование “просроченных приборов” недопустимо, так как они могут дать искаженные показания.
2) При равных возможностях следует отдавать предпочтение приборам более высокого класса точности.
3) Лучшим решением является выбор современных приборов с цифровой индикацией и возможностью автоматического вывода результатов измерений на принтер, что исключит возможную субъективную ошибку считывания показаний.
При этом рекомендуется не забывать о том, что класс точности средства измерения характеризует лишь его случайную основную допустимую погрешность (погрешность при принятых в метрологии нормальных условиях измерения температуре +20ºС и давлении 760 мм. рт. ст.). При отклонении рабочих условий использования приборов от нормальных необходимо к результатам измерений вводить соответствующие поправки для компенсации возникающих в подобных случаях дополнительных погрешностей. Например, при измерении расхода жидкостей и газов приборами, не способными вводить поправки на температуру и давление измеряемой среды автоматически, необходимо обеспечить установку термометра и манометра на трубопроводе и вычислять необходимые поправки своими силами.
Уменьшению роли случайных погрешностей способствуют многократные измерения одной и той же физической величины с последующим усреднением полученных результатов. При этом согласно [4], с.12 … 13 средняя квадратичная погрешность определения среднего результата из n измерений сокращается в раз по сравнению с результатом однократного измерения.
Особую категорию составляют дополнительные погрешности при измерении температуры металлических расплавов бесконтактным способом – с помощью пирометров излучения. Здесь необходимо учитывать дополнительную - методическую погрешность, связанную с неполнотой излучения реальных тел, вследствие которой степень черноты контролируемого объекта, например, струи металла при выпуске из плавильной печи или при заливке литейной формы отличается от свойств абсолютно черного тела.
Для компенсации методической погрешности подобного рода существуют два пути:
а) одновременное измерение температуры двумя пирометрами: яркостным и радиационным, - с последующим вычислением действительных значений температуры и степени черноты контролируемого тела с помощью компьютерной программы T2VBA.xls, известной из лабораторных работ по дисциплине “Технологические измерения и приборы в металлургии”;
б) применение более дорогого, но и более точного прибора в виде цветового пирометра (пирометра спектрального отношения), например, типа Спектропир.
В любом случае следует отдавать предпочтение новейшим приборам повышенной степени точности.
В литейном производстве часто возникают задачи контроля химического состава газовых смесей.
Так при определении содержания водорода в металлах положительно зарекомендовал себя газоанализатор “Гидрис”.
Для анализа многокомпонентных газовых смесей вообще применяют масс – спектрометры. Однако из-за сложности их устройства, высокой стоимости и необходимости в высококвалифицированном обслуживании, для осуществления многокомпонентного контроля состава газовых смесей в литейном производстве следует ориентироваться на применение значительно более простых газо-адсорбционных хроматографов. Принцип их действия основан на разделении компонентов пробы газовой смеси, введенной в поток газа - носителя (аргон, гелий), на составляющие компоненты при протекании через слой сорбента. При этом в результате многочисленных актов адсорбции – десорбции на поверхности сорбента каждый компонент проходит через сорбент со своей индивидуальной и присущей только ему скоростью. Появление компонента на выходе газоаналитической системы обнаруживается детектором, например, по теплопроводности (катарометр). В результате самописец, подключенный к детектору, вычерчивает соответствующий пик на диаграммной бумаге. Время регистрации пика от момента ввода пробы позволяет качественно идентифицировать компонент, а геометрические параметры пика характеризируют количественное содержание компонента в пробе.
Кафедрой металлургии и литейного производства СЗТУ под научным руководство автора осуществлена модернизация серийного лабораторного хроматографа ЛХМ-8МД (рис.1) с целью расширения гаммы компонентов, определяемых из одной пробы сложной газовой смеси. Для этого применены комбинированные хроматографические колонки (трубки, свернутые в спираль для сокращения габаритных размеров).
Первая по ходу газа - носителя колонка заполнена полимерным сорбентом «Полисорб -1», а вторая - цеолитом (молекулярным ситом) 13Х. За каждой из колонок включён детектор-катарометр, причём оба детектора соединены между собой дифференциально. «Полисорб -1» хорошо разделяет компоненты с полярными молекулами такие, как H2O, CO2, SO2 . Сорбент 13Х успешно разделяет простые низкокипящие газы Н2, О2, N2, CH4, CO. Выбор применяемого сорбента обычно осуществляет сам исследователь в соответствии с поставленными перед ним задачами.
Сетчатый фильтр 1 осуществляет очистку газа – носителя от механических частиц, а фильтр – осушитель 2, заполняемый силикагелем, служит для удаления из этого газа паров воды. Начальное давление газа – носителя стабилизируется редуктором 3 и контролируется по манометру 4. Посредством игольчатого вентиля 4 осуществляется дальнейшая тонкая регулировка давления газа – носителя с контролем расхода по индикатору 10.
Рис.1. Схема модернизированного