- •Содержание
- •1. Тема: Проверка статистических гипотез 49
- •1. Тема: Основные понятия теории вероятностей. Классическое и статистическое определение вероятности
- •3.1 Целевые задачи:
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Теоремы теории вероятностей. Повторные испытания
- •Теорема умножения для независимых событий
- •Вероятность появления хотя бы одного события
- •Формула полной вероятности
- •Повторные независимые испытания. Формула Бернулли
- •Закон Пуассона
- •5. Самостоятельная работа студентов
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Дискретная случайная величина и ее числовые характеристики
- •3.1 Целевые задачи:
- •Случайныевеличины
- •Закон распределения дискретной случайной величины
- •Числовые характеристики случайной величины
- •Дисперсия дискретной случайной величины
- •Среднее квадратическое отклонение
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Точечные оценки числовых характеристик генеральной совокупности по опытным данным
- •3.1 Целевые задачи:
- •Оценка математического ожидания
- •Оценка дисперсии
- •Оценка среднего квадратического отклонения
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Интегральная и дифференциальная функции распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса
- •Свойства функции распределения:
- •График функции распределения
- •Плотность распределения вероятностей. Дифференциальная функция распределения
- •Свойства плотности распределения
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Числовые характеристики непрерывных случайных величин. Нормальный закон распределения
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Характеристики непрерывных случайных величин
- •Нормальное распределение
- •Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой
- •Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Статистический ряд распределения. Полигон и гистограмма. Вычисление оценок характеристик распределения
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Генеральная и выборочная совокупности
- •Статистический дискретный ряд распределения
- •Статистический интервальный ряд распределения
- •Полигон и гистограмма
- •Эмпирическая функция распределения
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Погрешности измерений
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Интервальные оценки
- •Нахождение доверительного интервала для оценки нормального распределения при неизвестном . Распределение Стьюдента
- •Погрешности измерений. Истинная, абсолютная и относительные погрешности
- •Типы погрешностей
- •Вычисление абсолютной погрешности косвенных измерений
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Проверка статистических гипотез
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса
- •Ошибки первого и второго рода
- •Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия
- •Критическая область. Область принятия гипотезы
- •Проверка статистической гипотезы о незначимости различий оценок дисперсии
- •Проверка статистической гипотезы о незначимости различий средних арифметических
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Элементы корреляционного анализа
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Понятие корреляционной зависимости
- •Коэффициент линейной корреляции. Понятие тесноты связи
- •Свойства коэффициента линейной корреляции
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •1. Тема: Основы дисперсионного анализа
- •3.1. Целевые задачи:
- •Факторная и остаточная дисперсии
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Построение математических моделей по опытным данным
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса. Основные этапы построения математических моделей
- •Метод выбранных точек (Графический метод)
- •Метод наименьших квадратов
- •Проверка полученной модели на адекватность результатам эксперимента
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Временные ряды. Методы сглаживания временного ряда
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Понятие временного ряда
- •Анализ временного ряда
- •Определение тренда временного ряда и прогноз
- •Метод скользящей средней
- •Метод наименьших квадратов
- •Интервальные оценки прогноза
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Контрольная работа
- •3.1. Целевые задачи:
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Задачи линейного программирования
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса
- •Графический метод решения задачи линейного программирования
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Транспортная задача
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса.
- •Математическая модель
- •Построение опорного плана
- •Правило северо-западного угла
- •Правило минимального элемента
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Элементы теории массового обслуживания
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Основные понятия теории массового обслуживания
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Решение задач статистики с применением персонального компьютера
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •Приложения
- •Критические значения распределения Стьюдента
- •Приложение 4 Значения функции и
- •Библиографический список
- •Учебное издание
3.1 Целевые задачи:
знать: формулировку транспортной задачи, методы отыскания опорных решений: «метод северо-западного угла», минимального элемента;
уметь: записать задачу на математическом языке, находить опорный план решения.
4. Краткие сведения из теоретического курса.
Имеются несколько пунктов (четыре) А1, А2, А3,А4 на которых имеются запасы определенного вида грузов в количествах а1, а2, а3, а4 единиц. Имеется также три пункта назначения в1, в2, в3, заказавшие соответственно b1, b2, b3 единиц груза. Общая сумма заявок на доставку равна сумме запасов: . Кроме того, известна стоимость перевозки единицы груза из каждого пункта отправленияАi к каждому пункту назначения Вj, где i – номер пункта отправления, a j– номер пункта назначения. Стоимость перевозки из i-того пункта в j-й обозначим сij.
Нужно составить план перевозок, т. е. какое количество груза из каждого пункта отправить и куда именно, чтобы суммарные расходы по перевозкам обратились в минимум.
Транспортная задача называется сбалансированной, если выполняется условие , т.е. объем запасов в пунктах поставки равен объему заявок в пунктах потребления. Если условие не выполняется, то транспортная задача является задачейнесбалансированного типа и сводится к сбалансированной путем введения фиктивного поставщика или фиктивного потребителя.
Математическая модель
Допустим, что имеются, четыре пункта: А1, А2, А3, А4, на которых сосредоточены запасы определённого вида грузов в количествах а1, а2, а3, а4единиц. Имеется также три пункта назначения В1, В2, В3, заказавшие соответственно b1, b2, b3 единиц груза. Общая сумма заявок на доставку равна сумме имеющихся запасов:
b1+ b2+ b3= а1+ а2+ а3+ а4.
Кроме того, известна стоимость перевозки единицы груза из каждого пункта отправления Aiк каждому пункту назначения Bj, где i – номер пункта отправления, а j – номер пункта назначения. Стоимость перевозки из i-го пункта в j-й обозначим cij.
Нужно составить план перевозок, т. е. программу того, какое количество груза из каждого пункта отправить и куда именно, чтобы суммарные расходы по перевозкам обратились в минимум.
Составим математическую модель этой задачи. Обозначим элементы решения: xij – количество единиц груза, отправленных из Ai –го пункта в Bj–й пункт назначения. Всего получится 12 переменных элементов решения:
х11 х12 х13
х21 х22 х23
х31 х32 х33
х41 х42 х43
Суммарная стоимость перевозок при таких решениях, очевидно, будет равна:
L=c11x11+ c12x12+ c13x13+ c21x21+ c22x22+ c23x23+ c31x31+ c32x32+ +c33x33+ c41x41+ c42x42+ c43x43.
Ограничения, налагаемые на элементы решения, будут двух родов:
во-первых, все заявки должны быть выполнены, т. е.
х11+ х21+ х31+ х41=b1,
х12+ х22+ х32+ х42=b1,
х13+ х23+ х33+ х43=b1;
во-вторых, все имеющиеся грузы должны быть вывезены, т. е.
х11+х12+х13=а1,
х21+х22+х23=а2,
х31+х32+х33=а3,
х41+х42+х43=а4.
Транспортную задачу принято решать специальными методами. Рассмотрим методы получения опорного решения.
Построение опорного плана
Сущность методов, получения опорного плана, заключается в выполнении m+n-1 шагов, на каждом из которых в таблице условий задачи заполняют одну клетку, заполнение этой клетки обеспечивает полностью либо удовлетворение потребности в грузе одного пункта назначения (того, в столбце которого находится заполненная клетка), либо вызов груза из одного пункта отправления (из того, в строке которого находится заполненная клетка). Рассмотрим эти методы.