- •Содержание
- •1. Тема: Проверка статистических гипотез 49
- •1. Тема: Основные понятия теории вероятностей. Классическое и статистическое определение вероятности
- •3.1 Целевые задачи:
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Теоремы теории вероятностей. Повторные испытания
- •Теорема умножения для независимых событий
- •Вероятность появления хотя бы одного события
- •Формула полной вероятности
- •Повторные независимые испытания. Формула Бернулли
- •Закон Пуассона
- •5. Самостоятельная работа студентов
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Дискретная случайная величина и ее числовые характеристики
- •3.1 Целевые задачи:
- •Случайныевеличины
- •Закон распределения дискретной случайной величины
- •Числовые характеристики случайной величины
- •Дисперсия дискретной случайной величины
- •Среднее квадратическое отклонение
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Точечные оценки числовых характеристик генеральной совокупности по опытным данным
- •3.1 Целевые задачи:
- •Оценка математического ожидания
- •Оценка дисперсии
- •Оценка среднего квадратического отклонения
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Интегральная и дифференциальная функции распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса
- •Свойства функции распределения:
- •График функции распределения
- •Плотность распределения вероятностей. Дифференциальная функция распределения
- •Свойства плотности распределения
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Числовые характеристики непрерывных случайных величин. Нормальный закон распределения
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Характеристики непрерывных случайных величин
- •Нормальное распределение
- •Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой
- •Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Статистический ряд распределения. Полигон и гистограмма. Вычисление оценок характеристик распределения
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Генеральная и выборочная совокупности
- •Статистический дискретный ряд распределения
- •Статистический интервальный ряд распределения
- •Полигон и гистограмма
- •Эмпирическая функция распределения
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Погрешности измерений
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Интервальные оценки
- •Нахождение доверительного интервала для оценки нормального распределения при неизвестном . Распределение Стьюдента
- •Погрешности измерений. Истинная, абсолютная и относительные погрешности
- •Типы погрешностей
- •Вычисление абсолютной погрешности косвенных измерений
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Проверка статистических гипотез
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса
- •Ошибки первого и второго рода
- •Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия
- •Критическая область. Область принятия гипотезы
- •Проверка статистической гипотезы о незначимости различий оценок дисперсии
- •Проверка статистической гипотезы о незначимости различий средних арифметических
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Элементы корреляционного анализа
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Понятие корреляционной зависимости
- •Коэффициент линейной корреляции. Понятие тесноты связи
- •Свойства коэффициента линейной корреляции
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •1. Тема: Основы дисперсионного анализа
- •3.1. Целевые задачи:
- •Факторная и остаточная дисперсии
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Построение математических моделей по опытным данным
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса. Основные этапы построения математических моделей
- •Метод выбранных точек (Графический метод)
- •Метод наименьших квадратов
- •Проверка полученной модели на адекватность результатам эксперимента
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Временные ряды. Методы сглаживания временного ряда
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Понятие временного ряда
- •Анализ временного ряда
- •Определение тренда временного ряда и прогноз
- •Метод скользящей средней
- •Метод наименьших квадратов
- •Интервальные оценки прогноза
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Контрольная работа
- •3.1. Целевые задачи:
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Задачи линейного программирования
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса
- •Графический метод решения задачи линейного программирования
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Транспортная задача
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса.
- •Математическая модель
- •Построение опорного плана
- •Правило северо-западного угла
- •Правило минимального элемента
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Элементы теории массового обслуживания
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Основные понятия теории массового обслуживания
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Решение задач статистики с применением персонального компьютера
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •Приложения
- •Критические значения распределения Стьюдента
- •Приложение 4 Значения функции и
- •Библиографический список
- •Учебное издание
Погрешности измерений. Истинная, абсолютная и относительные погрешности
Результаты измерений почти никогда не дают точного (истинного) значения величин, поскольку они содержат те или иные погрешности. Если х – измеренное значение величины a, то |a–x| называется истинной абсолютной погрешностью х, а – истинной относительной погрешностьюх. Полностью учесть и исключить погрешности невозможно, однако можно оценить пределы погрешностей измерений, указав граничную величину истинной абсолютной погрешности, т. е. положительное число х, для которого выполняется неравенство: |a–x|х. Величина х называется абсолютной погрешностью.
Типы погрешностей
Систематические, кот при многократном измерении одной и той же величины остаются постоянными или меняются по определенному закону.
Случайные – неопределенные по величине и природе погрешности, обусловленные причинами, зависящими от измерительного устройства.
Промахами или грубыми погрешностями называются погрешности, существенно превышающие случайные и систематические погрешности.
Оценка истинного значения измеряемой величины
Пусть производится n независимых равноточных измерений некоторой физической величины, истинное значение а которой неизвестно. Будем рассматривать результаты отдельных измерений как случайные величины х1; х2; …; хn. Эти величины независимы (измерения независимы), имеют одно и то же математическое ожидание а (истинное значение измеряемой величины), одинаковые дисперсии σ (измерения равноточные) и распределены нормально (такое допущение подтверждается опытом). Истинное значение измеряемой величины можно оценивать по среднему арифметическому результатов отдельных измерений при помощи доверительных интервалов.
Абсолютная погрешность среднего арифметического независимых измерений оценивается по формуле:
.
Интервальной оценкой величины х является доверительный интервал , в который попадает истинное значение с заданной доверительной вероятностью. Окончательный результат измерений запишется в виде:.
Относительная погрешность среднего арифметического:
Вычисление абсолютной погрешности косвенных измерений
Если искомая величина у связана с измеряемой х функциональной зависимостью: y=f(x1,x2,…xn), то такая величина называется косвенно измеряемой.
На практике достаточно часто требуется найти косвенно измеряемую величину и абсолютную и относительную погрешности косвенных измерений.
Пусть y=f(x) – функция зависит от одной переменной х. Были проведены измерения величины х(), где – среднее арифметическое прямых измерений величиных, а – погрешность прибора или абсолютная погрешность прямых измерений.
Значение косвенно измеряемой величины вычисляется по формуле .
Абсолютная погрешность величины у вычисляется по формуле:
,
где – производная у по переменнойх.
Относительная погрешность вычисляется по формуле:.
Пусть z=f(x,y) – функция, зависящая от двух переменных х и у. Проведены измерения величин х и у: х() и , гдеи– средние арифметические прямых измерений величинх и у, и– погрешности приборов или абсолютные погрешности прямых измерений.
Значение косвенно измеряемой величины вычисляется по формуле .
Абсолютная погрешность величины z=f(x,y) вычисляется по формуле:
.
Относительная погрешность вычисляется по формуле
Решение задач
1. Известно, что количественный признак х генеральной совокупности распределен нормально. По выборке объема n=20 найдены выборочная средняя и несмещенная оценка дисперсии. Определить интервальную оценку математического ожидания с доверительной вероятностьюр=0,95.
2. В результате измерений некоторой величины получены значения 15, 20, 17, 15, 19, 18, 17, 16, 18, 18, 17, 16, 17, 18, 17, 19. Найти приближенное значение величины с вероятностью 0,95.
3. При измерении длины некоторого вируса получены значения: 0,33; 0,34; 0,32; 0,33; 0,31 (нм). Найти приближенное значение длины вируса, абсолютную и относительную погрешности. Оценить качество измерений с вероятностью 0,95.
4. Вычислить объем куба с ребром см. Оценить качество измерений.
5. Вычислить объем прямоугольного параллелепипеда, если длины его ребер: см;см;см. Оценить качество измерений.