Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Самостійно вивчаємо курс теорії ймовірностей і...doc
Скачиваний:
50
Добавлен:
10.11.2019
Размер:
4.8 Mб
Скачать

3.2 Лінійна кореляція

Якщо обидві лінії регресії на й на – прямі, то кореляція називається лінійною.

Для оцінки сили лінійного кореляційного зв'язку служить вибірковий коефіцієнт кореляції .

Вибірковий коефіцієнт кореляції визначається рівністю

,

де: – варіанти ознак Х та Y ;

– частота пари ;

– об'єм вибірки;

– вибіркові середні квадратичні відхилення;

– вибіркові середні ознак Х та Y.

Якщо перейти до умовних варіант

,

то вибірковий коефіцієнт кореляції обчислюється за формулою

.

Рівняння прямих регресії Y на Х та Х на Y мають вигляд

,

.

де – умовні середні, тобто середні значення однієї змінної, які відповідають певному значенню іншої.

Приклад 1. Розподіл 195 рослин за загальною вагою всієї рослини Х (г) та вагу насіння Y (г) дано у таблиці:

35-45

45-55

55-65

65-75

75-85

12,5-17,5

5

10

10

17,5-22,5

7

7

27

41

22,5-27,5

26

40

24

90

27,5-32,5

20

10

4

34

32,5-37,5

8

12

20

12

43

87

42

16

195

За відповідним рівнянням регресії оцінити середню вагу насіння тих рослин, вага яких дорівнює 60 г, та порівняти її з відповідним груповим середнім.

Допускаючи, що між Х та існує лінійна кореляційна залежність:

1. Обчислити коефіцієнт кореляції й проаналізувати тісноту і напрямок зв'язку між Х та .

2. Скласти рівняння прямих регресії на X та Х на .

3. За відповідним рівнянням регресії оцінити середню вагу насіння тих рослин, вага яких дорівнює 60 г, та порівняти її з відповідним груповим середнім.

Розв’язання.

Перейдемо до дискретних розподілів, тобто значення змінних X та приймемо середини відповідних інтервалів.

40

50

60

70

80

15

5

10

10

20

7

7

27

41

25

26

40

24

90

30

20

10

4

34

40

8

12

20

12

43

87

42

16

195

Для обчислення вибіркового коефіцієнта кореляції потрібно обчислити вираз , для чого скласти кореляційну таблицю в умовних варіантах.

За умовний нуль взято варіанту х = 60, а за умовний нуль взято варіанту у = 25, які розташовані приблизно в серединах відповідних варіаційних рядів.

  1. У кожній клітині, у якій частота , записуємо в правому верхньому куті добуток частоти на варіанту и .

  2. Знаходимо суму всіх чисел, що стоять в правих верхніх кутах клітинок одного рядка й записуємо її в клітинку стовпчика и .

  3. Множимо варіанту v на u й отриманий добуток записуємо в останню клітинку того ж рядка.

  4. 3 метою контролю аналогічні обчислення проводимо в стовпчика, причому добутки записуємо в лівому нижньому куті кожної клітинки, для яких , після чого їх додаємо і одержану суму записуємо в рядок V.

Потім множимо варіанту и на v й результат записуємо в останньому рядку.

-2

-1

0

1

2

-2

10

-20

40

-1

7

41

-21

21

0

90

-2

0

1

34

18

18

2

20

32

64

12

43

87

42

16

195

195

-17

-27

-7

26

28

34

27

0

26

56

143

5) Обчислюємо й :

.

.

6) Обчислюємо допоміжні величини й :

.

.

7) Обчислимо й :

.

.

8). Шуканий вибірковий коефіцієнт кореляції:

.

Тому що > 0, цей зв'язок прямий.

9). Вибіркове рівняння прямої лінії регресії У на Х має вигляд:

Обчислимо ( 0, , , ):

.

.

.

10) Рівняння прямої лінії регресії на X:

.

.

.

.

11) Рівняння прямої лінії регресії X на :

.

.

.

  1. За відповідним рівнянням регресії оцінити середню вагу насіння тих рослин, вага яких дорівнює 60 г, та порівняти її з відповідним груповим середнім.

.

.

Якщо скористатися безпосередньо таблицею, то

.

Як видно, узгодження розрахункового і спостережуваного умовних середніх – задовільне.