Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика-2007 методичка.doc
Скачиваний:
252
Добавлен:
11.02.2016
Размер:
946.69 Кб
Скачать

Тема 5. Аналіз рядів розподілу.

  1. Суть ряду розподілу. Види рядів розподілу, їх частотний аналіз.

  2. Коефіцієнти варіації.

5.1. Суть ряду розподілу. Види рядів розподілу, їх частотний аналіз.

Ряд розподілу – це упорядкований розподіл одиниць сукупності на групи по будь-якій варіюючій ознаці. Ряд розподілу характеризує склад досліджуваного явища, закономірності його розвитку, дозволяють судити про його однорідність.

В залежності від природи групувальної ознаки ряди розподілу бувають: атрибутивні та варіаційні.

Варіаційні ряди в залежності від групувальної ознаки поділяються на дискретні та інтервальні. Дискретний ряд розподілу– це ряд значення ознаки в якому виражено цілим числом, вінтервальному ряді –значення ознаки виражені у вигляді інтервалів.При цьому ва­ріанти групуються в ін­тервали, а частоти відносяться не до окремого значення ознаки, як у дискретних рядах, а до всього інтервалу.

5.2. Коефіцієнти варіації.

При порівнянні варіації різних ознак використовуються відносні характеристики – коефіцієнти варіації, які обчислюються як відношення абсолютних характеристик варіації до характеристики центру розподілу.

Коефіцієнти варіацій розраховують за формулами:

1. Лінійний

2. Квадратичний

3. Осциляції

За допомогою коефіцієнтів варіації проводять порівняння варіації однієї і тієї самої ознаки в різних сукупностях. Коефіцієнт варіації є в певній мірі критерієм типовості середньої. Якщо коефіцієнт дуже великий, то це значить, що середня характеризує сукупність за ознакою, яка суттєво змінюється у окремих одиниць. Сукупність вважається однорідною, а середня типовою якщо значення коефіцієнта варіації не перевищує 33 %.

За допомогою коефіцієнтів варіації можна порівнювати:

  1. варіації ознак у варіаційних рядах з різним рівнем середніх;

  2. варіації різних явищ.

Тема 6. Вибірковий метод.

ПЛАН

  1. Поняття про вибіркове спостереження та його основні завдання.

  2. Методи і способи відбору одиниць у вибіркову сукупності.

  3. Знаходження середньої і граничної помилок

  4. Визначення обсягу вибірки.

6.1. Поняття про вибіркове спостереження та його основні завдання

Вибіркове спостереження - це таке спостере­ження, при якому характеристика усієї сукупності одиниць дається по деякій їх частині, відібраній у випадковому порядку. При вибірковому спостереженні обстеженню підлягають не всі елементи сукупності , що вивчають, а лише відібрана їх частина.

При вибірковому спостереженні співвідносяться дві сукупності: генеральна і вибіркова.

Генеральна – це загальна маса одиниць, з якої відбираються дані для дослідження. Обсяг генеральної сукуп­ності позначають через (N).

Вибіркова сукупність – це сукупність, що ві­дібрана для обстеження, її обсяг позначається через (n).

Вибіркове спостереження складається з таких етапів:

1) обгрунтування мети вибіркового спостереження;

2) складання програми спостереження і розробка відповідних даних;

3) вирішення організаційних питань проведення спостереження;

4) визначення частки і способу відбору одиниць у вибіркову сукупність;

5) проведення відбору;

6) реєстрація ознак у відібраних для дослідження одиниць;

7) узагальнення даних спостереження та визначення їх вибіркових хара­ктеристик;

8) обчислення помилок вибірки;

9) поширення кількісних характеристик вибіркового спостереження на всю сукупність.

Вибіркове спостереження проводиться для вирішення таких завдань:

1) визначення середнього розміру досліджуваної ознаки;

2) визначення питомої ваги (частки) досліджуваної ознаки в певній су­купності;

3) визначення середньої та граничної помилки вибірки;

4) знаходження меж для середньої і частки при повторному і без повторному відборі;

5) визначення потрібної чисельності вибірки;

6) поширення даних вибіркового спостереження на всю сукупність.