1.Модели и методы подготовки управленческих решений

2.Классификация методов управления производством.

1. Модели и методы подготовки управленческих решений

Методы подготовки управленческих решений являются методами труда функциональных специалистов.

Классификация методов подготовки управленческих решений.

При подготовке решений различными методами следует стремиться к формализации и составлению алгоритма подготовки решений. С этой целью применяется этап – моделирование.

Различают следующие виды моделей:

1) физические модели, т.е. уменьшенное описание объекта с помощью материальных носителей;

2) аналоговые модели, которые представляют собой аналог, который заменяет объект исследования, но имеет другую форму (например, график в экономике);

3) математические модели: используются символы для описания ситуации.

Необходимость моделирования обусловлена сложностью реальных систем, ограниченными возможностями экспериментирования в условиях человеческого фактора, ориентация управления на будущее.

Программно-целевые методы предполагают качественный анализ ситуации, построение дерева целей. Они используются при обосновании целей организации в стратегическом управлении и целей подготовки решений в оперативном управлении.

Интуитивные (экспертные) методы основаны на привлечении компетентных специалистов (экспертов), которых опрашивают с помощью анкет. Эксперты в основном привлекаются в области прогнозирования и в области определения факторов, влияющих на исследуемый объект.

Для использования результатов экспертного опроса следует рассчитать показатель согласованности мнений экспертов.

Эвристические методы основаны на интуитивно-логических процедурах. специалист должен догадываться о существовании логической взаимосвязи в явлениях. Эти методы используются в неформализованных ситуациях.

Расчетно-аналитические методы предполагают наличие конкретных формул и специальных зависимостей, которые имеют место на практике.

Оптимизационные методы – это специальные методы поиска наилучшего варианта решения по критерию оптимальности и с учетом имеющихся ограничений.

Маржинальный анализ – метод оценки и обоснования эффективности управленческих решений в бизнесе на основании причинно-следственной взаимосвязи объема продаж, себестоимости и прибыли и деления затрат на постоянные и переменные.

Область применения данного метода:

a. определение зоны безопасности (безубыточности) предприятия;

b. определение критического уровня постоянных затрат при заданном уровне маржинального дохода;

c. определение критической цены реализации при заданном объеме продаж и уровне переменных и постоянных затрат;

d. выбор вариантов изменения производственной мощности;

e. оценка эффективности принятия дополнительного заказа.

Линейное программирование является классическим вариантом оптимизационных методов. Это алгоритм целенаправленного перебора вариантов решений и постоянное приближение к наиболее рациональному. Поиск осуществляется по критерию оптимальности, который представлен линейной функцией. Существует система ограничений по видам ресурсов. Система ограничений имеет также линейный вид. В качестве целевой функции выступает максимум прибыли или минимум затрат.

Область применения данного метода:

1. укрупненное планирование производства, т.е. составление графиков производства, минимизирующих издержки при заданных ограничениях по трудовым ресурсам и уровнем запасов.

2. планирование ассортимента изделий, т.е. определение оптимального ассортимента продукции, в котором каждому ее виду свойственны свои издержки и потребности в ресурсах.

3. управление технологическими процессами, т.е. сведение к минимуму выхода расходов.

4. задача регулирования запасов: определение оптимального сочетания продуктов на складе.

5. определение оптимального местоположения нового завода, т.е. определение наилучшего пункта местоположения путем оценки затрат на транспортировку сырья и готовой продукции.

6. распределение рабочих по рабочим местам, которое максимизирует производительность труда при существующих издержках.

Имитационное моделирование– это создание моделей, учитывающих большое количество переменных, а затем определение зависимостей. С помощью этих моделей решаются задачи влияния одной переменной при неизменном уровне других переменных. Они используются в ситуациях, которые являются сложными для линейного программирования.

Теория игр – метод оценки ситуации на рынке с учетом вероятностного характера ее изменения. Она используется для прогноза поведения конкурентов на рынке.

Теория массового обслуживания (теория очередей) предлагает способ определения оптимального числа каналов обслуживания, которое уменьшает время ожидания у клиента и минимизирует затраты у предприятия.

Управление запасами позволяет определить, такой объем запасов, при котором затраты предприятия на содержание запасов снижаются, а производство работает бесперебойно.

Многомерный статистический анализ основан на многомерном представлении характеристик объекта. Например, предприятие характеризуется большим количеством показателей; персонал – большим количеством персональных и личных качеств.

Эта группа методов включает следующие методы:

– метод главных компонент и факторный анализ :

используется для определения комплекса наиболее главных факторов. В его основе лежит корреляционно-регрессионный анализ.

– кластерный анализ – классификация объектов по двум или более признакам.

– дискриминантный анализ позволяет определить признак, которым различаются две группы многомерных объектов.

Графическое представление многомерных данных возможно с помощью многомерного шкалирования.