- •Частина іі Математична статистика
- •Розділ іv. Статистична перевірка гіпотез
- •1.1 Статистичний розподіл вибірки
- •1.2 Емпірична функція розподілу
- •1.3 Полігон та гістограма
- •Приклад 3. Вибірку задано у вигляді розподілу частот
- •1.4 Тренувальні вправи
- •2.1 Точкові оцінки параметрів розподілу
- •Основні властивості вибіркової середньої
- •1) При множенні усіх варіант вибірки на однаковий множник вибіркова середня також множиться на цей множник:
- •Приклад 1. Вибіркова сукупність задана таблицею
- •2.2 Інтервальні оцінки параметрів розподілу
- •2.3 Тренувальні вправи
- •2.4 Обчислення параметрів розподілу методом добутків
- •2.5 Індивідуальне семестрове завдання №1 “Статистичний розподіл вибірки. Обчислення параметрів розподілу методом добутків”
- •2.6 Зразок виконання індивідуального семестрового завдання №1
- •2.7 Обробка вибірки методом найменших квадратів
- •2.8 Тренувальні вправи
- •2.9 Індивідуальне семестрове завдання №2 «Метод найменших квадратів»
- •2.10 Зразок виконання індивідуального семестрового завдання №2
- •Розділ ііі. Елементи теорії кореляції
- •3.2 Лінійна кореляція
- •3.3 Криволінійна кореляція
- •3.4 Рангова кореляція. Вибірковий коефіцієнт рангової кореляції Спірмена
- •3.5 Тренувальні вправи
- •3.6 Індивідуальне семестрове завдання №3 “Знаходження вибіркового коефіцієнта кореляції та прямих ліній регресії”
- •Варіант 5. Розподіл 50 за вартістю основних виробничих фондів (млн. Грн) та витратами (% до вартості основних фондів) на капітальний ремонт дано у таблиці:
- •Варіант 6. Розподіл 40 заводів кольорової металургії за середньодобовим виробленням металу (тис.Т) та затратами електроенергії на 1 тн. (тис. КВт-год) дано у таблиці:
- •Варіант 7. Розподіл 80 корів за живою вагою (кг) та надоями молока (кг) дано у таблиці:
- •Варіант 8. Розподіл 100 ткацьких фабрик за виробничими потужностями (тис. М. На рік) та собівартістю 1 м тканини (грн) дано у таблиці:
- •Варіант 9. Розподіл 100 прямокутних чавунних плиток за довжиною (см) та масою (кг) дано у таблиці:
- •Варіант 10. Розподіл 200 заводів за вартістю основних фондів (млн. Грн.) та вартістю готової продукції ( млн. Грн.) дано у таблиці:
- •Варіант 11. Розподіл підприємств за об’ємом продукції (грн) та за її собівартістю (грн) надано у таблиці:
- •Варіант 12. Розподіл 120 вагонних коліс за терміном служби (в роках) та величиною зносу ободу колеса (в мм) дано у таблиці:
- •Варіант 14. Розподіл 100 проб руди з вмістом окису заліза (%) та закису заліза (%) дано у таблиці:
- •Варіант 15. Розподіл однотипних підприємств за вартістю основних фондів (млн. Грн) та собівартістю одиниці продукції (грн) дано у таблиці:
- •Варіант 16. Розподіл 100 прямокутних плиток за їх довжиною (см) та масою (кг) дано у таблиці:
- •За відповідним рівнянням регресії оцінити середнє значення собівартості вугілля тих шахт, глибина виробок яких складає 800 м, та порівняти одержаний результат з відповідним груповим середнім.
- •За відповідним рівнянням регресії оцінити середнє значення газоносності тих шахт, глибина виробок яких складає 900 м, та порівняти його з відповідним груповим середнім.
- •3.7 Зразок виконання індивідуального семестрового завдання №3 Розподіл однотипних підприємств за вартістю основних фондів (млн. Грн) та собівартістю одиниці продукції (грн) дано у таблиці:
- •3.8 Питання для самоперевірки
- •Розділ іv. Статистична перевірка гіпотез
- •4.1 Поняття статистичної гіпотези
- •4.2 Критична область. Знаходження критичних областей
- •4.3 Критерій узгодження Пірсона
- •4.4 Тренувальні вправи
- •4.5 Питання для самоперевірки
- •Література
- •Додатки Додаток а Таблиця значень функції (х)
- •Додаток б
- •Додаток в
- •Додаток д
- •Додаток е Критичні точки розподілу 2
- •Додаток ж Критичні точки розподілу Стьюдента
- •Додаток и Критичні точки розподілу f Фішера – Снедекора
- •Додаток к Критичні точки розподілу Колмогорова
2.3 Тренувальні вправи
1. Знайти довірчий інтервал для оцінки з ймовірністю 0,95 невідомого математичного сподівання нормально розподіленої величини генеральної сукупності, якщо відомі генеральне середнєквадратичне відхилення , вибіркове середнє та об’єм вибірки :
а) .
Відповідь: .
б) .
Відповідь: .
2. Вибірка з великої партії електричних ламп складає 100 ламп. Середній час горіння лампи з вибірки дорівнює 1000 годин. Знайти з надійністю 0,95 довірчий інтервал для середнього часу горіння лампи із всієї партії, якщо відомо, що середнє квадратичне відхилення тривалості горіння лампи годин. Вважається, що тривалість горіння лампи розподілена нормально.
Відповідь: .
3. Для з’ясування міри схожості насіння з партії, яка містить 8000 насінин, було відібрано 500 штук, з яких зійшло 440. Знайти ймовірність того, що частка насіння, яке зійшло, в усій партії відрізняється за абсолютною величиною від частки насіння у вибірці не більше ніж на 0,03, якщо вибірка:
а) повторна; б) безповторна.
Відповідь: а) 0,9616; б) 0,9668.
4. З 40000 яєць, що поступили на інкубаторну станцію, була створена вибіркова сукупність об’ємом в 400 штук. З них вивелось 304 курчат. Знайти ймовірність того, що в усій сукупності частка яєць, з яких виведуться курчата, відрізняється за абсолютною величиною від такої частки у вибірці не більше як на 0,05, якщо вибірка:
а) повторна; б) безповторна.
Відповідь: а) 0,9807; б) 0,9812.
5. За схемою власне-випадкової безповторної вибірки з 4000 болтів було відібрано 600. Серед них виявилось 6% болтів з дефектами. Знайти межі, в яких з імовірністю 0,909 міститься частка бездефектних болтів у всій партії.
Відповідь: (0,925; 0,955).
6. З партії у 2500 виробів за схемою власне-випадкової безповторної вибірки перевірили 10% виробів. Серед них виявилось 80% виробів підвищеної якості. Знайти межі, в яких з імовірністю 0,996 міститься частка виробів підвищеної якості у всій партії.
Відповідь: (0,731; 0,869).
7. Знайти мінімальний об’єм вибірки, при якому з надійною ймовірністю 0,925 точність оцінки математичного сподівання нормально розподіленої генеральної сукупності за вибірковою середньою дорівнює 0,2, якщо відоме середнє квадратичне відхилення генеральної сукупності .
Відповідь: .
2.4 Обчислення параметрів розподілу методом добутків
Якщо вибірка задана у вигляді розподілу рівновіддалених варіант, то вибіркові середню й дисперсію зручно знаходити методом добутків, в основі якого лежить рівновіддалені варіанти та розрахункова таблиця, за формулами
,
,
де: h –різниця між сусідніми варіантами;
С - умовний нуль (варіанта, що розташована приблизно в середині варіаційного ряду, яка має найбільшу частоту);
– умовна варіанта;
– умовний момент першого порядку;
– умовний момент другого порядку.
Практичне використання цих формул розглянемо на прикладі, розглянутому у попередньому розділі і скористаємося результатами, отриманими в 3-м й 4-м стовпцях таблиці частот згрупованої вибірки.
Приклад 1. Методом добутків знайти вибіркове середнє та вибіркову дисперсію, а також середнє квадратичне відхилення за даним розподілом вибірки об’єму .
Варіанта |
xi |
12 |
14 |
16 |
18 |
20 |
22 |
24 |
Частота |
ni |
4 |
7 |
8 |
11 |
9 |
8 |
3 |
Розв’язання.
Складемо розрахункову таблицю.
1) запишемо варіанти в 1-й стовпчик, а їх частоти в 2-й стовпець, суму частот (50) запишемо в нижню клітку 2-го стовпчика;
2) як умовний нуль виберемо варіанту 18, що має найбільшу частоту; в клітинці 3-го стовпчика, у рядку, утримуючого умовний нуль, пишемо 0, над 0 пишемо послідовно: – 1, – 2, – 3, а під нулем — 1, 2, 3;
3) добутки частот на умовні варіанти запишемо в 4-му стовпці, знаходимо їхню суму, що поміщаємо в нижній клітинці цього стовпця;
4) добуток на запишемо в 5 стовпець, їхню суму помістимо в нижній клітинці цього стовпчика;
5) в 6-му, контрольному стовпці запишемо добуток , а їхню суму в нижній клітинці цього стовпця.
У підсумку одержимо наступну таблицю:
|
|
|
|
|
|
12 |
4 |
-3 |
-12 |
36 |
16 |
14 |
7 |
-2 |
-14 |
28 |
7 |
16 |
8 |
-1 |
-8 |
8 |
0 |
18 |
11 |
0 |
0 |
0 |
11 |
20 |
9 |
1 |
9 |
9 |
36 |
22 |
8 |
2 |
16 |
32 |
72 |
24 |
3 |
3 |
9 |
27 |
48 |
|
|
|
|
|
190 |
Для перевірки правильності розрахунків скористаємось тотожністю
.
В одержаній таблиці
,
що свідчить про відсутність помилок при заповненні таблиці.
Обчислимо умовні моменти 1 та 2 порядків
;
.
Знайдемо шаг:
.
Обчислюємо вибіркове середнє та вибіркову дисперсію, враховуючи, що умовний нуль .
.
.
.