- •Частина іі Математична статистика
- •Розділ іv. Статистична перевірка гіпотез
- •1.1 Статистичний розподіл вибірки
- •1.2 Емпірична функція розподілу
- •1.3 Полігон та гістограма
- •Приклад 3. Вибірку задано у вигляді розподілу частот
- •1.4 Тренувальні вправи
- •2.1 Точкові оцінки параметрів розподілу
- •Основні властивості вибіркової середньої
- •1) При множенні усіх варіант вибірки на однаковий множник вибіркова середня також множиться на цей множник:
- •Приклад 1. Вибіркова сукупність задана таблицею
- •2.2 Інтервальні оцінки параметрів розподілу
- •2.3 Тренувальні вправи
- •2.4 Обчислення параметрів розподілу методом добутків
- •2.5 Індивідуальне семестрове завдання №1 “Статистичний розподіл вибірки. Обчислення параметрів розподілу методом добутків”
- •2.6 Зразок виконання індивідуального семестрового завдання №1
- •2.7 Обробка вибірки методом найменших квадратів
- •2.8 Тренувальні вправи
- •2.9 Індивідуальне семестрове завдання №2 «Метод найменших квадратів»
- •2.10 Зразок виконання індивідуального семестрового завдання №2
- •Розділ ііі. Елементи теорії кореляції
- •3.2 Лінійна кореляція
- •3.3 Криволінійна кореляція
- •3.4 Рангова кореляція. Вибірковий коефіцієнт рангової кореляції Спірмена
- •3.5 Тренувальні вправи
- •3.6 Індивідуальне семестрове завдання №3 “Знаходження вибіркового коефіцієнта кореляції та прямих ліній регресії”
- •Варіант 5. Розподіл 50 за вартістю основних виробничих фондів (млн. Грн) та витратами (% до вартості основних фондів) на капітальний ремонт дано у таблиці:
- •Варіант 6. Розподіл 40 заводів кольорової металургії за середньодобовим виробленням металу (тис.Т) та затратами електроенергії на 1 тн. (тис. КВт-год) дано у таблиці:
- •Варіант 7. Розподіл 80 корів за живою вагою (кг) та надоями молока (кг) дано у таблиці:
- •Варіант 8. Розподіл 100 ткацьких фабрик за виробничими потужностями (тис. М. На рік) та собівартістю 1 м тканини (грн) дано у таблиці:
- •Варіант 9. Розподіл 100 прямокутних чавунних плиток за довжиною (см) та масою (кг) дано у таблиці:
- •Варіант 10. Розподіл 200 заводів за вартістю основних фондів (млн. Грн.) та вартістю готової продукції ( млн. Грн.) дано у таблиці:
- •Варіант 11. Розподіл підприємств за об’ємом продукції (грн) та за її собівартістю (грн) надано у таблиці:
- •Варіант 12. Розподіл 120 вагонних коліс за терміном служби (в роках) та величиною зносу ободу колеса (в мм) дано у таблиці:
- •Варіант 14. Розподіл 100 проб руди з вмістом окису заліза (%) та закису заліза (%) дано у таблиці:
- •Варіант 15. Розподіл однотипних підприємств за вартістю основних фондів (млн. Грн) та собівартістю одиниці продукції (грн) дано у таблиці:
- •Варіант 16. Розподіл 100 прямокутних плиток за їх довжиною (см) та масою (кг) дано у таблиці:
- •За відповідним рівнянням регресії оцінити середнє значення собівартості вугілля тих шахт, глибина виробок яких складає 800 м, та порівняти одержаний результат з відповідним груповим середнім.
- •За відповідним рівнянням регресії оцінити середнє значення газоносності тих шахт, глибина виробок яких складає 900 м, та порівняти його з відповідним груповим середнім.
- •3.7 Зразок виконання індивідуального семестрового завдання №3 Розподіл однотипних підприємств за вартістю основних фондів (млн. Грн) та собівартістю одиниці продукції (грн) дано у таблиці:
- •3.8 Питання для самоперевірки
- •Розділ іv. Статистична перевірка гіпотез
- •4.1 Поняття статистичної гіпотези
- •4.2 Критична область. Знаходження критичних областей
- •4.3 Критерій узгодження Пірсона
- •4.4 Тренувальні вправи
- •4.5 Питання для самоперевірки
- •Література
- •Додатки Додаток а Таблиця значень функції (х)
- •Додаток б
- •Додаток в
- •Додаток д
- •Додаток е Критичні точки розподілу 2
- •Додаток ж Критичні точки розподілу Стьюдента
- •Додаток и Критичні точки розподілу f Фішера – Снедекора
- •Додаток к Критичні точки розподілу Колмогорова
1.2 Емпірична функція розподілу
Емпіричною функцією розподілу (функцією розподілу вибірки) називають функцію , яка визначає для кожного значення х відносну частоту події .
Математично це значення має вигляд
,
де – кількість варіант, які менші за х; п – об'єм вибірки.
Емпірична функція розподілу вибірки служить для оцінки теоретичної функції розподілу генеральної сукупності:
.
Приклад 1. Знайти емпіричну функцію за даним розподілом вибірки:
варіанти |
|
2 |
6 |
10 |
частоти |
|
12 |
18 |
30 |
Розв’язання
1) об'єм вибірки .
2) для (спостережень менше 2 нема).
3) спостерігалося 12 разів, , для .
4) (12 разів), (18 разів), тобто , для .
5) – найбільша варіанта, .
Шукана емпірична функція:
Графік цієї функції зображено на малюнку
Приклад 2. Знайти емпіричну функцію за даним розподілом вибірки.
|
1 |
4 |
7 |
|
10 |
15 |
25 |
Розв’язання. Знайдемо об’єм вибірки:
.
Найменша варіанта дорівнює 1, тому при .
Значення , спостерігалося 10 разів, а тому
при .
Значення , а саме , , спостерігалося разів , звідки
при .
— найбільша варіанта і при .
Шукану емпіричну функцію запишемо у вигляді
Графік цієї функції має вигляд
1.3 Полігон та гістограма
Для наочності статистичного розподілу використають полігон і гістограму.
Полігоном частот називають ламану, відрізки якої з'єднують точки .
На осі абсцис відкладають варіанти , а на осі ординат – відповідні їм частоти . Точки з’єднують відрізками прямих.
Полігоном відносних частот називають ламану, відрізки якої з'єднують точки . На осі абсцис відкладають варіанти , а на осі ординат – відповідні їм відносні частоти .
Полігони частот та частостей є аналогами щільності імовірностей.
Приклад 1. Побудувати полігон відносних частот наступного розподілу:
|
1,5 |
3,5 |
5,5 |
7,5 |
|
0,1 |
0,2 |
0,4 |
0,3 |
Приклад 2. Побудувати полігон частот за даним розподілом вибірки:
|
1 |
2 |
7 |
10 |
|
20 |
8 |
10 |
6 |
Розв’язання. Відкладемо на осі варіанти , а на осі відповідні їм частоти . З’єднавши точки відрізками прямих, побудуємо шуканий полігон частот.
Гістограмою частот називають ступінчасту фігуру, що складається із прямокутників, основами яких є часткові інтервали варіант довжиною , а висоти дорівнюють відношенню (щільність частоти).
Площа гістограми частот дорівнює сумі всіх частот, тобто об'єму вибірки.
Гістограмою відносних частот (частостей) називають ступінчасту фігуру, яка складається із прямокутників, основами яких є часткові інтервали довжиною h, а висоти дорівнюють відношенню (щільність відносної частоти).
Площа гістограми відносних частот дорівнює сумі всіх відносних частот, тобто одиниці.