- •Кафедра металлургии и литейного производства
- •1. Информация о дисциплине
- •1.1. Предисловие
- •1.2. Содержание дисциплины и виды учебной работы Содержание дисциплины по гос
- •Объем дисциплины и виды учебной работы
- •2. Рабочие учебные материалы
- •2.1. Рабочая программа (150 ч)
- •Раздел 1. Методология
- •Раздел 2. Техническая база
- •Раздел 3. Пассивный эксперимент (32 ч)
- •4.2. Дробный факторный эксперимент (12 ч )
- •2.2. Тематические планы дисциплины Тематический план дисциплины для студентов очно – заочной формы обучения
- •Тематический план дисциплины для студентов заочной формы обучения
- •2.3. Стркуктурно – логическая схема дисциплины
- •2.4. Временной график изучения дисциплины при использовании дот
- •2.5. Практический блок
- •2.6. Рейтинговая система оценки знаний
- •3. Информационные ресурсы дисциплины
- •3.1. Библиографический список
- •3.2. Опорный конспект
- •Раздел 1. Методология и выбор методики научного исследования
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 2. Техническая база экспериментальных исследований
- •Газового хроматографа лхм-8мд
- •Методы автоматического контроля влажности формовочных и стержневых смесей
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 3. Пассивный эксперимент
- •Тема 1. Корреляционный анализ данных
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 2. Регрессионный анализ экспериментальных данных
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 3. Дисперсионный анализ данных
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 4. Комплексный компьютерный анализ результатов опытов
- •Сервис | анализ данных | регрессия
- •Данные для двумерного статистического анализа
- •Вставка | столбцы
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 4. Активный эксперимент
- •Тема 5. Полный факторный эксперимент
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 6. Дробный факторный эксперимент
- •Первая полуреплика пфэ типа 23
- •Вторая полуреплика пфэ типа 23
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 7. Факторные эксперименты высокого порядка
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел 5. Поисковые методы оптимизации
- •Тема 8. Одно- и многофакторная оптимизация
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 9. Оптимизация методом крутого восхождения по поверхности отклика
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 10. Симплексный метод оптимизации
- •Вопросы для самопроверки
- •Глоссарий
- •3.4. Технические и программные средства обеспечения дисциплины
- •3.4.1. Описание компьютерных программ для выполнения лабораторных работ
- •3.4.2. Перечень расчётных программ
- •Методика выполнения работы
- •Контрольный пример
- •Данные плавочного контроля
- •Лабораторная работа №2 Применение регрессионного анализа данных
- •Выбор исходных данных в лабораторных работах
- •Лабораторная работа №3 Применение дисперсионного анализа
- •Краткое теоретическое содержание работы
- •Результаты испытаний образцов двух серий плавок в и г
- •Методика выполнения работы
- •Лабораторная работа №4
- •Лабораторная работа №5 Обработка и анализ результатов полного факторного эксперимента с построением математической модели объекта
- •Краткое теоретическое содержание
- •Значение степени десульфурации стали у, % в двух параллельных опытах (у, и у 2)
- •Методика выполнения работы
- •Контрольный пример
- •Лабораторная работа №6
- •Лабораторная работа №7
- •Сервис | анализ данных | регрессия
- •Лабораторная работа №8 Обработка и анализ результатов многоуровневого факторного эксперимента
- •Краткое теоретическое содержание
- •Методика выполнения работы
- •Контрольный пример
- •Решение
- •Сервис | анализ данных | регрессия
- •Лабораторная работа № 9 Оптимизация методом крутого восхождения по поверхности отклика
- •Краткое теоретическое содержание работы
- •Методические указания к выполнению работы
- •Контрольный пример
- •Лабораторная работа №10 Моделирование процесса симплексной оптимизации
- •Краткое теоретическое содержание работы
- •Методические указания к выполнению работы
- •Контрольный пример
- •4. Блок контроля освоения дисциплины
- •4.1. Задание на курсовую работу
- •4.2. Методические указания к выполнению курсовой работы
- •Выполнение расчётов курсовой работы с использованием персонального компьютера
- •Сервис | анализ данных | регрессия
- •Требования к оформлению курсовой работы
- •Текущий контроль
- •4.3.1. Тренировочные тесты
- •Тест к разделу 1 “Методология и выбор методики научного исследования”
- •Вопрос 1. Что понимают под вычислительным экспериментом?
- •Вопрос 2. В чем заключается понятие “Методология науки” (научного исследования)?
- •Вопрос 3. Какова цель пассивного эксперимента?
- •Тест к разделу 4. “Активный эксперимент”
- •Вопрос 1. Какие технологические факторы включают в состав активного эксперимента?
- •Вопрос 2. Из каких соображений выбирают число уровней варьирования факторов?
- •Вопрос 3. Как выбирают интервал варьирования факторов при активном эксперименте?
- •Тест к разделу 5. Экспериментальные методы оптимизации
- •Вопрос 1. В чем заключается цель оптимизирующего эксперимента?
- •Вопрос 2. Почему в металлургии и литейном производстве поисковые методы оптимизации применяют чаще, чем аналитические (методы математического программирования)?
- •Вопрос 3. Нужна ли математическая основа для реализации поисковых методов оптимизации?
- •4.4. Итоговый контроль Вопросы для подготовки к сдаче зачета
- •Оглавление
- •191186, Санкт – Петербург, ул. Миллионная, д.5
Тематический план дисциплины для студентов заочной формы обучения
№ пп |
Наименование разделов и тем |
Количество часов по дневной форме обучения |
Виды занятий и контроля | ||||||||||
Лекции |
ПЗ |
ЛР |
Самост. работа |
Тесты |
Курсовая работа |
ПЗ (С) |
ЛР | ||||||
Аудит. |
ДОТ |
Аудит. |
ДОТ |
Аудит. |
ДОТ | ||||||||
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
|
ВСЕГО |
150 |
6 |
6 |
|
|
8 |
8 |
0 |
|
|
|
|
1. |
Введение. Мето-дология и выбор методики научного исследования |
26 |
|
|
|
|
|
|
26 |
№1 |
|
|
|
2. |
Техническая база экспериментальных исследований |
24 |
|
|
|
|
|
|
24 |
№2 |
|
|
|
3. |
Пассивный эксперимент |
32 |
2 |
2 |
|
|
|
|
24 |
№3 |
|
|
|
3.1. |
Корреляционный анализ данных |
8 |
|
|
|
|
2 |
2 |
|
|
|
|
№1 |
3.2. |
Регрессионный анализ данных |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3.3. |
Дисперсионный анализ данных |
6 |
|
|
|
|
2 |
2 |
|
|
|
|
|
3.4. |
Комплексный компьютерный анализ результатов опытов |
8 |
|
|
|
|
2 |
2 |
|
№4 |
|
|
№4 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 | |
4. |
Активный эксперимент |
32 |
|
|
|
|
|
|
28 |
|
|
|
| |
4.1. |
Полный факторный эксперимент |
12 |
2 |
2 |
|
|
2 |
2 |
|
|
|
|
№5,6 | |
4.2. |
Дробный факторный эксперимент |
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
4.3. |
Факторные эксперименты высокого порядка |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
5. |
Поисковые методы оптимизации |
36 |
2 |
2 |
|
|
|
|
30 |
№5 |
|
|
| |
5.1. |
Оптимизация одно и многофакторных объектов |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
5.2. |
Оптимизация методом крутого восхождения по поверхности от- клика |
12 |
|
|
|
2 |
2 |
|
|
|
|
|
№9 | |
5.3. |
Симплексный ме-тод оптимизации |
12 |
|
|
|
2 |
2 |
|
|
|
|
|
№10 | |
5.4. |
Понятие о методах условной оптимизации.Заклю-чение |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Примечание.Всего предусмотрено 10 лабораторных работ аналогично тематическому плану очно – заочной системы обучения.(табл.2,а). Из них 6 работ студенты - заочники выполняют под руководством преподавателя, а остальные 4 – самостоятельно, в соответствии со структурно – логической схемой дисциплины (раздел 2.3) и другими материалами настоящего учебно – методического комплекса.