- •5. Линейное пространство. Евклидово и унитарное пространства
- •6. Линейные операторы и их свойства
- •Линейные преобразования евклидова пространства
- •7. Действительные числа. Функция действительной переменной. Предел функции. Непрерывные функции.
- •8. Производная и дифференциал. Производные и дифференциалы высших порядков. Формула Тейлора
- •9. Основные теоремы дифференциального исчисления и их применения
- •10. Первообразная и неопределенный интеграл
- •4. Интегрирование некоторых тригонометрических функций.
- •6. Интеграл вида если функцияR является нечетной относительно cosx.
- •11. Определенный интеграл Римана, его свойства. Применения к вычислению геометрических, физических и механических величин Определенный интеграл
- •12. Функции нескольких действительных переменных.
- •13. Частные производные и дифференцируемость ф-ции в точке. Производные и дифференциалы высших порядков. Равенство смешанных производных
- •14. Неявная и обратная функции. Экстремумы
- •15. Числовые ряды и их сходимость.
- •16. Функциональные последовательности и ряды. Степенные ряды. Ряд Тейлора.
- •2) Дифференцирование степенных рядов.
- •3) Сложение, вычитание, умножение и деление степенных рядов.
- •18. Ряды Фурье. Преобразование Фурье. Интеграл Фурье
- •Разложение в ряд Фурье четных и нечетных функций
- •Разложение в ряд Фурье функций произвольного периода
- •Представление непериодической функции ряда Фурье
- •Тригонометрический ряд Фурье в комплексной области
- •Свойства ряда Фурье
- •- Неравенство Бесселя.
- •- Равенство Парсеваля,
- •Понятие об интеграле Фурье и об преобразовании Фурье
- •19. Мера Лебега, измеримые множества и функции
- •20. Интеграл Лебега и его свойства.
- •21. Ф-ции комплексной переменной. Диф-ние и инт-ние. Теорема Коши.
- •22. Ряды Тейлора и Лорана. Вычеты
- •Аналитические функции и их разложение в степенные ряды.
- •Свойства максимума модуля аналитических и гармонических функций.
- •Ряд Тейлора.
- •Ряд Лорана.
- •Изолированные особые точки аналитических функций и их классификация.
- •Вычеты и основная теорема о вычетах.
- •Применение к вычислению интегралов.
- •23. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент
- •24. Численные методы в алгебре
- •Обусловленность систем линейных алгебраических уравнений
- •Вычисление определителей и обращение матриц
- •Итерационные методы
- •Достаточное условие сходимости итерационного процесса
- •25. Решение нелинейных уравнений и систем уравнений
- •26. Приближение функций.
- •27. Численное дифференцирование. Численное интегрирование
- •28. Решение обыкновенного дифференциального уравнения первого порядка методами Эйлера, Эйлера – Коши, Рунге – Кутты. Метод конечных разностей.
- •29. Разностные методы решения задач математической физики.
- •33. Линейные уравнения и системы.
- •34.Линейные уравнения и системы с постоянными коэффициентами
- •35. Устойчивость решений дифференциальных уравнений
- •Простейшие типы точек покоя. Автономные динамические системы двух уравнений первого порядка. Типы особых точек на фазовой плоскости
- •№37 Физические задачи, приводящие к уравнению параболического типа
- •Интеграл Пуассона
- •39. Алгебра логики
- •3. Основные законы логики.
- •4. Логические функции.
- •5. Нормальные формы. Совершенные нормальные формы.
- •Алгоритм построения сднф.
- •6. Арифметические операции в алгебре логики. Полином Жегалкина.
- •7. Полнота и замкнутость (примеры полных систем). Теорема Поста.
- •Свойства отношений.
- •40. Графы и их свойства
- •41. Маршруты в графах и деревья
- •41. Маршруты в графах и деревья
Тригонометрический ряд Фурье в комплексной области
,
- это комплексная форма комплексного ряда Фурье.
[-l, l] .
Свойства ряда Фурье
Пусть дан ряд Фурье:
Справедлива теорема:
Для любой ортонормированной системы en и любой функции f(x) c условием справедливо неравенство:
- Неравенство Бесселя.
Это условие означает, что ряд из коэффициентов Фурье сходится по метрике . Если выполняется равенство:
- Равенство Парсеваля,
в этом случае ортонормированная система en – замкнута.
Из этого равенства => - это означает, что ряд сходится к суммеf.
Опр. Система en называется полной в l2, если множество линейных комбинаций функций этой системы плотно в l2, т.е. замыкание этого множества совпадает с множеством l2.
Теорема:
Полнота системы en равносильна выполнению равенства Парсеваля для любых f из l2.
Теорема:
Если функция гладкая, то ряд Фурье сходится равномерно к этой функции.
Понятие об интеграле Фурье и об преобразовании Фурье
Интеграл Фурье имеет вид:
несобственные интегралы понимаются в смысле главного значения:
функция вида -преобразование Фурье функции f(x).
Функцию F(x) называют обратным преобразованием Фурье функции g(x).
Замечание: Как правило, F(x) = f(x).
Часто в преобразовании Фурье вместо 1 берут , вместо-.
Свойства:
Если , тоg(y) непрерывно на
Если , топри.
Если и в некоторой δ-окрестности точкаx0 (δ(x0)) имеет ограниченную вариацию, то F(x0) = f(x0).
Если , то преобразование Фурье имеетk-производных.
Теорема: (Равенство Планшереля)
Пусть дано φ
преобразование Фурье дляf(x) и для φ(x);
тогда справедливо равенство:
19. Мера Лебега, измеримые множества и функции
Мера-аналог длины.
Элементарным множеством наз. множество, которые можно представить в виде (хотя бы одним способом) объединения попарно не пересекающихся прямоугольников. мера прямоугольника — это его площадь.
, An — прямоугольники, — мера элементарных множеств, где— площадь прямоугольника.
Если А и В – элементарные множества, то А U В, А ∩В, А \ В, А ∆ В (симметричная разность) тоже элементарные.
Пусть А –неэлементарное множество, произвольное ограниченное множество. Тогда выбирают покрытие конечным числом прямоугольников и вводят понятие внешней меры.
Внешней мерой множества А называется число , гдеPk –покрытие.
Если А — элементарное мн-во, то
Теорема. Если , то
Множество А называется измеримым в смысле Лебега, если для
В:| (А Δ В=(А\В)(В/А)), т.е. внешняя мера сим. разности А иB меньше ε
Функция , рассматриваемая на измеримых в смысле Лебега множествах, называется лебеговой мерой:.
Множество измеримо, если его можно сколь угодно точно приблизить к элементарным множествам.
Теоремы об измеримых множествах
1) Дополнение измеримого множества измеримо
2) Объединение или пересечение конечного числа измеримых множеств измеримо.
3) Разность и симметричная разность двух измеримых множеств измеримы.
4) Если А1,…,Аn попарно непересекающиеся измеримые множества, то
5) Если А – измеримо, то его мера считается следующим образом (Е — универсальное мн-во):
6) Сумма и пересечение счетного числа измеримых множеств есть измеримое множество.
7) Счетная аддитивность (–аддитивность)меры: ЕслиA1,…,An,…– попарно непересекающиеся измеримые множества, то
8) Из счетной аддитивности мер следует непрерывность меры: если , то
9) Если А1….Аn… т.е. , то
Определение: Множество наз множеством меры нуль, если для каждого ε > 0 сущ. конечная или счетная система отрезков {[αn, βn]} такая, что: 1. мн-во М покрывается отрезками этой с-мы, т.е. 2. сумма длин отрезков {[αn, βn]}< ε, т.е. . Примером мн-ва меры нуль явл. мн-во рациональных чисел:
Д-во: рац. числа отрезка [a, b] образуют счетное мн-во, т.е. их можно занумеровать: r1,…rn,…. Тогда для данного ε > 0 и каждого рац. числа rn построим отрезок 1)2), т.е. согласно определению мн-во— мн-во меры нуль.
Примеры: 1) всякое огранич. множество А, внешняя мера которого равна 0, измерима. При этом выполняется равенство:
2) Всякое подмножество множества меры нуль измеримо и его мера равна нулю.
3) Всякое ограниченное, не более чем счетное множество измеримо и его мера равна нулю.
4) Мера ограниченного открытого мн-ва — это сумма длин составляющих его интервалов, т.е. оно измеримо.
Замкнутое ограниченное мн-во измеримо как дополнение измеримого мн-ва.
Любое измеримое множество с положительной лебеговой мерой содержит неизмеримое подмножество.
Измеримые функции
Пусть функция задана на множествеE.
Функция называется измеримой на этом множестве, если измеримы для любых действительныхмножества:
={xE, f(x)>a},,,
Замечание: Достаточно потребовать измеримости одного из четырех множеств.
Две функции и, заданные на множестве Е, называются равными почти всюду на Е (эквивалентные на Е)f ~ g, если множество точек Е, в кот. имеет меру = 0, т.е.f ~ g,
Отношение эквивалентности обладает всеми свойствами: транзитивность, рефлективность, симметричность.
Теоремы об измеримых функциях
1. Если f измерима на Е, то на Е измеримы функции:
1) ; 2); 3); 4); 5)на Е
2). Если две функции и измеримы на Е, то на Е измеримы функции:
, ,
3). Если функция – непрерывна на измеримом множестве Е, то она измерима на нем.
Свойства измеримости ф-ий:
если μЕ=0 , то f измерима на Е;
f измерима на Е, и измеримо, тоf измеримо на Е1;
если мн-во {Ek} не более, чем счетное сем-во измеримых мн-в и f измерима на Ek для любого k, то f измерима на
если f ~ g измерима на Е и f измерима на Е, то g измерима на Е.
f ~ c (константа) измерима на Е, то f измерима на Е.
Пример неизмеримой ф-ии: , если М — неизмеримое подмн-во
Последовательности неизмеримых функций:
Последовательность функций fk называется сходящейся к почти всюду на Е, если мн-во точек, в кот. она не сходится имеет меру нуль, т.е.почти всюду.
Теорема: если fk измерима на Е и , тоf измерима на Е.
Пусть функции иизмеримы на Е, последовательностьназывается сходящейся кпо мере, если
Замечание. Существуют последовательности функций, которые сходятся по мере, но не сходятся почти всюду.
Теорема: Если послед-ть сходится кпо мере, то эта последовательность сходится кпочти всюду .
Теорема Рисса. Если последовательность сходится кпо мере на Е, то существует подпоследовательностьсходится к почти всюду на Е.
Теорема Егорова: Если послед-ть сходится кf на Е почти всюду, то мн-вои наравномерно сходится кf .
Теорема Лузина: Если f измерима и ограничена на отрезке [a, b], то — замкнутое подмн-во отрезка [a, b], тогда ф-ия φ – непрерывная на [a, b] . f = φ на F .