- •Частина іі Математична статистика
- •Розділ іv. Статистична перевірка гіпотез
- •1.1 Статистичний розподіл вибірки
- •1.2 Емпірична функція розподілу
- •1.3 Полігон та гістограма
- •Приклад 3. Вибірку задано у вигляді розподілу частот
- •1.4 Тренувальні вправи
- •2.1 Точкові оцінки параметрів розподілу
- •Основні властивості вибіркової середньої
- •1) При множенні усіх варіант вибірки на однаковий множник вибіркова середня також множиться на цей множник:
- •Приклад 1. Вибіркова сукупність задана таблицею
- •2.2 Інтервальні оцінки параметрів розподілу
- •2.3 Тренувальні вправи
- •2.4 Обчислення параметрів розподілу методом добутків
- •2.5 Індивідуальне семестрове завдання №1 “Статистичний розподіл вибірки. Обчислення параметрів розподілу методом добутків”
- •2.6 Зразок виконання індивідуального семестрового завдання №1
- •2.7 Обробка вибірки методом найменших квадратів
- •2.8 Тренувальні вправи
- •2.9 Індивідуальне семестрове завдання №2 «Метод найменших квадратів»
- •2.10 Зразок виконання індивідуального семестрового завдання №2
- •Розділ ііі. Елементи теорії кореляції
- •3.2 Лінійна кореляція
- •3.3 Криволінійна кореляція
- •3.4 Рангова кореляція. Вибірковий коефіцієнт рангової кореляції Спірмена
- •3.5 Тренувальні вправи
- •3.6 Індивідуальне семестрове завдання №3 “Знаходження вибіркового коефіцієнта кореляції та прямих ліній регресії”
- •Варіант 5. Розподіл 50 за вартістю основних виробничих фондів (млн. Грн) та витратами (% до вартості основних фондів) на капітальний ремонт дано у таблиці:
- •Варіант 6. Розподіл 40 заводів кольорової металургії за середньодобовим виробленням металу (тис.Т) та затратами електроенергії на 1 тн. (тис. КВт-год) дано у таблиці:
- •Варіант 7. Розподіл 80 корів за живою вагою (кг) та надоями молока (кг) дано у таблиці:
- •Варіант 8. Розподіл 100 ткацьких фабрик за виробничими потужностями (тис. М. На рік) та собівартістю 1 м тканини (грн) дано у таблиці:
- •Варіант 9. Розподіл 100 прямокутних чавунних плиток за довжиною (см) та масою (кг) дано у таблиці:
- •Варіант 10. Розподіл 200 заводів за вартістю основних фондів (млн. Грн.) та вартістю готової продукції ( млн. Грн.) дано у таблиці:
- •Варіант 11. Розподіл підприємств за об’ємом продукції (грн) та за її собівартістю (грн) надано у таблиці:
- •Варіант 12. Розподіл 120 вагонних коліс за терміном служби (в роках) та величиною зносу ободу колеса (в мм) дано у таблиці:
- •Варіант 14. Розподіл 100 проб руди з вмістом окису заліза (%) та закису заліза (%) дано у таблиці:
- •Варіант 15. Розподіл однотипних підприємств за вартістю основних фондів (млн. Грн) та собівартістю одиниці продукції (грн) дано у таблиці:
- •Варіант 16. Розподіл 100 прямокутних плиток за їх довжиною (см) та масою (кг) дано у таблиці:
- •За відповідним рівнянням регресії оцінити середнє значення собівартості вугілля тих шахт, глибина виробок яких складає 800 м, та порівняти одержаний результат з відповідним груповим середнім.
- •За відповідним рівнянням регресії оцінити середнє значення газоносності тих шахт, глибина виробок яких складає 900 м, та порівняти його з відповідним груповим середнім.
- •3.7 Зразок виконання індивідуального семестрового завдання №3 Розподіл однотипних підприємств за вартістю основних фондів (млн. Грн) та собівартістю одиниці продукції (грн) дано у таблиці:
- •3.8 Питання для самоперевірки
- •Розділ іv. Статистична перевірка гіпотез
- •4.1 Поняття статистичної гіпотези
- •4.2 Критична область. Знаходження критичних областей
- •4.3 Критерій узгодження Пірсона
- •4.4 Тренувальні вправи
- •4.5 Питання для самоперевірки
- •Література
- •Додатки Додаток а Таблиця значень функції (х)
- •Додаток б
- •Додаток в
- •Додаток д
- •Додаток е Критичні точки розподілу 2
- •Додаток ж Критичні точки розподілу Стьюдента
- •Додаток и Критичні точки розподілу f Фішера – Снедекора
- •Додаток к Критичні точки розподілу Колмогорова
4.4 Тренувальні вправи
1. За даними двох незалежних вибірок об’єму та із нормальних сукупностей Х та знайдені виправлені вибіркові дисперсії та . При рівні значущості перевірити гіпотезу ; при альтернативній .
Відповідь: приймається.
2. За даними двох незалежних вибірок об’єму та із нормальних сукупностей Х та знайдені виправлені вибіркові дисперсії та . При рівні значущості перевірити гіпотезу ; при альтернативній .
Відповідь: відхиляється.
3. Використовуючи критерій Пірсона ( ) з рівнем значущості перевірити гіпотезу про нормальний розподіл генеральної сукупності Х, якщо відомі емпіричні та теоретичні частоти.
а) ;
|
15 |
26 |
25 |
30 |
26 |
21 |
24 |
20 |
13 |
|
9,1 |
16,5 |
25,3 |
32 |
33,9 |
29,8 |
22 |
13,5 |
7 |
Відповідь: відхиляємо.
б) ;
|
15 |
26 |
25 |
30 |
26 |
21 |
24 |
20 |
13 |
|
9,1 |
16,5 |
25,3 |
32 |
33,9 |
29,8 |
22 |
13,5 |
7 |
Відповідь: відхиляємо.
в) ;
|
8 |
16 |
40 |
72 |
36 |
18 |
10 |
|
6 |
18 |
36 |
76 |
39 |
18 |
7 |
Відповідь: приймаємо.
г) ;
|
5 |
10 |
20 |
8 |
7 |
|
6 |
14 |
18 |
7 |
5 |
Відповідь: приймаємо.
4. Використовуючи критерій перевірити гіпотезу : наведений у таблиці розподіл зрісту 1000 дорослих чоловіків є вибіркою з нормальної генеральної сукупності з та .
Зріст см. |
Кількість чоловіків |
Зріст см. |
Кількість чоловіків |
144-147 |
1 |
168-171 |
172 |
147-150 |
3 |
171-174 |
120 |
150-153 |
7 |
174-177 |
63 |
153-156 |
26 |
177-180 |
27 |
156-159 |
66 |
180-183 |
9 |
159-162 |
114 |
183-186 |
3 |
162-165 |
186 |
186-189 |
1 |
165-168 |
200 |
189-192 |
2 |
Відповідь: Вибірка узгоджується з гіпотезою, ;
.