- •Частина іі Математична статистика
- •Розділ іv. Статистична перевірка гіпотез
- •1.1 Статистичний розподіл вибірки
- •1.2 Емпірична функція розподілу
- •1.3 Полігон та гістограма
- •Приклад 3. Вибірку задано у вигляді розподілу частот
- •1.4 Тренувальні вправи
- •2.1 Точкові оцінки параметрів розподілу
- •Основні властивості вибіркової середньої
- •1) При множенні усіх варіант вибірки на однаковий множник вибіркова середня також множиться на цей множник:
- •Приклад 1. Вибіркова сукупність задана таблицею
- •2.2 Інтервальні оцінки параметрів розподілу
- •2.3 Тренувальні вправи
- •2.4 Обчислення параметрів розподілу методом добутків
- •2.5 Індивідуальне семестрове завдання №1 “Статистичний розподіл вибірки. Обчислення параметрів розподілу методом добутків”
- •2.6 Зразок виконання індивідуального семестрового завдання №1
- •2.7 Обробка вибірки методом найменших квадратів
- •2.8 Тренувальні вправи
- •2.9 Індивідуальне семестрове завдання №2 «Метод найменших квадратів»
- •2.10 Зразок виконання індивідуального семестрового завдання №2
- •Розділ ііі. Елементи теорії кореляції
- •3.2 Лінійна кореляція
- •3.3 Криволінійна кореляція
- •3.4 Рангова кореляція. Вибірковий коефіцієнт рангової кореляції Спірмена
- •3.5 Тренувальні вправи
- •3.6 Індивідуальне семестрове завдання №3 “Знаходження вибіркового коефіцієнта кореляції та прямих ліній регресії”
- •Варіант 5. Розподіл 50 за вартістю основних виробничих фондів (млн. Грн) та витратами (% до вартості основних фондів) на капітальний ремонт дано у таблиці:
- •Варіант 6. Розподіл 40 заводів кольорової металургії за середньодобовим виробленням металу (тис.Т) та затратами електроенергії на 1 тн. (тис. КВт-год) дано у таблиці:
- •Варіант 7. Розподіл 80 корів за живою вагою (кг) та надоями молока (кг) дано у таблиці:
- •Варіант 8. Розподіл 100 ткацьких фабрик за виробничими потужностями (тис. М. На рік) та собівартістю 1 м тканини (грн) дано у таблиці:
- •Варіант 9. Розподіл 100 прямокутних чавунних плиток за довжиною (см) та масою (кг) дано у таблиці:
- •Варіант 10. Розподіл 200 заводів за вартістю основних фондів (млн. Грн.) та вартістю готової продукції ( млн. Грн.) дано у таблиці:
- •Варіант 11. Розподіл підприємств за об’ємом продукції (грн) та за її собівартістю (грн) надано у таблиці:
- •Варіант 12. Розподіл 120 вагонних коліс за терміном служби (в роках) та величиною зносу ободу колеса (в мм) дано у таблиці:
- •Варіант 14. Розподіл 100 проб руди з вмістом окису заліза (%) та закису заліза (%) дано у таблиці:
- •Варіант 15. Розподіл однотипних підприємств за вартістю основних фондів (млн. Грн) та собівартістю одиниці продукції (грн) дано у таблиці:
- •Варіант 16. Розподіл 100 прямокутних плиток за їх довжиною (см) та масою (кг) дано у таблиці:
- •За відповідним рівнянням регресії оцінити середнє значення собівартості вугілля тих шахт, глибина виробок яких складає 800 м, та порівняти одержаний результат з відповідним груповим середнім.
- •За відповідним рівнянням регресії оцінити середнє значення газоносності тих шахт, глибина виробок яких складає 900 м, та порівняти його з відповідним груповим середнім.
- •3.7 Зразок виконання індивідуального семестрового завдання №3 Розподіл однотипних підприємств за вартістю основних фондів (млн. Грн) та собівартістю одиниці продукції (грн) дано у таблиці:
- •3.8 Питання для самоперевірки
- •Розділ іv. Статистична перевірка гіпотез
- •4.1 Поняття статистичної гіпотези
- •4.2 Критична область. Знаходження критичних областей
- •4.3 Критерій узгодження Пірсона
- •4.4 Тренувальні вправи
- •4.5 Питання для самоперевірки
- •Література
- •Додатки Додаток а Таблиця значень функції (х)
- •Додаток б
- •Додаток в
- •Додаток д
- •Додаток е Критичні точки розподілу 2
- •Додаток ж Критичні точки розподілу Стьюдента
- •Додаток и Критичні точки розподілу f Фішера – Снедекора
- •Додаток к Критичні точки розподілу Колмогорова
1.4 Тренувальні вправи
1. Знайти емпіричну функцію за даним розподілом вибірки та побудувати її графік.
а) |
|
1 |
4 |
6 |
|
10 |
15 |
25 |
Відповідь:
б) |
|
2 |
5 |
7 |
8 |
|
1 |
3 |
2 |
4 |
Відповідь:
в) |
|
4 |
7 |
8 |
|
5 |
2 |
3 |
Відповідь:
2. Побудувати полігон частот за даним розподілом вибірки:
а) |
|
2 |
3 |
5 |
6 |
|
10 |
15 |
5 |
20 |
б) |
|
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
|
10 |
15 |
30 |
20 |
25 |
3. Побудувати полігон відносних частот за даним розподілом вибірки:
а) |
|
2 |
4 |
5 |
7 |
10 |
|
0,15 |
0,2 |
0,1 |
0,1 |
0,45 |
б) |
|
1 |
4 |
5 |
8 |
9 |
|
0,15 |
0,25 |
0,3 |
0,2 |
0,1 |
4. Побудувати гістограму частот за даним розподілом вибірки:
а)
Номер інтервалу
|
Частковий інтервал |
Сума частот варіант інтервалу |
Щільність частоти |
1 |
2—7 |
5 |
|
2 |
7—12 |
10 |
|
3 |
12—17 |
25 |
|
4 |
17—22 |
6 |
|
5 |
22—27 |
4 |
|
б)
Номер інтервалу
|
Частковий інтервал |
Сума частот варіант інтервалу |
Щільність частоти |
1 |
3—5 |
4 |
|
2 |
5—7 |
6 |
|
3 |
7—9 |
20 |
|
4 |
9—11 |
40 |
|
5 |
11—13 |
20 |
|
6 |
13—15 |
4 |
|
7 |
15—17 |
6 |
|
Вказівка: знайти щільність частоти для кожного інтервалу і заповнити останній стовпець таблиці.
1.5 Питання для самоперевірки
1. Що є предметом математичної статистики?
2. Вказати основні задачі математичної статистики.
3. Що називають статистичною, генеральною та вибірковою сукупністю, об’ємом цих сукупностей?
4. Що називають простою випадковою вибіркою? Як здійснюється проста випадкова вибірка за допомогою випадкових чисел?
5. Що називають незгрупованим і згрупованим розподілом частоти вибірки?
6. Що називають згрупованим розподілом накопиченої частоти вибірки?
7. Як визначають гістограми частот або частостей для згрупованих даних вибірки?
8. Який імовірностний зміст мають гістограма та полігон частот для згрупованих даних вибірки?
9. Як визначають та позначають емпіричну функцію розподілу? Які основні властивості цієї функції?
РОЗДІЛ ІІ. СТАТИСТИЧНІ ОЦІНКИ ПАРАМЕТРІВ РОЗПОДІЛУ