- •Частина іі Математична статистика
- •Розділ іv. Статистична перевірка гіпотез
- •1.1 Статистичний розподіл вибірки
- •1.2 Емпірична функція розподілу
- •1.3 Полігон та гістограма
- •Приклад 3. Вибірку задано у вигляді розподілу частот
- •1.4 Тренувальні вправи
- •2.1 Точкові оцінки параметрів розподілу
- •Основні властивості вибіркової середньої
- •1) При множенні усіх варіант вибірки на однаковий множник вибіркова середня також множиться на цей множник:
- •Приклад 1. Вибіркова сукупність задана таблицею
- •2.2 Інтервальні оцінки параметрів розподілу
- •2.3 Тренувальні вправи
- •2.4 Обчислення параметрів розподілу методом добутків
- •2.5 Індивідуальне семестрове завдання №1 “Статистичний розподіл вибірки. Обчислення параметрів розподілу методом добутків”
- •2.6 Зразок виконання індивідуального семестрового завдання №1
- •2.7 Обробка вибірки методом найменших квадратів
- •2.8 Тренувальні вправи
- •2.9 Індивідуальне семестрове завдання №2 «Метод найменших квадратів»
- •2.10 Зразок виконання індивідуального семестрового завдання №2
- •Розділ ііі. Елементи теорії кореляції
- •3.2 Лінійна кореляція
- •3.3 Криволінійна кореляція
- •3.4 Рангова кореляція. Вибірковий коефіцієнт рангової кореляції Спірмена
- •3.5 Тренувальні вправи
- •3.6 Індивідуальне семестрове завдання №3 “Знаходження вибіркового коефіцієнта кореляції та прямих ліній регресії”
- •Варіант 5. Розподіл 50 за вартістю основних виробничих фондів (млн. Грн) та витратами (% до вартості основних фондів) на капітальний ремонт дано у таблиці:
- •Варіант 6. Розподіл 40 заводів кольорової металургії за середньодобовим виробленням металу (тис.Т) та затратами електроенергії на 1 тн. (тис. КВт-год) дано у таблиці:
- •Варіант 7. Розподіл 80 корів за живою вагою (кг) та надоями молока (кг) дано у таблиці:
- •Варіант 8. Розподіл 100 ткацьких фабрик за виробничими потужностями (тис. М. На рік) та собівартістю 1 м тканини (грн) дано у таблиці:
- •Варіант 9. Розподіл 100 прямокутних чавунних плиток за довжиною (см) та масою (кг) дано у таблиці:
- •Варіант 10. Розподіл 200 заводів за вартістю основних фондів (млн. Грн.) та вартістю готової продукції ( млн. Грн.) дано у таблиці:
- •Варіант 11. Розподіл підприємств за об’ємом продукції (грн) та за її собівартістю (грн) надано у таблиці:
- •Варіант 12. Розподіл 120 вагонних коліс за терміном служби (в роках) та величиною зносу ободу колеса (в мм) дано у таблиці:
- •Варіант 14. Розподіл 100 проб руди з вмістом окису заліза (%) та закису заліза (%) дано у таблиці:
- •Варіант 15. Розподіл однотипних підприємств за вартістю основних фондів (млн. Грн) та собівартістю одиниці продукції (грн) дано у таблиці:
- •Варіант 16. Розподіл 100 прямокутних плиток за їх довжиною (см) та масою (кг) дано у таблиці:
- •За відповідним рівнянням регресії оцінити середнє значення собівартості вугілля тих шахт, глибина виробок яких складає 800 м, та порівняти одержаний результат з відповідним груповим середнім.
- •За відповідним рівнянням регресії оцінити середнє значення газоносності тих шахт, глибина виробок яких складає 900 м, та порівняти його з відповідним груповим середнім.
- •3.7 Зразок виконання індивідуального семестрового завдання №3 Розподіл однотипних підприємств за вартістю основних фондів (млн. Грн) та собівартістю одиниці продукції (грн) дано у таблиці:
- •3.8 Питання для самоперевірки
- •Розділ іv. Статистична перевірка гіпотез
- •4.1 Поняття статистичної гіпотези
- •4.2 Критична область. Знаходження критичних областей
- •4.3 Критерій узгодження Пірсона
- •4.4 Тренувальні вправи
- •4.5 Питання для самоперевірки
- •Література
- •Додатки Додаток а Таблиця значень функції (х)
- •Додаток б
- •Додаток в
- •Додаток д
- •Додаток е Критичні точки розподілу 2
- •Додаток ж Критичні точки розподілу Стьюдента
- •Додаток и Критичні точки розподілу f Фішера – Снедекора
- •Додаток к Критичні точки розподілу Колмогорова
3.4 Рангова кореляція. Вибірковий коефіцієнт рангової кореляції Спірмена
Нехай вибірка об'єму п містить незалежні об'єкти, які володіють двома якісними ознаками: А і В. Під якісною мають на увазі ознаку, яку неможливо виміряти точно, але вона дозволяє порівнювати об'єкти між собою й, отже, розташувати їх у порядку спадання або зростання якості.
Для визначеності домовимося розташовувати об'єкт у порядку погіршення якості.
Розташуємо спочатку об'єкти в порядку погіршення якості за ознакою А. Припишемо об'єкту, що знаходиться на і-му місці, число – ранг , який дорівнює порядковому номеру об'єкта: .
Потім розташуємо об'єкти в порядку погіршення якості за ознакою В и припишемо кожному з них ранг (порядковий номер) , причому (для зручності порівняння рангів) індекс при у як і раніше дорівнює порядковому номеру об'єкта за ознакою А.
У підсумку одержимо дві послідовності рангів:
за ознакою А: ;
за ознакою В: .
Для оцінки ступеня зв'язку ознак А и В служать, зокрема, коефіцієнти рангової кореляції Спірмена й Кендалла.
Вибірковий коефіцієнт рангової кореляції Спірмена знаходять за формулою
,
де: ;
п – об'єм вибірки.
Абсолютна величина коефіцієнта рангової кореляції Спірмена не перевищує 1: .
Приклад 1. Знання десяти студентів перевірені за тестами А и В. Оцінки стобальною системою виявилися наступними (у першому рядку зазначена кількість балів за тестом А, а в другий – за тестом В):
95 |
90 |
86 |
75 |
70 |
62 |
60 |
57 |
50 |
92 |
93 |
80 |
55 |
60 |
45 |
72 |
62 |
70 |
Знайти вибірковий коефіцієнт рангової кореляції Спірмена між оцінками за двома тестами.
Розв’язування.
1) Привласнимо ранги оцінкам за тестом А. Ці оцінки розташовані у спадаючому порядку, тому їхні ранги дорівнюють порядковим номерам:
Ранги |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Оцінки за тестом А |
95 |
90 |
86 |
84 |
75 |
70 |
62 |
60 |
57 |
50 |
2) Привласнимо ранги оцінкам за тестом В, для чого спочатку розташуємо у спадаючому порядку й пронумерувавши їх:
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
93 |
92 |
83 |
80 |
72 |
70 |
62 |
60 |
55 |
45 |
Нагадаємо, індекс при повинен дорівнювати порядковому номеру оцінки студента за тестом А.
Знайдемо ранг . Індекс указує, що розглядається оцінка студента, що займає за тестом А в першому рядку перше місце (ця оцінка = 95). З умови видно, що за тестом В студент одержав оцінку 92, що в другій таблиці розташована на другому місці, виходить, ранг .
Знайдемо ранг . , .
3) Аналогічно, шукаємо інші ранги:
; ;
; ;
; ;
; .
4) Випишемо послідовності рангів:
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
2 |
1 |
3 |
4 |
9 |
8 |
10 |
5 |
7 |
6 |
5) Знайдемо різниці рангів:
; ;
; ;
; ;
; ;
; .
6) Обчислимо суму квадратів різниці рангів:
.
7) Знайдемо шуканий коефіцієнт кореляції Спірмена, з огляду на те, що :
.