несущественными (случайными), а когда – существенными (неслучайными).

Статистические критерии проверки гипотез разнообразны, но у них единая логическая схема построения, которая представлена на рис. 27.

Выбор

критерия

Выдвижение гипотезы		Задание критической
Н0		статистики

Принятие Н0 или			Нахождение области
альтернативной			принятия гипотезы Н0
гипотезы Н1
	Определение
	наблюдаемого
	значения критической
	статистики

Рис. 27. Схема построения проверки статистических гипотез

Существуют два типа критериев согласия – параметрические и непараметрические.

§16. Параметрические критерии согласия

Параметрические критерии позволяют оценить различия по одному из параметров (средних, дисперсий и т. д.) и относительно более трудоёмки при вычислениях.

16.1 t-критерий Стьюдента

Наиболее распространённым параметрическим критерием является t-критерий Стьюдента (псевдоним У. Госсета). Проверка гипотезы о разности двух средних - одна из часто встречающихся процедур в исследовательской работе.

Уровень значимости t-критерия равен вероятности ошибочно отвергнуть гипотезу о равенстве средних двух

84