2. Прогнозирование преступности и его методы

Преступность в своем реальном выражении - явление стихийное и собирательное. Она складывается из отдельных и различных обще­ственно опасных посягательств, совершаемых разными людьми, ру­ководствующимися своими собственными мотивами и целями.

Какие же закономерности в этом случае могут лежать в основе предвидения тенденций преступности? Ответ на этот вопрос одно­значен: статистические. Они формируются и проявляются в массе преступных деяний, там, где действует закон больших чисел, кото­рый позволяет выявить определенные закономерности в динамике и структуре преступности, где на первый взгляд и на уровне единич­ных преступлений все кажется случайным. При массовом наблюде­нии случайные колебания взаимно погашаются и остаются следствия, обусловленные общими причинами.

Итак, в основе прогнозирования преступности лежат статистичес­кие закономерности развития преступности и связанных с ней явле­ний прошлого, настоящего и в определенной мере будущего. Влияние будущего реализуется через субъективные цели и объективные возмож­ности субъектов преступлений.

Качественно-количественные предсказания возможных измене­ний, тенденций и закономерностей преступности в обозримом буду­щем могут быть получены многими методами. В науке прогностике их насчитывается свыше 150. Из огромного арсенала прогностичес­ких методик криминология заимствует лишь те, которые на современ­ном этапе развития науки и практики применимы для предвидения тенденций преступности. К ним относится:

а) экстраполяция;

б) метод экспертных оценок;

в) моделирование.

Каждый из этих методов имеет свои преимущества и недостатки. Их комплексное использование повышает достоверность прогности­ческих данных. Применение этих методов позволяет разрабатывать краткосрочные (до 1 года), среднесрочные (до 5-10 лет) и даже долго­срочные (до 15 и более лет) прогнозы.

Экстраполяция (от лат. Extra-«вне », «сверх » + polire-делать гладким) представляет собой распространение выводов, полученных при изучении прошлой и настоящей преступности, на ее будущие тенденции. А поскольку преступность и связанные с ней явления имеют динамические и структур­ные показатели, выраженные в абсолютных и относительных величинах, то и на будущее они могут предсказываться в тех же количественных еди­ницах. Прогностические выводы могут быть дифференцированы по ви­дам, группам преступлений и их причинным обстоятельствам.

В целях выявления основных тенденций и закономерностей при эк­страполяции уровня преступности и ее причинной базы используются статистические методы сглаживания и выравнивания статистических рядов, экстраполируемых явлений путем усреднения и укрупнения ин­тервалов, выравнивания динамических рядов способом скользящей сред­ней или выравнивания уровня ряда по прямой, а также другие функции, которые изучаются в юридической статистике.

Методом экстраполяции можно получить вероятностные прогно­стические выводы не только о динамике, но и о структуре преступно­сти и связанных с ней явлениях. Причем эти выводы могут быть диф­ференцированы по группам деяний и их отдельным видам, а также по содержанию криминогенных или антикриминогенных факторов. Про­гнозирование возможных тенденций причин и условий преступности делает прогнозирование преступности более надежным, корректируя экстраполяционную линию преступности.

Точность прогноза преступности, рассчитанного методом экстра­поляции динамических рядов преступных проявлений и их причин, является относительной. При выработке экстраполяционного прогнозирования обычно исходят из того, что социальные, экономические, демогра­фические, а также иные сугубо криминологические явления и про­цессы в основе своей сохранятся более или менее неизменными в прогнозируемом будущем. Частные отклонения могут не приниматься в расчет, так как они не изменяют общих глобальных тенденций.

Экстраполяция успешнее применяется при кратковременных про­гнозах. Чем меньше срок прогноза, тем выше может быть его точность, гак как изменения в обществе при небольших сроках прогноза точнее просчитываются.

Метод экспертных оценок в криминологическом прогнозировании дополняет экстраполяцию. Он представляет собой специфическую форму опроса (анкетирования) высококвалифицированных и опыт­ных специалистов (криминологов, социологов, экономистов, психо­логов и др.) для установления возможных тенденций преступности и ее причинной базы в прогнозируемый период. Этот метод пригоден для среднесрочного и долгосрочного прогнозирования при отсутствии необходимой основы использования других, более точных прогнос­тических методик. Его недостатком является субъективный и нефор­мализованный характер прогностических оценок.

Повысить их надежность и перевести в количественные показате­ли помогает ряд способов:

а) правильный подбор экспертов;

б) всесторонняя оценка их компетентности;

в) продуманная и обоснованная методика опроса;

г) применение статистико-математических приемов обобщений экспертных оценок;

д) расчет степени согласованности (конкордации) мнений экспертов;

е) сопоставление экспертных оценок с результатами объективных методов прогнозирования преступности; и др.

Метод моделирования преступности в прогностических целях предполагает построение математических моделей преступности, анализ ко­торых в различных обстоятельствах может заменить в известных преде­лах изучение будущей преступности. Под моделью в широком понимании подразумевается реальный или мысленный образ (изображение, описа­ние, схема, чертеж, график и т.п.) или прообраз каких-либо объектов (яв­лений), используемый при определенных условиях в качестве их «замес­тителя». Создание удовлетворительной модели преступности в целях изучения и прогнозирования последней является делом перспективным. Функции прогнозирования могут выполнять лишь модели идеальные, построенные в виде схем, формул, матриц. В настоящее время выделя­ются два направления математического моделирования преступности: а) моделирование преступности в виде уравнения множественной рег­рессии; б) матричное моделирование преступности.

Важным этапом криминологического прогнозирования является верификация. При верификации прогнозов следует различать такие понятия, как точность прогнозирования, достоверность (надежность) и обоснованность прогноза. Если в ходе верификации результаты прогнозирования признаются удовлетворительными, то в дальнейшем, после соответствующей содержательной их интерпретации, они используются для подготовки управленческих решений.

Весьма важное место среди общенаучных методов прогнозирования принадлежит системному подходу, который предполагает изучение любого предмета, явления или процесса как целостной системы: исследование объекта по частям, выявление закономерностей их функционирования, познание причинно-следственных и других связей между элементами, изучение новых качеств, которые образуются за счет единства составных частей, и освещение картины в целом. Системный подход в последние годы стал применяться и в управленческой деятельности органов внутренних дел.

Системный подход позволяет установить правильное соотношение между прогнозированием и планированием, согласовать решение частных проблем с общими задачами системы при определении основных направлений ее развития.