xгарм <x геом< x < xкв,
	где средняя квадратическая x	кв	=	∑xi2mi	применяется для
				∑mi

изучения вариации признака.

12.2. Показатели рассеивания

Основными характеристиками рассеивания, применяемых для оценки вариации величин относительно выборочной средней, являются дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Дисперсия вычисляется как сумма квадратов разностей эмпирических данных и выборочной средней, делённой на объём выборки:

D = ∑(xi − x)2 mi n

Рассчитаем дисперсию для бюджета клубов суперлиги по хоккею на 2008 г. и прыжка в высоту юных волейболистов

(n=35).

D = (55 − 24,92)2 + (50 − 24,92)2 3 +... + (10 − 24,92)2 2 = 228,34 млн.$2 24

При расчёте дисперсии для прыжка в высоту получили – 24,48 см2.

Среднее квадратическое отклонение определяется положительным корнем квадратным из дисперсии и обозначается σ

	σ = +	∑(xi − x)2mi
		n

Средние квадратические отклонения для нашего примера составили 15,11 млн.$ и 4,94 см, соответственно.

Коэффициент вариации является относительной характеристикой однородности наблюдений и выражается формулой

V = σx ×100%

Принято считать, что если V не превышает 10%, то выборка считается однородной.

71