Раздел 1. Методология и выбор методики научного исследования

С учетом накопленного личного опыта составителей настоящего учебно – методического комплекса и известного им опыта преподавания данной дисциплины на родственных кафедрах других вузов, может быть 

- обзор конкретных задач научных исследований в области металлургии и литейного производства [2], с.10…12;

- ознакомление с методологией общенаучных исследований [1], с.6 … 112; [2], с.12 … 25 как синтеза эмпирических и теоретических знаний, реализуемом по схеме

теория  эксперимент  практика;

- роль математического моделирования и вычислительного эксперимента в современной методологической науке [1], с.113 … 127; [2], с.13…20;

- общая методика научного исследования путем использования априорных знаний из конкретных наук (например, физическая химия, теория литейных процессов), либо – эмпирический подход, позволяющий выявить общие закономерности поведения исследуемого объекта типа “прозрачного ящика” или – “черного ящика” под влиянием различных внешних воздействий [2], с.21…25.

Некоторые частные методики исследований в металлургии и литейном производстве рассматриваются по [2], с.43…61.

Настоятельно рекомендуется освежить в памяти полученные ранее в Высшей Математике основные положения теории вероятностей и математической статистики по материалам [2], с.61…94. Их применение в экспериментальных исследованиях трудно переоценить, а без этих положений изучаемый в дальнейшем материал рискует стать непонятным.

Вопросы для самопроверки

1) Какова главная задача науки?

2) В чем состоят особенности вузовской науки и каковы основные пути её совершенствования?

3) Приведите примеры исследований новых технологических процессов в области металлургии и литейного производства?

4) Охарактеризуйте основные научные методы исследования в технике?

5) Определите понятие ”модель”.

6) В чём различие между физическими и математическими моделями?

7) Какую процедуру называют моделированием в научных исследованиях?

8) Чем отличается теоретическое знание об исследуемом объекте от эмпирического?

9) Как получают эмпирические и теоретические знания?

10) Что представляют собой критерии подобия при физическом моделировании?

11) Какие виды моделирования применяют в металлургии и литейном производстве?

12) Чем отличается объект типа “черного ящика” от объекта типа “прозрачного ящика”?

13) Приведите примеры вероятностных оценок качества металлургической продукции.

14) Какова разница между вероятностью брака отливок и относительной частотой его появления?

15) Следствием каких положений теории вероятностей является формула полной вероятности?

16) Охарактеризуйте плотность и функцию распределения случайной величины согласно нормальному закону Гаусса.

17) Чем отличается выборка от генеральной совокупности эмпирических данных?

18) Объясните отличие гистограммы относительных частот выборочного распределения от полигона частот.

19) Какая статистическая оценка называется несмещенной?

20) Чем отличается оценка генеральной дисперсии нормально распределенной случайной величины от выборочной дисперсии?

После изучения раздела 1 студент проходит тестирование по данному разделу с целью оценки качества усвоения учебного материала (см. раздел 4.3. Тесты).